Ultraman internal letter exposed: OpenAI's leading advantage narrows, warning of "difficult times" ahead

OpenAI 首席執行官奧特曼（Sam Altman）在一封內部備忘錄中警告員工，公司的技術領先優勢正在縮小，並預計外界氛圍將在一段時間內"相當艱難"。這一罕見的預警信號顯示，這家估值 5000 億美元、獲得超 600 億美元投資的 AI 巨頭正面臨前所未有的競爭壓力。

11 月 21 日，據科技媒體 The Information 報道，奧特曼在上月的內部備忘錄中承認，谷歌在人工智能領域的最新進展"可能給我們公司帶來一些暫時的經濟逆風"，並警告員工"我預計外界氛圍會在一段時間內比較艱難"。他坦言，谷歌最近創造的新 AI 似乎在開發方式上超越了 OpenAI，"我們知道還有一些工作要做，但我們正在快速追趕"。

報道稱，這一內部表態預示了谷歌本週推出 Gemini 3的意義。軟件開發者表示，該 AI 模型在自動化網站和產品設計相關任務以及編程方面表現出色，而編程能力正是 OpenAI 等 AI 公司最重要的收入驅動因素之一。

更嚴峻的是，OpenAI 的競爭對手正在多條戰線取得突破。據 The Information 此前報道，成立僅四年的 Anthropic 今年通過向開發者和企業銷售 AI 的收入可能超過 OpenAI。與此同時，儘管 ChatGPT 在使用量和收入上仍顯著領先谷歌的 Gemini 聊天機器人，但差距正在縮小。

技術領先地位遭遇挑戰

報道稱，谷歌在 AI 預訓練領域的突破讓許多 AI 研究人員感到意外。預訓練是開發大語言模型的第一階段，研究人員在此過程中讓模型接觸網絡和其他來源的數據，使其學習數據之間的聯繫。

奧特曼在備忘錄中承認，"從各方面來看，谷歌最近一直在做出色的工作"，尤其是在預訓練方面。這一領域恰恰是 OpenAI 一度難以取得進展的地方，谷歌也曾在此遭遇困境。

這些挑戰此前促使 OpenAI 更多地轉向一種名為推理模型的新型 AI，這種模型使用更多處理能力來產生更好的答案。

據 The Information 此前報道，在 OpenAI 今年夏天推出 GPT-5 模型之前，員工發現他們在預訓練期間對模型所做的調整在模型規模較小時有效，但隨着模型增長就停止了作用。這表明 OpenAI 需要解決這些預訓練問題才能在該領域趕上谷歌。

奧特曼上月向員工保證，OpenAI 將在未來幾個月取得進展，包括推出代號為 Shallotpeat 的新大語言模型。據知情人士透露，在開發該模型時，OpenAI 旨在修復在預訓練過程中遇到的 bug。

競爭對手多線突破

報道還指出，OpenAI 的主導地位正在動搖。Anthropic 由曾在 OpenAI 工作的創始人建立，其模型專長於根據客户需求生成計算機代碼，從開發新應用到更新現有代碼。

據 The Information 本月早些時候報道，這家成立四年的公司今年通過應用程序編程接口向軟件開發者和企業銷售 AI 所產生的收入似乎將超過 OpenAI。

與此同時，谷歌繼續利用其搜索應用和其他產品推廣 Gemini 聊天機器人，與 OpenAI 的 ChatGPT 競爭。儘管 ChatGPT 在使用量和收入方面仍顯著領先 Gemini 聊天機器人，但差距一直在縮小。奧特曼在備忘錄中表示：

"對大多數人來説，ChatGPT 就是 AI，我預計這種情況會繼續下去。"

報道還稱，谷歌的另一優勢在於經濟實力。OpenAI 是歷史上增長最快的企業之一，從 2022 年幾乎零收入增長到今年預計的 130 億美元。但該公司也預計，在追求人類級別 AI 的過程中，未來幾年將消耗超過 1000 億美元，同時需要花費數千億美元租用服務器，這意味着可能需要籌集同等規模的額外資本。

相比之下，估值 3.5 萬億美元的谷歌僅在過去四個季度就產生了超過 700 億美元的自由現金流。雖然 ChatGPT 似乎將蠶食谷歌搜索的市場份額，但谷歌的財務表現有所改善，部分原因是其擁有蓬勃發展的雲業務，向包括 OpenAI 和 Anthropic 在內的大客户出租服務器。

OpenAI 與谷歌等成熟企業之間的財務差距促使公開市場投資者質疑，這家初創公司前所未有的收入增長（包括預期增長）是否足以消除對其未來現金消耗的擔憂。

聚焦長期"雄心勃勃的押注"

儘管面臨壓力，奧特曼表示希望專注於技術上"非常雄心勃勃的押注"，即使這意味着 OpenAI 在"當前體制下會暫時落後"。

這些押注包括在使用 AI 生成數據來訓練新 AI 方面取得進展，以及"後訓練"技術（如強化學習），本質上是一種對模型答案進行正面或負面評價的方法，使其能夠學習改進。

奧特曼私下和公開討論了公司在自動化 AI 研究本身方面的押注，以此加速突破，包括讓 AI 在從能源、生物技術研究到醫療保健等各個領域超越人類的能力。奧特曼在備忘錄中表示：

"我們需要在短期競爭壓力下保持專注，我們作為一家公司已經積累了足夠的實力來承受其他地方推出的優秀模型。但讓我們的大部分研究團隊專注於真正實現超級智能至關重要。"

他補充説："我不希望這封信讓人沮喪——我們作為一家公司表現得非常出色……我預計這種情況會繼續下去。"

他在備忘錄的結尾處寫道：

"我們不得不同時做這麼多困難的事情——最好的研究實驗室、最好的 AI 基礎設施公司和最好的 AI 平台/產品公司——這很糟糕，但這就是我們的命運。而且我不會與任何其他公司交換位置。"