Software stocks plummet, is it time to hold patiently or buy on dips?

華爾街見聞
2026.02.06 12:27
portai
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瑞銀指出,軟件股大跌反映了 AI 顛覆與增長放緩的結構性困境。當前不宜盲目抄底,建議避開受 AI 直接衝擊的通用 SaaS,轉而關注需求更穩、估值合理的基礎設施與網絡安全板塊(如微軟、Snowflake),進行選擇性佈局。

軟件板塊正經歷一場慘烈的拋售,這不僅僅是市場情緒的波動,而是一場關於行業終局的深度重估。

據追風交易台,瑞銀在 2 月 4 日發佈的重磅研報中指出:投資者現在不應急於 “接飛刀”,而應保持耐心。核心邏輯在於,AI 技術進步的加速度(如 Gemini 3、Claude 4.5 及 OpenAI 的潛在發佈)正在從根本上衝擊傳統的 SaaS 商業模式。雖然市場早已預期 AI 會帶來變革,但現在的現實是,變革速度快於預期,而軟件公司的收入增長曲線卻遲遲未見上揚。

對投資者而言,這意味着 SaaS 及應用軟件類股票的 “終端價值” 風險正在急劇上升。瑞銀明確指出,短期內應避開那些基於 “席位” 定價的應用軟件公司,因為它們正處於 AI 顛覆的風暴眼中。如果投資者仍想在科技領域尋找機會,瑞銀建議將目光轉向基礎設施、數據和網絡安全領域(如微軟、Snowflake、Datadog、Okta 等)。這些領域雖然也隨大盤下跌,但其客户支出趨勢更為健康,且受 AI 直接替代的風險較低。簡而言之,現在的策略是:對應用軟件保持觀望,對基礎設施擇機吸納。

增長幻覺破滅:不只是 AI 恐懼,更是週期性衰退

市場習慣將軟件股的暴跌完全歸咎於對 AI 顛覆的恐慌,但這掩蓋了更殘酷的基本面真相。瑞銀強調,早在投資者爭論誰是 AI 贏家之前,應用軟件行業的增長引擎就已經熄火。這不再是一個 “不惜一切代價增長” 的時代,而是一個高度成熟、滲透率已觸頂的存量市場。

數據不會撒謊。瑞銀統計顯示,大型 SaaS 及應用軟件公司已經結束了疫情前 15-20% 的高增長時代,目前的平均有機收入增長率已降至 12-13% 左右。以 Salesforce 為例,它曾是穩定增長 20% 的明星,如今已降至 9% 且尚未見底;Adobe 從 21% 降至 10%。當一個行業的增長率從高位斷崖式下跌至平庸水平時,估值倍數的壓縮是必然的物理反應。現在的財富 500 強 CIO 們不再熱衷於擴大 SaaS 覆蓋範圍,而是忙於削減軟件開支,以便為昂貴的 AI 基礎設施和數據現代化騰出預算。因此,除非看到增長曲線重新上揚,否則單純因為 “股價看起來比歷史便宜” 而買入是站不住腳的。

估值陷阱:基於 GAAP 視角的盈利能力仍顯不足

如果你認為現在的軟件股已經很便宜,那可能是看錯了指標。瑞銀犀利地指出,絕大多數軟件股仍在使用 “非 GAAP” 市盈率(中位數約 23 倍)來支撐估值,但這掩蓋了通過鉅額股權激勵(SBC)粉飾報表的事實。

如果切換到更嚴格的 GAAP 視角,許多公司的盈利能力瞬間縮水。除了 Salesforce 成功實現了從高增長向高利潤的轉型(預計 2026 財年 GAAP 每股收益達 7.25 美元)外,行業內大多數公司的非現金股權激勵費用依然高企(佔收入 15% 以上)。在這種情況下,投資者甚至無法使用非 GAAP 倍數來合理評估。更令人擔憂的是,隨着股價腰斬,為了留住人才,公司可能被迫重新定價股權或發放更多現金,這將進一步侵蝕股東價值。私募股權(PE)巨頭們之所以面對如此大的跌幅仍按兵不動,正是因為許多 SaaS 公司的股權激勵費用過高,導致其在財務上 “無法被收購”。

AI 變現真相:雷聲大雨點小,收入佔比微乎其微

AI 熱潮喧囂了三年,但落地到軟件公司的報表上,數據卻少得可憐。瑞銀統計,目前公共應用軟件公司披露的 AI 總收入僅為 56 億美元。如果剔除微軟的 Copilot 和 GitHub Copilot(貢獻約 38 億美元),整個行業的 AI 收入僅剩約 20 億美元。

對於前十大 SaaS 公司總計 2900 億美元的收入基數而言,56 億美元的 AI 收入僅佔約 2%,這簡直是杯水車薪。這就是為什麼 AI 概念喊得震天響,但軟件公司的總收入增長曲線卻紋絲不動的原因。相比之下,硬件和半導體公司從 AI 浪潮中獲得的收入是實打實的。更嚴峻的現實是,增量的 AI 支出並沒有完全流向傳統的 SaaS 巨頭,而是被 OpenAI、Anthropic 等模型提供商,以及 Sierra、Glean 等 AI 原生初創公司分流。

瑞銀列舉的數據顯示,這些 AI 原生公司的收入總和已經與公共軟件公司的 AI 收入相當。這是一場零和遊戲,傳統軟件公司的護城河正在被這些新玩家和企業 “自建 AI 應用”(DIY)的趨勢所侵蝕。

席位壓縮風險與企業支出的博弈

AI 對 SaaS 模式最直接的威脅在於 “席位壓縮”。瑞銀通過對財富 500 強企業(包括酒店、工業、科技、零售等行業)的調研發現,企業確實正在利用 AI 減少人工客服和低技能員工的數量,這意味着原本按人頭收費的 SaaS 席位將大幅減少。

例如,一家使用 Salesforce 的大型酒店集團表示,其人工坐席在 2025 年下降了 10%,預計 2026 年將再下降 30%。然而,硬幣的另一面是,企業為了部署 AI 代理(如 Agentforce),需要支付額外的費用。多家受訪企業表示,雖然席位減少了,但在 AI 功能上的投入增加,導致最終付給軟件供應商的總金額反而是上升的(淨增長可能在高個位數到低雙位數)。這或許是目前唯一的利好信號:AI 可能不會殺死現有軟件巨頭,但會迫使它們經歷痛苦的轉型——從賣 “人頭” 轉向賣 “AI 產出”。

瑞銀建議:避開風暴眼,尋找避風港

面對如此高度的不確定性,瑞銀給出的最終建議是:不要試圖在 SaaS 應用軟件這一 “太難” 的籃子裏尋找贏家,至少現在不要。只有當看到收入增長加速、盈利預測上調,或者 SaaS 公司證明其能與 AI 巨頭共存時,才是進場的時機。

如果在當前點位必須配置軟件股,瑞銀明確看好以下三個方向:

  1. 基礎設施與數據(首選): 微軟、Snowflake、Datadog。這些公司是 AI 浪潮的 “賣鏟人”,客户支出健康,且受顛覆風險較低。
  2. 網絡安全:Okta、Zscaler。相比於高估值的 CrowdStrike 或 Palo Alto Networks,這兩家公司的估值更具吸引力,且在 AI 帶來的安全威脅下需求穩固。
  3. 非席位定價與利基市場:關注採用基於用量定價模式的公司(如 Twilio、Braze)以及像 Autodesk 這樣處於垂直領域且正在向雲遷移的公司,它們處於 AI 顛覆辯論的邊緣地帶,相對安全。