IAS Launches New AI-Driven Contextual Category Reporting for Meta Platforms, Maximizing Optimization and Precision for Advertisers | IAS Stock News
Integral Ad Science (IAS) 推出了針對 Meta Platforms 的新型 AI 驅動的上下文類別報告，增強了 Facebook 和 Instagram 的測量能力。該舉措旨在為廣告主提供更好的品牌安全性和績效洞察，與 IAS 的內容屏蔽列表優化解決方案相一致。該報告提供了更大的透明度，並可訪問超過 46 個上下文類別，確保有效的廣告活動管理。IAS 的整體媒體質量 (TMQ) 技術支持這一努力，通過先進的多媒體分析提供準確的測量。這一合作強調了 IAS 在優化廣告效果和保護品牌價值方面的承諾
新的報告提供了超越行業品牌安全和適宜性類別的上下文測量，與 IAS 首創的 Meta 優化解決方案相一致
, /PRNewswire/ --Integral Ad Science（納斯達克：IAS），全球領先的媒體測量和優化平台，今天宣佈推出針對 Meta Platforms（納斯達克：META）的新上下文類別報告，擴展了 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels 的測量報告。這一發布展示了 IAS 與 Meta 的持續合作，旨在提供可信賴的獨立第三方測量和優化工具，以支持廣告主的品牌適宜性和績效目標，通過將測量報告與 IAS 首創的 Meta 內容屏蔽列表優化解決方案提供的上下文類別對齊。
"我們為廣告主閉合了循環，提供強大、可信賴的基於 AI 的細緻洞察，幫助優化解決方案，確保營銷人員保護品牌價值，減少浪費支出，並實現投資的最大回報，"Integral Ad Science 首席執行官 Lisa Utzschneider 表示。"與上下文類別對齊的測量報告意味着我們的客户在 Meta 上的廣告活動將獲得更大的覆蓋和更好的表現。"
作為 Meta 的整體媒體質量（TMQ）的一部分，上下文類別報告為廣告主提供了最準確和可操作的品牌安全和適宜性測量。TMQ 由 IAS 的多媒體技術驅動，通過逐幀分析視頻圖像、音頻和文本，提供無與倫比的視頻內容洞察，以實現規模化的最準確測量。使用 IAS 內容屏蔽列表優化解決方案的廣告主現在可以訪問新的上下文類別報告。
通過 Meta 上下文類別報告，廣告主可以獲得：
- 更大的透明度： 通過可信賴的第三方分析，增加對廣告內容相鄰上下文適宜性的洞察。
- 平行的測量報告： 與 IAS 首創的 Meta 內容屏蔽列表提供的上下文類別對齊。
- 擴展的上下文類別： 包括政治、自然災害、宗教、家庭與育兒 - 兒童內容等 46 個以上類別，全球可用，支持 34 種語言。
在 2024 年 10 月，IAS 宣佈推出其首創的 Meta 內容屏蔽列表，成為開發該優化解決方案的提供商。2024 年 4 月，IAS 宣佈擴展其品牌安全和適宜性測量產品，現在包括與行業標準對齊的虛假信息類別，適用於 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels。2024 年 2 月，IAS 宣佈與 Meta 合作，推出基於 AI 的整體媒體質量（TMQ）品牌安全和適宜性測量，覆蓋 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels，為廣告主提供先進的行業領先測量。
關於 Integral Ad Science Integral Ad Science（IAS）是全球領先的媒體測量和優化平台，提供行業內最具可操作性的數據，以推動全球最大廣告主、出版商和媒體平台的卓越成果。IAS 的軟件提供全面和豐富的數據，確保廣告在安全和適宜的環境中被真實用户看到，同時提高廣告支出的回報和出版商的收益。我們的使命是成為數字媒體質量信任和透明度的全球基準。有關更多信息，請訪問 integralads.com。
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來源 Integral Ad Science, Inc.
