
Microsoft and Amazon's earnings reports: Investors are more concerned about order backlogs being depleted by AI than revenue growth rates

華爾街正緊盯一個被忽視的財報指標——“剩餘履約義務”,它已成衡量 AI 熱潮是否過熱的新標尺。儘管 OpenAI 等巨頭為微軟、亞馬遜帶來了數千億美元的鉅額訂單積壓,重塑了雲市場格局,但 Oracle 股價的下跌警示着巨大風險:這些天價承諾能否真正變現,還是終將成為戳破 AI 泡沫的導火索?
隨着微軟、亞馬遜週三美股盤後公佈財報,華爾街開始將目光投向一個通常不會出現在新聞稿中的指標——"剩餘履約義務",即雲計算公司未來將從多年期合同中確認的銷售積壓。這個數字正成為衡量 AI 熱潮是否過熱的新標尺。
自 ChatGPT 發佈以來,OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司向雲服務商做出了數千億美元的長期承諾,這些鉅額合同正在重塑雲計算市場的競爭格局。數據顯示,微軟新增的訂單積壓已經超過亞馬遜雲計算業務 AWS,而谷歌也幾乎追平這家市場份額最大的雲服務商。
但投資者的擔憂也隨之而來:這些承諾的銷售額能否真正兑現?甲骨文的案例提供了警示——儘管其訂單積壓因 OpenAI 的 3000 億美元承諾而飆升 4600 億美元,但股價卻下跌了四分之一,市場質疑這筆生意的盈利能力以及能否全部落地。
美銀分析師 Justin Post 表示,訂單積壓"是一個很好的領先指標",尤其當它與營收增長方向不一致時,投資者往往會更加關注。市場對這些承諾落地雲計算公司財報時的反應,將是判斷 AI 泡沫風險的重要信號。
訂單積壓指標浮出水面
在雲計算財報季,投資者通常聚焦於 AWS、微軟 Azure 和 Google Cloud Platform 的營收增速。但"剩餘履約義務"這一財務指標正在獲得更多關注。
這個數字展示了雲服務商未來將從多年期合同中確認的銷售額。隨着 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司向雲提供商做出鉅額長期承諾——這些服務器為其 AI 模型提供算力支撐——訂單積壓的規模和變化正在揭示 AI 時代的競爭動態變化。
美銀分析師 Justin Post 指出,當訂單積壓與營收增長方向出現背離時,投資者會特別留意這一指標。截至去年 9 月 30 日的數據顯示,這個通常不太顯眼的指標已經成為理解雲計算市場格局轉變的關鍵。
競爭格局正在改寫
雖然亞馬遜雲計算部門開創了按需銷售計算基礎設施的商業模式,並仍佔據最大市場份額,但自 ChatGPT 於 2022 年末發佈以來,從新增訂單積壓的金額來看,亞馬遜已落後於排名第二的雲服務商微軟,甚至略微落後於谷歌。
谷歌此前在雲計算市場表現平平,但憑藉其尖端 AI 技術已躍升為足以與更大競爭對手抗衡的有力競爭者。Justin Post 稱:"谷歌是一個巨大的成功故事",該公司成功吸引 AI 公司付費租用其定製 AI 芯片。
這一動態與亞馬遜較慢的增長率一起,解釋了投資者去年對 AWS 相對悲觀的態度。微軟作為 OpenAI 的主要雲服務提供商,在訂單積壓增長上佔據優勢,而谷歌的異軍突起則改寫了雲計算市場的三足鼎立格局。
數字背後的隱憂
訂單積壓數據本身存在侷限性。每家公司的統計口徑略有不同:微軟的數字包括企業對其龐大的 Windows 和 Office 業務的承諾,谷歌的指標也包含其生產力套件等其他業務。
更大的風險在於這些現金能否如約兑現。疫情期間,企業曾與雲服務商重新談判合同,將支出推遲到未來年份。如今,來自單一雲客户——通常是 OpenAI——的鉅額交易可能單方面推動這一數字大幅波動。
Montclair State University 教授、會計問題通訊作者 Francine McKenna 表示:
"問題在於,他們報告的這些剩餘履約義務中,有多少是遙遠未來的業務,可能交付也可能不交付,他們可能確認收入也可能無法確認。"
去年第四季度,更多大額承諾正在湧入。OpenAI 表示將在微軟 Azure 上額外支出 2500 億美元,在 AWS 上支出 380 億美元。Anthropic 則承諾從 Azure 購買 300 億美元的算力容量,這是一項投資協議的一部分。
甲骨文的警示
甲骨文的案例為市場敲響了警鐘。自 2022 年末以來,該公司的訂單積壓飆升了 4600 億美元,幾乎完全依賴於 OpenAI 承諾在未來甲骨文數據中心租用空間的 3000 億美元合同。
但該公司股價卻下跌了四分之一,投資者質疑這筆生意是否能夠盈利,以及完整的交易能否真正落地。這種市場反應顯示出,即便訂單積壓數字驚人,如果缺乏盈利可見性或執行確定性,投資者仍會用腳投票。
當微軟、亞馬遜和谷歌的最新承諾體現在各自的訂單積壓中時,市場的反應將成為衡量投資者對潛在 AI 泡沫擔憂程度的重要指標。這些數字不僅反映了 AI 需求的規模,也考驗着市場對這場技術革命可持續性的信心。
