黃仁勳 “幾乎每天用”！Perplexity 會是 “搜索的未來” 嗎？
Perplexity 憑藉龐大的用户規模，估值兩個月翻一倍，比 ChatGPT 更具時效性還不會 “胡言亂語”，比谷歌給出的答案更精準直接，還不受廣告困擾，對話式搜索引擎的未來或許正在到來。
英偉達 CEO 黃仁勳偏愛哪款 AI 工具？答案是：“谷歌殺手” Perplexity。
近期，黃仁勳接受媒體採訪時被問到：“你自己使用 ChatGPT 或者 Bard 的頻率高嗎？還是會用其它產品？”
黃仁勳稱，“我一般用 Perplexity，且幾乎每天都在用”。比如，他最近想了解計算機輔助藥物研發的時候，就會用 Perplexity 進行搜索。
這公司到底什麼來頭能讓黃仁勳天天用？Perplexity 自稱為 “世界上首個對話式搜索引擎”，核心使命是：挑戰谷歌在搜索引擎領域的主導地位。
與谷歌傳統搜索引擎不同，Perplexity 並非簡單給出網站鏈接，而是運用先進的人工智能模型，針對用户的搜索問題提供直接、精準的答案，這種模式提升了搜索效率，也使得搜索過程更為智能；而與 ChatGPT 等生成式 AI 相比時效性更強、可溯源。
Perplexity 於 2022 年 8 月成立，獲 OpenAI、Meta 內部 AI 負責人等注資，並未研發自己的大語言模型，而是選擇 GPT-3.5 等大語言模型的接口做一些微調，旨在用 AI 技術打造一個沒有廣告的 “谷歌搜索”。
Perplexity 的創始人兼 CEO Aravind Srinivas 直言，他們之所以存在，是因為在信息過載的噪音中，需要有一個平台來為用户提供精準的答案，“尤其在時間如此寶貴的時代。” Srinivas 認為，Perplexity 最終會取代谷歌和 Bing 等傳統搜索引擎。
數據顯示，Perplexity 去年的年收入已突破 1000 萬美元大關，今年 2 月，其移動端和桌面應用的訪問量同比增長 8.6%，達到了 5000 萬用户。
這一龐大的用户規模也吸引了眾多投資者的目光，近日，媒體報道稱，Perplexity 開始進行新一輪的融資，估值將達到 10 億美金成為新的 “獨角獸”。而 2 個月前，Perplexity 剛完成了 7360 萬美金的新一輪融資，當時估值為 5.2 億美金，這意味着2 個月時間其估值漲了 1 倍。
Perplexity 重新定義 AI 搜索
打開 Perplexity，你或許會誤以為這是一款與 ChatGPT 或者 Claude 類似的 AI 聊天機器人，主要由左邊的標籤欄和右邊的搜索框組成，用户可以在搜索框裏搜任何你想知道的東西。
比如華爾街見聞搜索了一下 “如何看待馬斯克起訴 OpenAI”。Perplexity 搜索結果中包括以下幾個部分：
“Sources” ：列出答案所引用的來源，支持點擊鏈接，這一例子中，Perplexity 共引用了 5 個不同的來源。
“Answer”：通過整合內容得出的結構化答案，文字包含引用源，比如這個例子中，完整解釋了馬斯克訴訟 OpenAI 的始末，以及 OpenAI 對馬斯克的最新官方回應。
“Related”：回答完成後，Perplexity 還會緊跟着提供幾個可能感興趣的相關問題，可以直接點擊追問，也可以繼續文字提交。
有觀點認為，此前《紐約時報》針對 OpenAI 的侵權訴訟裏就提及了 ChatGPT 來源不清的問題，而 Perplexity 清晰的原文鏈接或許可以一定程度上避免版權糾紛。
用户如果對 Perplexity 的回答不滿意，也能讓它重寫，同時還會提供一些衍生話題的追問，比如：馬斯克和 OpenAI 的關係如何？馬斯克的訴訟對 OpenAI 的影響？
Perplexity 的工作原理是：用户輸入一個內容後，它會重構查詢，從實時索引中提取出相關鏈接。然後，Perplexity 將回答用户查詢的任務交給大語言模型（LLM），要求它閲讀所有鏈接，並從每個鏈接中提取出相關段落整合內容，形成精準全面的答案。
除了搜索外，Perplexity AI 還提供了 “發現” 板塊，展示最近比較熱門的新聞，比如，今日發稿之時最火的話題為 OpenAI 官方回應馬斯克的博客。
