Cerence, an automotive AI technology company, rose over 32% in pre-market trading after expanding its cooperation with NVIDIA

在汽车智能化浪潮中，车载语音助手作为人车交互的关键桥梁，其性能优劣直接影响驾驶体验与安全。

美东时间 1 月 3 日，美国车载 AI 语音技术公司 Cerence（CRNC）宣布与英伟达加深合作，以提升其车载系统中的语言模型性能。

消息公布后，Cerence 美股盘前一度涨超 32%，美股早盘一度涨超 94%。过去六个月内累涨约 165%。

在汽车 AI 市场中，Cerence 的主要竞争对手包括 SoundHound 和 Nuance。这些公司也在提供语音助手和智能交互技术。

分析指出，借助英伟达的技术支持，Cerence 有望降低研发成本，并加快新产品和功能的推出速度。对于市值仅为 3.34 亿美元的公司来说，与像英伟达这样行业巨头的联盟，无疑为其增加了显著的信誉和技术实力。而且英伟达的 AI 基础设施在行业内处于领先地位，Cerence 能够直接利用这些资源，开发更强大的语言模型和车载系统。

强强联手，打造高性能车载 AI 平台

随着智能汽车功能日益丰富，消费者对车载语音助手的期望也在不断攀升。他们希望语音助手不仅能快速、准确地理解指令，还能在各种复杂场景下稳定运行，同时保护个人隐私。然而，单一的云端或边缘计算方案都难以完全满足这些需求。

部分语音助手的复杂计算会通过 “云端服务器” 处理（云端方案），虽然拥有强大的计算能力和数据处理能力，但网络连接不稳定时，语音助手的响应速度会大打折扣，且数据传输过程存在隐私泄露风险。

而边缘计算方案可直接在汽车内部完成，比如快速响应指令，如 “打开车窗”，这能更快地完成任务，同时不用把数据传到云端，隐私保护更好。但受限于车载硬件的计算资源，难以运行复杂的 AI 模型，功能拓展性受限。

Cerence 通过同时提供这两种解决方案，满足了多样化的市场需求，也降低了因技术局限带来的风险。这种 “云 + 边缘” 的策略既让 Cerence 更灵活，也让汽车制造商更容易接受其技术。

Cerence 和英伟达的合作是汽车 AI 部署中的重要一步。Cerence 将借助英伟达的 AI Enterprise 软件和 DRIVE AGX Orin 硬件平台的强大算力，进一步优化其 CaLLM（云端语言模型）和 CaLLM Edge（边缘计算语言模型）的性能。英伟达的这些平台专为高性能 AI 计算设计，能够高效运行复杂的 AI 模型。

通过英伟达的 DRIVE AGX Orin 车载硬件，Cerence 也能提供本地化（在车辆中直接运行）的 AI 功能，这对无法始终保持网络连接的场景非常有用。

另外，英伟达为 Cerence 提供了TensorRT-LLM 和 NeMo 框架，有助于解决车载 AI 助手常见的三大难题。

一是延迟问题，汽车 AI 必须快速响应，在驾驶场景中，毫秒级的反应时间可能决定生死。二是性能不足，汽车内部计算资源有限，无法与数据中心相媲美。英伟达的 TensorRT-LLM 对模型进行深度优化，使其在有限的硬件资源下发挥最大效能，提升整体性能。三是资源消耗大，通过对硬件和模型的深度优化，降低了功耗和占用的计算资源，使技术能在资源受限的车载设备中运行。

在驾驶场景中，AI 助手如果误解了你的指令，可能会带来危险。值得注意的是，Cerence 还引入了英伟达的 NeMo Guardrails 技术，它就像 AI 助手的 “安全网”，能过滤掉不正确或不安全的操作指令，还能避免恶意输入（如用户尝试诱导助手生成危险内容）。这对保障保障驾驶员和乘客的安全尤其重要。

聚焦生成式 AI，力争 2025 财年重返盈利

值得注意的是，Cerence 过去 12 个月的收入为 3.315 亿美元，毛利率高达 73.7%.在第四季度，Cerence 实现收入 5480 万美元，超出预期，调整后 EBITDA 为负 190 万美元，表现优于预期。公司预计其 2025 财年的自由现金流为 2500 万美元。

此前，Cerence 宣布向生成式人工智能转变的战略，目标是到 2025 财年恢复盈利。

CerenceAI 产品与技术执行副总裁 Nils Schanz 表示：

“通过优化 CaLLM 系列语言模型的性能，我们为汽车制造商客户节省了成本并提高了性能，这些客户正在迅速为他们的驾驶员部署生成式 AI 解决方案。随着我们以 CaLLM 为基础推进下一代平台，这些先进功能将为驾驶员提供更快、更可靠的互动，增强他们在路上的安全、乐趣和生产力。”

英伟达汽车副总裁 Rishi Dhall 则表示：

“大型语言模型提供了广阔的新用户体验，但在规模和部署的复杂性可能会使开发者难以将 AI 驱动的解决方案交到最终用户手中。通过这次扩大合作，Cerence AI 正在部署先进的英伟达 AI 和加速计算技术来优化其大型语言模型的开发和部署。”