NVIDIA's AI dominance faces a major test! OpenAI is dissatisfied with some of its latest AI chips

華爾街見聞
2026.02.02 22:53
portai
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據報道,OpenAI 對英偉達最新的一些人工智能芯片並不滿意,自去年以來一直在尋找替代方案,這可能會使這兩家 AI 熱潮中最受關注的公司之間的關係變得更加複雜。分析稱,OpenAI 及其他公司決定在推理芯片市場尋找替代方案,標誌着對英偉達 AI 主導地位的重大考驗。不過報道出爐後不久,OpenAI CEO Altman 隔空反駁,讚揚英偉達的 AI 芯片。

據媒體援引多位知情人士表示,OpenAI 對英偉達最新的一些人工智能芯片並不滿意,並且自去年以來一直在尋找替代方案,這可能會使這兩家 AI 熱潮中最受關注的公司之間的關係變得更加複雜。

OpenAI 這一戰略轉變,源於其對用於執行 AI 推理中特定環節芯片的重視程度不斷提高。所謂推理,是指像支撐 ChatGPT 應用的 AI 模型在響應用户問題和請求時所進行的計算過程。英偉達在訓練大型 AI 模型所需的芯片領域仍佔據主導地位,而推理正成為競爭的新戰場。

分析稱,OpenAI 及其他公司決定在推理芯片市場尋找替代方案,標誌着對英偉達 AI 主導地位的一次重大考驗。

不過報道出爐後不久,OpenAI CEO Sam Altman 隔空反駁,讚揚英偉達的 AI 芯片。Altman 在社交平台 X 發文表示:“我們熱愛與英偉達合作,並且他們生產世界上最好的 AI 芯片。我們希望在很長一段時間裏成為超級大客户。我不明白這些瘋狂的説法是從哪裏來的。”

週一,英偉達收跌近 2.9%。當日美股盤後 Altman 隔空反駁後,英偉達盤後反彈約 0.6%。

OpenAI 和英偉達合作

當前,OpenAI 和英偉達這兩家公司仍在進行投資談判:

去年 9 月,英偉達表示,計劃向 OpenAI 投入高達 1000 億美元,作為一項交易的一部分。該交易將使英偉達獲得這家初創公司的股份,同時為 OpenAI 提供購買先進芯片所需的資金。

在此期間,OpenAI 已與 AMD 等公司達成協議,採購可與英偉達競爭的 GPU。然而,知情人士稱,OpenAI 不斷調整的產品路線圖也改變了其所需的計算資源類型,從而使與英偉達的談判變得更加複雜、進展緩慢。

上週六,英偉達首席執行官黃仁勳淡化了有關其與 OpenAI 存在緊張關係的報道,稱這種説法 “純屬無稽之談”,並表示英偉達仍計劃對 OpenAI 進行鉅額投資。英偉達在一份聲明中表示:“客户在推理領域仍然選擇英偉達,因為我們在大規模應用中提供了最佳性能和總體擁有成本。”

OpenAI 的一位發言人在另一份聲明中表示,公司在其絕大多數推理算力集羣中依賴英偉達,而且英偉達在推理方面提供了最佳的性價比。

知情人士稱,OpenAI 對英偉達硬件在某些特定問題上的響應速度並不滿意,例如軟件開發以及 AI 與其他軟件之間的交互。OpenAI 需要新的硬件,未來最終可滿足其約 10% 的推理計算需求。

報道稱,OpenAI 曾討論與包括 Cerebras 和 Groq 在內的初創公司合作,以獲得更快推理速度的芯片。不過,英偉達與 Groq 達成了一項價值 200 億美元的授權協議,從而終止了 OpenAI 與 Groq 的談判。

芯片行業高管表示,英偉達迅速拿下 Groq,看起來是為了在快速變化的 AI 行業中鞏固其技術組合、提升競爭力。英偉達在聲明中稱,Groq 的知識產權與英偉達的產品路線圖高度互補。

在推理芯片上尋找替代方案

英偉達的 GPU 非常適合用於訓練像 ChatGPT 這樣的大型 AI 模型所需的海量數據處理,這也是迄今為止全球 AI 爆炸式增長的重要基礎。但隨着 AI 的不斷進步,重點正日益轉向對已訓練模型進行推理和推斷,這可能成為 AI 的一個新階段。

自去年以來,OpenAI 在尋找 GPU 替代方案時,重點關注那些在同一塊硅片上集成大量內存(稱為 SRAM)的芯片製造商。儘可能在每顆芯片上塞入昂貴的 SRAM,可在聊天機器人和其他 AI 系統處理數百萬用户請求時帶來速度優勢。

與訓練相比,推理對內存的需求更高,因為芯片需要花費相對更多時間從內存中獲取數據,而不是進行數學運算。英偉達和 AMD 的 GPU 技術依賴外部內存,這會增加處理時間,降低用户與聊天機器人交互的速度。

有知情人士稱,在 OpenAI 內部,這一問題在其用於生成計算機代碼、並正被公司大力推廣的產品 Codex 中尤為明顯。OpenAI 員工將 Codex 的部分性能不足歸因於基於英偉達 GPU 的硬件。

上月,OpenAI 首席執行官 Sam Altman 表示,使用 OpenAI 編程模型的客户 “會為編碼工作的速度支付很高的溢價”。OpenAI 滿足這一需求的方式之一,是其最近與 Cerebras 達成的合作協議。對於普通的 ChatGPT 用户而言,速度並非那麼關鍵。

相比之下,Anthropic 的 Claude 和谷歌的 Gemini 等競爭產品,更多依賴谷歌自研的 TPU 進行部署。TPU 專為推理所需的計算而設計,在性能上可能優於像英偉達 GPU 這樣的通用型 AI 芯片。

英偉達的應對舉措

當 OpenAI 明確表達了對英偉達技術的保留態度後,英偉達曾接洽包括 Cerebras 和 Groq 在內、專注於高 SRAM 芯片的公司,探討潛在收購的可能性。知情人士稱,Cerebras 拒絕了收購提議,並與 OpenAI 達成了一項商業合作,該合作已於上月宣佈。

媒體稱,Groq 也曾與 OpenAI 就提供算力展開討論,並吸引投資者興趣,擬以約 140 億美元的估值為公司融資。

但到 12 月時,英偉達以一項非獨家的全現金交易,獲得了 Groq 技術的授權。儘管該協議允許其他公司也可授權使用 Groq 的技術,但目前 Groq 正將重心轉向銷售雲端軟件,因為英偉達已挖走了 Groq 的芯片設計人員。