"Cloud King" has fallen behind? Amazon's "AI strategy": "low cost" is the core, not competing with cutting-edge models, focusing on self-produced chips and customized models

亞馬遜正試圖以低價策略重塑其在人工智能領域的競爭地位。在旗艦 AI 模型落後於競爭對手之後，這家電商與雲計算巨頭任命了新的 AI 負責人，並將成本效益確立為核心競爭武器。

據《華爾街日報》報道，亞馬遜新任 AI 部門負責人 Peter DeSantis 在上任後首次公開亮相中直言：“AI 存在成本問題。” 他認為，若要讓人工智能真正實現全面變革，現有的成本結構必須進行根本性調整。

DeSantis 的策略核心是依託亞馬遜自研芯片，以低於競爭對手的成本開發生成式 AI 模型，並將重心放在為企業客户提供定製化、高性價比的解決方案。這一路徑與 OpenAI、Anthropic 等對手每隔數月便發佈前沿模型的 “高調路線” 形成鮮明對比。

他強調，亞馬遜的目標並非追逐模型迭代的速度，而是在保持技術更新的同時，為客户提供更具成本效益的方式來滿足其 AI 需求。這一轉向正值亞馬遜 AI 業務承壓之際。其旗艦模型 Nova 在獨立基準測試中落後於競爭對手，同時核心技術團隊出現動盪：前 AI 科學家 Rohit Prasad 於去年 12 月離職，本週 AGI 實驗室負責人 David Luan 亦宣佈離任。

資本層面的壓力也在加劇。亞馬遜計劃今年投入 2000 億美元用於資本支出，其中大部分流向 AI 基礎設施，引發部分投資者對現金消耗速度的擔憂。公司股價自 1 月以來已累計下跌約 14%。

新帥接棒，低成本戰略成核心

公司元老級技術高管 Peter DeSantis 於去年 12 月接掌 AI 部門。DeSantis 自 1998 年加入公司，任職近 28 年，是亞馬遜雲計算（AWS）基礎設施建設的核心推動者，內部公認其具備深厚的技術底色。

亞馬遜 CEO Andy Jassy 在宣佈該任命時稱，DeSantis 擁有 “在技術可能性邊界解決問題的記錄”，此番擢升也被視為亞馬遜加碼 AI 底層能力的重要信號。

他強調，亞馬遜自研的 Nova 模型已進入成熟階段，足以在加速開發的同時降低部署成本。此舉意在回應企業客户對當前 AI 模型訓練與芯片投入產出比的普遍顧慮，高昂的算力成本正成為其採用 AI 服務的主要障礙。

自研芯片是降本關鍵

該戰略以亞馬遜自主研發的人工智能芯片 Trainium 和 Inferentia 為基礎，前者專門用於訓練模型，後者用於查詢結果。亞馬遜表示，其芯片成本更低，因為它們是為特定任務量身定製的，比競爭對手的同類產品便宜高達 50%。DeSantis 表示：

"如果我們能在自己的芯片上構建模型，就能以純 AI 模型提供商成本的一小部分來完成，"

在此基礎上，亞馬遜推出 Nova Forge 產品，允許有特定需求的企業客户自行構建定製化生成式 AI 模型，而無需為 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的高級版本付費。科技顧問、資深首席信息官 Tim Crawford 表示，越來越多的企業正被 Nova 這類更專業化的模型所吸引，因為它們更便宜、更快速，且可針對網絡安全威脅檢測等行業特定任務進行定製。他指出，企業 CIO 們越來越關注"結果與價格的對應關係"，更看重性價比。

波士頓藥物研發公司 Nimbus Therapeutics 的實際使用案例印證了這一邏輯。該公司計算化學總監 Leela Dodda 表示，在測試多款 AI 模型後，公司選擇了亞馬遜 Nova，部分原因在於其更易於訓練、成本低於競爭對手且響應速度快。他表示，印象深刻的一點是 Nova 的低價，在公司測試中，Nova 的結果準確度與 Anthropic 的 Claude 某一版本相當，但價格僅為後者的十分之一。

鉅額資本支出引發投資者擔憂

亞馬遜今年計劃的 2000 億美元資本支出——大致相當於過去兩年的總和——已令部分投資者感到警惕。分析師預計，僅第一季度亞馬遜就將消耗約 90 億美元現金。公司股價自 1 月以來的下跌，反映出市場對這一支出節奏能否轉化為足夠新業務的疑慮。

對此，DeSantis 援引亞馬遜的歷史先例予以回應。他表示，在亞馬遜早期，批評者認為公司無法與大型連鎖零售商競爭；在投資 AWS 數據中心時，分析師同樣唱衰。"我不認為現在還有人會這樣看待這兩件事，"他説。

值得注意的是，亞馬遜本週五還宣佈對 OpenAI 作出 500 億美元的投資承諾，顯示其在押注自身低成本路線的同時，仍在多線佈局 AI 生態。在人才競爭方面，亞馬遜面臨的壓力同樣不容忽視，據市場研究機構 Levels.fyi 數據，亞馬遜軟件工程師和研究科學家的平均基本薪酬低於 Meta、OpenAI、蘋果和 Anthropic，且公司近期經歷了兩輪裁員，共約 3 萬名白領員工離職。DeSantis 表示，他對現有團隊充滿信心，並相信公司仍能持續吸引頂尖人才。