Altman faces $1.4 trillion skepticism: As long as computing power is still in short supply, OpenAI must continue to burn cash

OpenAI 首席執行官 Sam Altman 強調只要算力還短缺，OpenAI 就必須繼續燒錢。

12 月 19 日，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 Big Technology Podcast 播客訪談中，闡釋了公司當前的虧損源於激進擴張模型訓練規模，隨着收入增長，以及推理在算力集羣中所佔比例越來越大，最終它會覆蓋掉訓練成本。

面對 1.4 萬億美元支出承諾與 200 億美元收入之間的巨大落差，Altman 承認公司目前訓練成本增速仍超過收入增長。但他強調，OpenAI 始終處於"算力赤字"狀態，這恰恰證明需求強勁。

Altman 表示，只有當公司出現大量無法盈利變現的閒置算力時，外界的擔憂才合理。目前算力短缺嚴重限制了公司的收入增長潛力，這是繼續大規模投資的核心理由。

Altman 實現盈利的途徑取決於一個簡單的賭注：OpenAI 能夠以與開發速度一樣快的速度找到買家。最終，這個賭注要麼持續獲勝，要麼耗盡所有資源。

在採訪中，當被問及何時能實現盈虧平衡時，Altman 並未迴避當前仍在擴大的支出。

Altman 解釋稱，隨着收入增長，推理業務在整個機隊（fleet）中的佔比將越來越大，最終將吞噬掉訓練費用。這就是 OpenAI 的計劃：花費巨資進行訓練，但通過推理賺取更多回報。

Altman 直言：

如果我們不繼續大幅增加訓練成本，我們早就盈利了。但我們現在所做的，就是大力投資訓練這些大模型。

目前的財務狀況是基於一個明確的賭注，即必須繼續在模型訓練上投入巨資以保持技術優勢和市場擴張。

數據顯示，OpenAI 據報道在 2028 或 2029 年實現盈利之前，可能會面臨約 1200 億美元的虧損。對此，Altman 確認了公司的策略重心：利用收入增長來支持算力擴張，而非因短期虧損而收縮。

面對 1.4 萬億美元支出與 200 億美元收入的巨大差距質疑，Altman 起初的回應顯得有些混亂。

Altman 談到人類難以直觀理解指數級增長，稱"進化讓我們擅長很多心算，但對指數增長建立快速心理模型似乎不在其中"。

Altman 將算力描述為促成一切的 “生命線”。他表示公司相信能夠維持陡峭的收入增長曲線，而目前所有跡象表明，沒有足夠算力就無法實現這一目標。

他強調，OpenAI"極度受限於算力"，這直接影響收入表現。

Altman 承認"我們一直處於算力赤字狀態，它始終限制我們能做的事"，並預計這種狀況會持續存在，儘管他希望隨時間推移能有所緩解。

Altman 透露，公司已經從多個角度對此進行了規劃，並預計隨着技術進步，每美元的算力效率將會提高。