When AI enters hospitals, risks such as "surgical errors and misidentification of organs" also arise

華爾街見聞
2026.02.11 01:54
portai
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據美國數據,強生旗下 TruDi 系統引入 AI 後故障報告激增十倍,甚至出現 “導航誤導” 致死風險;數據顯示,AI 設備獲批後首年召回率高達 43%,遠超傳統設備。然而,美國藥監局 FDA 關鍵團隊減員嚴重,傳統監管框架在海量申請前幾近失效,患者正成為不知情的 “試錯者”。

醫療器械公司正把 AI 快速嵌入手術與診斷設備,把 “智能化” 作為增長賣點的同時,也把新的故障模式與責任風險帶進醫院,監管機構收到的疑似傷害與故障申報正在上升。

據路透對安全與法律記錄的梳理,以及對醫生,護士,科學家和監管人士的採訪,美國食品藥品監督管理局(FDA)近年收到的報告中,已出現手術導航誤導、心律異常漏報,以及產前超聲 “錯認身體部位” 等問題。

在具體案例上,醫療保健巨頭強生旗下醫療器械公司 Acclarent 於 2021 年宣佈為鼻竇手術導航系統 TruDi 引入機器學習算法。

路透援引 FDA 未證實報告稱,在加入 AI 後,TruDi 相關的故障與不良事件報告至少達到 100 起,遠高於加入 AI 前的個位數水平,並出現多起疑似傷害訴訟。

風險暴露的同時,監管能力也在承壓。路透援引五位現任與前任 FDA 科學家稱,在 AI 醫療器械申請潮湧入之際,FDA 在關鍵團隊減員後更難 “跟上節奏”。

TruDi 案例:AI 加持後報告激增,訴訟指向 “導航誤導”

強生旗下 Acclarent 在 2021 年把機器學習引入 TruDi Navigation System,用於輔助耳鼻喉科醫生進行鼻竇相關手術。

路透稱,該設備上市約三年後才加入 AI 功能。加入 AI 之前,FDA 收到關於設備故障的未證實報告為 7 起,另有 1 起患者受傷報告;加入 AI 之後,FDA 收到的未證實故障與不良事件報告至少達到 100 起

路透援引相關報告稱,至少 10 人在 2021 年末至 2025 年 11 月間受傷,多數事件據稱與 TruDi 向術者錯誤提示器械在顱內的位置有關。報告描述的後果包括腦脊液從鼻腔滲漏、誤穿顱底,以及因大動脈意外受損而導致的卒中等。

兩名卒中患者在得州提起訴訟,指稱 TruDi 系統的 AI 促成了傷害。其中一份訴狀稱,該產品在集成 AI 之前 “可能更安全”。Integra 稱 “沒有可信證據” 顯示 TruDi 系統、AI 技術與所謂傷害之間存在因果聯繫。

“錯認身體部位” 等信號:FDA 報告指向多類 AI 增強設備

FDA 強調,不良事件與故障報告存在天然侷限,可能缺乏細節、為保護商業機密而被刪改,也可能對同一事件出現多份報告,不能單憑報告歸因。

即便如此,路透統計顯示,2021 年至 2025 年 10 月間提交給 FDA 的報告中,至少有 1,401 份涉及 FDA 所列 1,357 款使用 AI 的產品(FDA 也稱該清單並不完整),其中至少 115 份提到軟件、算法或編程問題。

路透舉例稱,2025 年 6 月一份提交給 FDA 的報告稱,用於產前超聲的 Sonio Detect 存在算法“錯誤標註胎兒結構並與錯誤身體部位關聯”的問題,報告未稱造成患者傷害。廠商 Samsung Medison 表示,該報告 “不表明任何安全問題”。

另一類線索來自心律監測。路透稱,至少 16 份報告指稱 Medtronic 的AI 輔助心臟監測設備未能識別異常節律或停搏,這些報告未提及傷害。

Medtronic 對路透表示,公司複核後認為設備僅漏檢 1 次異常事件,“沒有導致患者傷害”,並稱部分事件與數據顯示問題有關而非 AI 本身,同時拒絕逐一詳述。

召回研究:AI 設備召回率是整體設備召回率的兩倍,缺陷暴露更快

除個案申報外,召回數據也在強化投資者對 “上市後風險曲線” 的關注。

路透援引 2025 年 8 月發表於《JAMA Health Forum》的一封研究信稱,來自 Johns Hopkins,Georgetown 與 Yale 的研究人員發現,60 款獲得 FDA 授權的 AI 醫療器械與 182 次產品召回有關,其中 43% 的召回發生在獲批後不到一年。

研究稱,這一召回發生率約為在類似 FDA 規則下獲批的所有設備召回率的兩倍。

審批路徑與護欄:多數 AI 設備審批不需患者試驗,傳統框架遭質疑

路透指出,FDA 對新藥通常要求臨牀試驗,但醫療器械適用不同審查路徑。

華盛頓大學聖路易斯醫學院講師、醫療器械監管專家 Dr. Alexander Everhart 對路透表示,多數進入市場的 AI 賦能設備並不需要在患者身上測試,而是通過引用此前已獲授權、但不具備 AI 能力的設備來滿足規則要求。

Everhart 認為,AI 帶來的不確定性正在挑戰既有做法,他對路透稱,FDA 在醫療器械上的傳統監管方式 “難以勝任” 確保 AI 設備安全有效的任務,並擔憂現實中更多依賴製造商自我把關,監管護欄是否足夠仍存疑問。

監管能力承壓:授權數量翻倍,關鍵團隊減員後工作量上升

路透稱,目前獲得 FDA 授權、使用 AI 的醫療器械至少有 1,357 款,數量較 2022 年前翻倍。

路透援引知情人士稱,去年初特朗普政府在 Elon Musk 主導的成本削減行動(DOGE)中開始拆解該 AI 團隊,DIDSR 約 40 名 AI 科學家中約 15 人被裁或選擇離開,負責 AI 設備政策制定的 Digital Health Center of Excellence 也失去約三分之一、約 30 人的員工。

一些前員工稱,減員後部分審評人員工作量幾乎翻倍,“資源不足時更可能漏掉問題”。

HHS 發言人 Andrew Nixon 對路透表示,FDA 對機器學習等 AI 輔助醫療器械適用與其他產品相同的嚴格標準,並稱患者安全是最高優先事項,FDA 仍在招募和培養數字健康與 AI 領域人才。