学习 Citadel，大宗商品掀 “军备竞赛”：AI 和大数据
全球顶尖交易商正在将大数据与人工智能应用于大宗商品交易领域，以在市场中获得竞争优势。交易公司主要利用 AI 提升业务效率和分析能力。科技浪潮席卷了整个行业，推动交易模式更加高效、智能化。然而，传统交易商仍强调实物交易的重要性。此外，大宗商品交易商通过部署自有的 AI 系统填补信息鸿沟，推动更高效的交易。这一趋势预示着未来交易将更加智能化，但实物交易仍是核心业务。
在大宗商品交易领域，全球顶尖交易商正转向高科技，将大数据与 AI 应用于提升竞争力。
这场技术竞赛在全球范围内日益激烈，Vitol、Trafigura 等公司纷纷加大投入，以科技创新冲刺市场前沿。媒体援引 Vitol 首席执行官 Russell Hardy 表示：“从某种意义上说，这是一场军备竞赛。交易公司主要以两种方式运用 AI：一是提升业务效率，二是通过更强的分析能力赢得交易优势。”
这种转变部分源于对冲基金等金融机构的竞争压力。相较于传统交易商的实物交易，这些机构通过数据驱动的策略在商品相关的金融产品交易中获得优势。以总部位于迈阿密的对冲基金 Citadel 为例，其通过建设强大的数据分析团队，以及引入天气预测专家等非传统手段，领先于市场信息获取和分析。
这一科技浪潮席卷了整个行业，从原油到电力市场，处处可见数据和 AI 的身影。能源转型和电力市场的特殊性使得复杂性和数据量急剧增加，对数据处理和分析能力提出更高要求。瑞士的 Mercuria 和其它大宗商品交易商通过部署自有的 AI 系统，加紧填补同行业竞争对手间的信息鸿沟。
这场基于科技的竞赛不仅改变了交易商寻求优势的方式，也预示着在未来，更加高效、智能化的交易模式将成为主流。
然而，尽管科技应用的广泛性在提升，传统交易商强调，实物交易仍然不可或缺。正如 Mercuria 的创始人所言，深入参与实物操作是他们不变的核心业务，这既是对传统交易的坚守，也是对能源世界不变需求的回应。