Perplexity 與巨頭們相比強在哪兒？
那麼在 AI 應用接連落地，搜索引擎 “卷出天際” 的時代，Perplexity 有哪些優勢？
分析指出，首先，與谷歌相比，Perplexity 頁面更為簡潔凝練，給出的搜索結果排序依據不同，傳統搜索引擎的結果排序受 SEO 優化、廣告等因素影響。而 Perplexity 更多基於語義信息和內容本身質量進行排序，不受 SEO 等因素的影響。
比如，當讓 Perplexity 幫忙找哥倫比亞大學附近最實惠的打印店時，Perplexity 很快提供了 20 個引用來源並篩選出 6 家門店。每家都儘可能附帶了官網、地址和業務範圍。
同樣的問題去谷歌搜索，結果不出所料前 4 個都是廣告贊助，而後是谷歌地圖、Yelp 排名、某個打印店官網、Reddit 論壇等等各種雜燴。因此從 Perplexity 直觀的界面對比來看，確實谷歌的回答需要用户花很長時間去甄別有效信息。
其二則在於，Perplexity 重視事實和信息來源的做法，可以建立"用户信任"，使用者不用擔心其提供的答案是否有 “幻覺”，減少了大模型有時出現的 “胡言亂語” 的情況。Perplexity 生成的每一句話都附有引用鏈接，在保證可靠性的同時便於用户溯源或深入研究。
此外，Perplexity 與用户之間的溝通方式更為靈活，除了回答問題外，Perplexity 還允許用户提出後續問題、搜索視頻、甚至生成圖像等等，便於使用。Perplexity 可以進行上下文響應，而傳統搜索引擎卻無法保證邏輯的延續性。
Perplexity 有望打破谷歌壟斷，重塑生態？
中金公司認為，自研大模型與內部搜索引擎或為未來探索方向，從成本看，據測算，Perplexity 調用 Bing 搜索引擎及 GPT-4 的單個問題成本約為 0.03 美元，年成本約為 6000 萬美元。使用 GPT-3.5 微調模型降低成本，自研模型與內部索引或為未來探索方向：
Perplexity 成本主要來源於兩部分，即調用 Bing Search API 查找相關內容的成本、調用 GPT 生成答案的成本。
Perplexity 官網顯示，目前 Copilot 已經可以基於自研的 GPT-3.5 微調模型提供服務，與 GPT-4 性能基本對等，且能減少 4-5 倍延遲，輸入成本可以控制在 0.012 美元/1k tokens，輸出成本可以控制在 0.016 美元/tokens。
按照同樣的計算方法，單次提問成本降至 0.02 美元，年成本 4568 萬美元。此外，公司創始人也表明，除使用自研模型之外，搜索引擎 API 調用成本受到 Bing 和 Google 的防禦性機制而走高，我們認為建立內部搜索引擎也有望使得成本端下降，公司也計劃在這兩方面持續探索更加健康的發展方式。
中金公司認為，從需求側看，Perplexity 的出現及高熱度驗證了大模型與傳統搜索引擎結合的剛性需求，未來以 Perplexity 為代表的對話式搜索引擎模式或將長期存在。雖然目前 Perplexity 在短期內無法撼動商業模式完備成熟的搜索引擎市場，但有望通過生態夯實先發優勢：
從供給側看，隨着傳統搜索引擎與大模型廠商的入局，未來對話式搜索引擎的格局有望呈現百花齊放態勢。Perplexity 的主要競爭對手可以分為兩大類別，一類是以谷歌為代表的傳統搜索引擎廠商，另一類是以 OpenAI 為代表的通用智能大模型廠商。
Perplexity 有望打造知識平台，成為生態入口。基於對話式搜索引擎，Perplexity 支持用户將搜索問題及答案分享至社區，供其他用户學習討論。
2023 年 9 月，公司發佈 Collections，可以根據項目、主題或其他分類創建收藏夾，整合梳理查詢對話並拓展新問題，還可以邀請其他參與者協作管理 Collections，創建知識共享平台。隨着 Collections、pplx-api 等業態的逐步成熟，我們認為 Perplexity 有望建立特定社羣，進一步夯實對話式搜索引擎的領先生態優勢。
