Establishing AI Agent "Interconnection Standards," led by Google, OpenAI, and Anthropic

全球頂尖科技巨頭正在聯手推動人工智能領域的 “基礎設施建設”，旨在通過制定統一的技術標準，打破 AI Agents 與企業應用之間的互操作性壁壘。OpenAI、Anthropic 與谷歌等競爭對手已達成一致，將共同開發開源標準，以確保自動化白領任務的 AI 代理能夠穩定、安全地跨平台協同工作。

據項目知情人士向 The Information 透露，這一名為 “Agentic Artificial Intelligence Foundation” 的新聯盟最早將於本週宣佈成立。除了上述三家核心公司外，微軟、Amazon 以及一系列其他科技公司也將加入其中。該基金會由管理 Linux 操作系統的非營利組織 Linux Foundation 負責組織，標誌着作為競爭對手的科技巨頭們在底層協議層面開啓了罕見的合作模式。

這一舉措的核心邏輯類似於全球銀行業確立銀行間電子支付標準的過程。通過建立通用的連接規則，不同公司開發的 AI 智能體將能夠像在統一軌道上運行的列車一樣，順暢地接入各類企業軟件，從而大幅降低企業部署 AI 自動化的技術門檻和碎片化風險。

對於市場而言，這意味着 AI 代理從單一工具走向生態化互聯的關鍵一步，有望加速商業化落地進程。

儘管合作前景廣闊，但當前的技術環境仍面臨挑戰。企業首席信息官們普遍反映，雖然相關代碼編寫日益普及，但技術尚不完美，各方需在安全漏洞修補等流程上達成共識。該標準組織的成立正是為了制定開源軟件的貢獻規則，並共享技術攻關成果，以解決實際應用中的安全與兼容性難題。

類比 “銀行間支付” 的通用標準

據知情人士向 The Information 介紹，Agentic Artificial Intelligence Foundation 的主要職能是解決 AI 代理在自動化任務中無法有效 “溝通” 的問題。為了讓 AI 代理能夠真正接管複雜的白領工作，開發代理的公司與運行企業應用的公司必須在互聯技術標準上取得一致。

該跨行業組織的運作模式將由 Linux Foundation 主導。作為一個成熟的開源項目管理機構，Linux Foundation 將協調各科技巨頭在開源代碼上的貢獻規則，避免因標準不統一而導致的生態割裂。

這種合作被視為行業走向成熟的積極信號，儘管科技行業在開源標準上有着長期的爭論歷史，但在 AI 代理這一新興領域，巨頭們選擇了通過合作來做大市場蛋糕。

三大核心開源協議

知情人士向 The Information 透露，該組織初期將重點圍繞三個現有的開源 AI 工具展開標準化工作，涵蓋了連接協議、指令格式及本地運行代理：

首先是 Anthropic 發明的模型上下文協議。MCP 本質上是 AI 模型與應用程序編程接口（API）之間進行對話的一種方式，旨在標準化 AI 代理連接其他應用的標準。

目前，MCP 已獲得最大的市場牽引力，包括 OpenAI、微軟、谷歌和 Cursor 在內的公司均已將其用於旗下的 AI 產品或企業應用中，例如 ChatGPT 和 Google Workspace。企業可以通過 MCP 將 ChatGPT 連接到 Slack 等應用，使其能夠讀取公共頻道對話並回答管理層關於客户賬户處理情況的問題。

其次是 OpenAI 發明的 Agents.md。這是一種用於向編碼代理下達指令的格式，規範了代理如何安裝應用程序或在軟件上運行測試的操作流程。

第三是 Block 發明的 Goose。這是一個開源 AI 代理，其特點是可以在單台計算機上本地運行，無需依賴互聯網連接。

企業落地與安全隱憂

儘管標準化進程正在加速，但企業級應用仍面臨嚴峻的安全挑戰。AngelList 的 IT 主管 Alberto Martinez 指出，隨着 Devin 等編碼代理通過 MCP 連接到 PagerDuty 等運維工具以處理站點故障，安全性成為首要考量。

Martinez 特別提到了 “提示注入攻擊” 的風險，即黑客潛入被連接的應用程序，誘騙 AI 代理泄露客户數據。他強調，MCP 雖然便利，但也帶來了諸多風險，攻擊者總能找到欺騙 AI 的方法。為此，AngelList 已開始使用 AI 初創公司 Runlayer 的工具，以便更好地追蹤和管理代理通過 MCP 連接的應用程序。

雖然企業首席信息官們表示，編寫適配 MCP 的代碼正在迅速成為開發內部 AI 應用的常態，但各方一致認為，現有的技術框架仍需完善。新成立的基金會將致力於解決這些具體的安全與技術協同問題，為 AI 代理的大規模商業化鋪平道路。