NVIDIA makes a significant move into "server CPUs," Jensen Huang: Vera CPU will be launched

華爾街見聞
2026.01.27 03:06
portai
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英偉達 CEO 黃仁勳宣佈推出代號” Vera” 的服務器 CPU,首次作為獨立產品銷售,旨在解決 AI 供應鏈中 CPU 瓶頸問題。該芯片基於 Arm 架構,配備 88 核心、1.5TB 內存,性能較上代大幅提升。英偉達向 CoreWeave 追加 20 億美元投資,後者將首批部署 Vera CPU。

英偉達正通過重磅佈局服務器 CPU 領域,進一步鞏固其在 AI 基礎設施市場的統治地位。公司 CEO 黃仁勳確認將推出代號為 “Vera” 的全新 CPU,並首次將其作為獨立產品推向市場,旨在消除 AI 供應鏈中的算力瓶頸,全面支持代理人工智能(Agentic AI)的發展。

1 月 26 日,據彭博報道,英偉達已承諾向新興雲服務商 CoreWeave 追加 20 億美元投資,CoreWeave 將成為首家部署 Vera CPU 作為獨立基礎設施選項的客户。黃仁勳在接受彭博 Ed Ludlow 採訪時表示,Vera 是一款 “革命性” 的 CPU。分析稱,此次合作不僅延續了雙方的長期關係,更標誌着英偉達在計算堆棧層面的重大戰略轉折。

報道稱,英偉達此舉意在解決服務器 CPU 已成為 AI 供應鏈主要瓶頸的問題。通過提供獨立的 Vera CPU,英偉達為客户提供了更具成本效益的高端計算替代方案,使其不僅能在英偉達 GPU 上運行計算堆棧,也能在英偉達 CPU 上處理工作負載,這將對現有的服務器處理器市場格局產生直接影響。

據報道,隨着 Vera CPU 技術細節的曝光以及生產計劃的推進,英偉達正展示其在 “後 Blackwell 時代” 的雄心。這一戰略不僅針對高端機架級解決方案,也開始向更廣泛的通用計算市場滲透,試圖構建一個全棧式的計算生態系統。

深化 CoreWeave 合作,首推獨立 CPU 產品

據報道,在此次戰略佈局中,CoreWeave 扮演了關鍵角色。作為英偉達的重要合作伙伴,CoreWeave 正雄心勃勃地計劃在 2030 年前建設 5 吉瓦(GW)的 AI 工廠。

根據官方披露,英偉達將以每股 87.20 美元的價格購買 CoreWeave 的 A 類普通股,這筆高達 20 億美元的額外投資將直接支持 CoreWeave 的基礎設施擴張。

黃仁勳透露,CoreWeave 將不得不 “競速” 以成為首個部署 Vera CPU 的客户。與以往通常將 CPU 作為整體超級芯片(Superchip)或機架系統一部分的銷售策略不同,英偉達此次明確將提供 Vera CPU 作為基礎設施的 “獨立部分”。

這意味着客户在構建計算堆棧時將擁有更大的靈活性,而無需被迫購買整個機架級解決方案。黃仁勳暗示,雖然尚未正式宣佈其他 CPU 設計的中標情況,但後續將會有更多客户加入。

Vera 架構解析:代號 “Olympus” 的性能躍升

從技術規格來看,Vera CPU 代表了英偉達在處理器設計上的巨大飛躍。該處理器基於下一代定製 Arm 架構,代號為 “Olympus”,旨在處理最苛刻的 AI 和計算工作負載。

數據顯示,Vera CPU 配備了 88 個核心和 176 個線程,並引入了英偉達所謂的 “空間多線程”(Spatial Multi-Threading)技術。

在內存性能方面,Vera 配備了 1.5 TB 的系統內存,是上一代 Grace CPU 的三倍;同時採用 SOCAMM LPDDR5X 技術,實現了 1.2 TB/s 的內存帶寬。此外,通過 NVLink-C2C 互連技術,其相干內存互連速度高達 1.8 TB/s,是 Grace 的兩倍。

相比於 Grace CPU,Vera 在緩存設計上也進行了大幅升級。每個核心擁有 2MB 的 L2 緩存(是 Grace 的兩倍),以及 162MB 的共享 L3 緩存(提升了 42%)。

這使得 Vera 能夠更快速地與配對的 GPU 共享數據,顯著提升系統整體效率。英偉達方面表示,Vera 將是其目前功能最強大的 CPU 產品之一,並在機架級機密計算方面具備領先優勢。

值得注意的是,Vera CPU 並非孤立存在,它是英偉達下一代 Vera-Rubin 平台的核心組件。

英偉達高性能計算和 AI 工廠解決方案高級總監 Dion Harris 透露,Vera-Rubin NVL72 平台的核心芯片已從台積電返回,目前正在進行調試併發送給關鍵合作伙伴,預計將在 2026 年下半年開始量產。

該平台將 Vera CPU 與代號為 “Rubin” 的下一代 GPU 相結合。Rubin GPU 預計將採用 HBM4 內存,帶寬高達 22 TB/s,是 Blackwell GPU 的 2.75 倍。

打破供應鏈瓶頸,應對市場需求

報道指出,英偉達大力推行獨立 CPU 策略的背後,是對 AI 供應鏈瓶頸的深刻洞察。隨着代理人工智能(Agentic AI)應用的加速普及,服務器 CPU 正逐漸成為制約系統整體性能的關鍵因素。

英偉達意識到,僅僅依靠 GPU 算力的增長已不足以滿足市場需求,必須提供一個性能匹配的 CPU 平台。

分析指出,通過提供獨立的 Vera CPU,英偉達不僅能夠為客户提供繞過傳統 x86 架構瓶頸的 “變通方案”,還能通過更低成本的選項吸引那些希望獲得高端 CPU 能力但預算有限的客户。

除了 CoreWeave,英偉達 Vera-Rubin 系統的早期客户名單還包括亞馬遜 AWS、谷歌 Cloud、微軟 Azure、甲骨文 Cloud Infrastructure 等雲巨頭,以及 Lambda、Nebius 和 Nscale 等新興玩家。

分析指出,儘管部分雲服務商正在自研加速器,但英偉達正通過在服務器 CPU 生態系統中 “下重注”,試圖在下一代 AI 基礎設施競爭中保持其不可撼動的核心地位。