Canalys: Apple builds a competitive moat with shared services and a unified system architecture

智通財經 APP 獲悉，Canalys（現併入 Omdia）研究經理周樂軒（Le Xuan Chiew）表示：“WWDC 2025 少了幾分激進的 AI 炫技，更多是穩健的戰略打磨。蘋果顯然將信任度、易用性和基礎設施作為 ‘Apple Intelligence’ 的核心——傾向於可靠性而非華麗噱頭。今年的信號很明確：蘋果不急於追逐市場炒作，而是深耕自身在生態深度與用户信任上的優勢。” 在 WWDC25 上，蘋果發佈了十年來最全面的軟件設計革新，並正式轉向以年份命名的操作系統品牌（如 iOS 26、iPadOS 26 等），同時推出多項功能，進一步鞏固其在個人計算設備三大核心形態中的獨特地位。Canalys 認為，蘋果正構建一個良性循環——以共享服務和統一系統架構構成競爭護城河，這是單一 AI 功能難以比擬的優勢。

蘋果始終將其平台與設備生態系統視為核心戰略重點

蘋果的競爭優勢在於其高度垂直整合的生態系統，以及其是唯一一家在智能手機、平板電腦和計算機三大終端形態中均佔據顯著市場份額的廠商——這三類設備合計佔全球 90% 以上的互聯網接入和近一半的用户日常屏幕接觸。蘋果在不同設備間的用户聯動率居行業領先地位。Canalys（現併入 Omdia）最新消費者調研，在發達市場，近一半的 iPhone 用户同時擁有 iPad，三分之一還擁有 Mac。這些跨設備的觸點不僅帶來持續性的營收流，更加深了生態粘性，形成了其他 OEM 廠商難以複製的護城河。

WWDC25 上，蘋果展示了其獨特的 AI 戰略方向，但這一路徑並非沒有挑戰。由於質量問題，增強版 Siri 的上線被推遲，反映出執行層面的困難。此次發佈的 AI 功能以機器學習為主，相較於當前行業廣泛關注的生成式 AI 創新，顯得更為漸進。儘管這一策略符合蘋果 “打磨優先” 的產品節奏，但此次延遲仍引發質疑：這種保守策略是否會讓蘋果在定義下一代計算體驗的關鍵領域失去市場關注度？

WWDC25 進一步強調，在 AI 時代，軟件（而非硬件）將成為平台差異化與用户價值的核心驅動力。而市場對 “Apple Intelligence” 的需求已顯而易見。Canalys（現併入 Omdia）數據顯示，每 100 部 iPhone 中就有 8.7 次 ChatGPT 應用下載，而安卓平台為 5.0 次，iOS 用户正在積極尋求比蘋果現有原生 AI 更先進的能力。儘管 iPhone 16e 在歐洲和日本等成熟市場表現亮眼，但其在新興市場的普及卻相對滯後，主要歸因於"Apple Intelligence"功能的區域性限制。這種分階段推出的策略不僅削弱了蘋果最新硬件的市場影響力，也可能抑制 AI 驅動的換機增長——尤其是在用户越來越期待智能功能 “開箱即用” 的當下。

蘋果的 AI 戰略雖貼近用户行為，但也面臨錯失關鍵機遇的風險

蘋果在 AI 領域的主要競爭對手並非單一廠商，而是整個安卓和 Windows 生態系統。雖然這兩個平台在 AI 興趣和應用方面增長顯著，但這些變化尚未真正轉化為設備購買行為的驅動因素。最新調研結果揭示了一個明顯差異：儘管消費者普遍表示 AI 功能將影響下一次設備選購，但在被問及具體情境時——如 “你是否願意為具備 AI 照片編輯或筆記摘要功能的筆記本支付更高價格？” 或 “你是否會因 Circle to Search 或 Magic Eraser 等 AI 功能而更換手機品牌？”——他們的購買意願相比其他傳統決策因素大幅下降。

這一 “表態與行為” 的落差説明，AI 在購買決策中的影響力仍遠低於品牌忠誠度、生態系統融合以及設備更換週期等核心因素。此外，由於用户大多數 AI 體驗仍基於雲端，他們往往難以理解 “AI 設備” 真正意味着什麼，進而讓 “端側 AI” 這一價值主張在大眾認知中仍較為抽象，削弱了其作為差異化賣點的吸引力。

地區差異也突顯了蘋果當前的一大挑戰：在中國，消費者將 AI 功能列為購機考慮的第三大因素，而在美國則僅排第九。然而，由於監管限制，Apple Intelligence 目前在中國尚未推出。這使得蘋果在一個擁有大量 AI 能力 iPhone 用户的市場中留下空白，促使用户轉向第三方應用（如豆包）滿足 AI 需求。與此同時，小米和華為等本土廠商正加速集成 AI 功能，更精準地回應消費者期待。這不僅是一個重要市場機遇的流失，更是一種戰略性風險——蘋果在全球 AI 接受度最高的市場之一，無法將 AI 作為競爭優勢釋放出來。

Apple Intelligence 的普及，還是將創新外包？

蘋果決定向開發者開放其設備端基礎模型的訪問權限，標誌着其 AI 戰略選擇了一條 “平台賦能” 而非 “功能競賽” 的路徑。這種做法有助於蘋果避免在 AI 功能上 “過度承諾、結果平平” 的風險，轉而藉助生態系統推動創新。目前蘋果擁有 3400 萬註冊開發者和 180 萬款 App Store 應用，這為其構建 AI 生態提供了堅實基礎。這一策略背後是對用户需求的敏鋭洞察：全球 AI 類應用年下載量已同比翻倍，突破 10 億次，用户對設備原生集成 AI 功能的期待日益強烈。

蘋果通過增強開發者工具（如 AI 驅動的代碼生成）大幅降低了跨平台 AI 應用的開發門檻和上市時間。同時，全平台統一的設計語言也簡化了應用擴展流程。蘋果正構建一個良性循環——以共享服務和統一系統架構構成競爭護城河，這是單一 AI 功能難以比擬的優勢。這種戰略背後的核心理念是：真正可持續的 AI 差異化，將來自於高質量的第三方生態，而非消費者難以理解或評估的原生 AI 功能。

但執行風險同樣顯著。將 AI 體驗交由第三方實現，意味着蘋果在質量控制方面將面臨極大挑戰——而蘋果的立足之本正是始終如一的流暢、精緻體驗。同時，開發者採用率也是一大變量：若開發者更傾向於構建跨平台方案，而非使用蘋果專屬 AI API，整個戰略可能失效。因此，蘋果的成功依賴於其開發生態能否在保持體驗標準的同時，構建出具有吸引力的 AI 體驗，並在與雲端 AI 服務商的競爭中脱穎而出——後者往往擁有更強大的模型能力和更快的迭代節奏。