12,000 developers and thousands of operations affected! Goldman Sachs partners with Anthropic to achieve full automation of accounting and compliance operations

據最新消息，他們正在全面部署 Anthropic 的 opus 4.6 模型，旨在實現會計和合規崗位的自動化，這標誌着金融行業在利用生成式 AI 處理後台核心業務方面取得了重大進展。

工程師駐場六個月的深度合作

這一變革並非一蹴而就。據悉，Anthropic 的工程師已在高盛內部駐紮了長達六個月的時間。通過這種嵌入式的深度合作，雙方共同開發了一套被高盛稱為 “數字同事”（digital co-workers）的系統。這些 AI 系統的主要使命是協助人類員工，處理那些大批量、高重複性且流程繁重的工作任務。

Claude 模型展現驚人推理能力

這套新系統的核心是基於 LLM 智能體（Agent）。它具備強大的文檔處理能力，能夠閲讀成捆的交易記錄和複雜的政策文本。更重要的是，該 AI 能夠嚴格遵循分步規則，自主判斷下一步行動——無論是直接處理、標記異常情況，還是將其路由給相關人員進行審批。

高盛方面透露，此次合作帶來了一個意想不到的驚喜：Claude 模型的能力遠不止於編寫代碼。高盛發現，該模型在編程中展現出的邏輯推理風格，同樣完美適用於基於規則的會計和合規工作。即便面對混合了大量文本、數據表格以及各種例外情況的複雜場景，Claude 依然能夠遊刃有餘地進行邏輯判斷和處理。

效率提升與人力策略的調整

對於這套 AI 系統的落地，高盛寄予厚望。預計，新系統將顯著縮短客户審查的週期，並減少交易對賬中長期遺留的中斷問題，從而大幅提升運營效率。

而在備受關注的就業影響方面，高盛目前的態度相對審慎。銀行表示，引入 AI 自動化的直接結果將是放緩未來的人員招聘增長速度，而不是立即進行大規模裁員。

據新聞報道，高盛的這一變動影響到 12000 多名開發人員和數千名運營人員，他們依靠 Claude 的先進推理能力來管理該銀行 2.5 萬億美元資產的一部分

與標準聊天機器人不同，這些自主代理利用 Claude opus 4.6 的 100 萬個令牌的巨大上下文窗口來實時處理複雜的金融數據。

高盛表示，人工智能編碼助手已經將開發人員的生產力提高了 20% 以上，每週減少了數千小時的人工工作時間

通過使用 Claude，該銀行將新機構客户的入職時間縮短了 30%。這些代理商通過將全球數據庫與內部合規規則進行匹配，來完成 “瞭解你的客户”（KYC）和反洗錢檢查。這種龐大的數據工作流程確保每一筆交易都符合嚴格監管

高盛計劃將其應用範圍擴大到員工行為監督和投資銀行材料準備工作中

寫在最後

當像高盛這樣受到嚴格監管的公司將 Agent 式人工智能應用於日常工作中時，這有力地表明瞭企業對簡單聊天機器人之外的真正需求。

此舉可能會促使企業在模型提供商、雲平台和諮詢公司方面投入更多資金，這些公司幫助企業集成和管理這些系統。

與此同時，這也給那些通過大規模文件審查和驗證賺錢的外包公司和業務流程公司帶來了壓力。

銀行幾乎從不直接採用現成的自動化系統，而是會進行大量的定製化改造。控制措施、審計追蹤和明確的責任歸屬是不可或缺的。

將工程師直接安排到高盛團隊中，表明真正的優勢在於將人工智能融入到傳統系統和合規規則中。

如果這種方法行之有效，更多 “與我們共同構建” 的合作關係可能會改變企業人工智能的銷售、管理和擴展方式。