
Meta plans to extend its self-developed chips to AI model training

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Meta 首席財務官 Susan Li 表示,公司仍然雄心勃勃地開發自己的定製芯片,包括計劃開發可以訓練未來人工智能模型的處理器。她表示 Meta 的自研芯片目前主要部署於排名與推薦類工作負載,“但我們預期並且希望隨着時間推移能夠擴展這一範圍,包括最終延伸至 AI 模型的訓練。”
Meta 計劃開發定製芯片來訓練其人工智能模型。
3 月 4 日週三,Meta 首席財務官 Susan Li 在摩根士丹利主辦的一場科技行業會議上表示,公司仍然雄心勃勃地開發自己的定製芯片,包括計劃開發可以訓練未來人工智能模型的處理器。
Susan Li 表示 Meta 的自研芯片目前主要部署於排名與推薦類工作業務,她説:
但我們預期並且希望隨着時間推移能夠擴展這一範圍,包括最終延伸至 AI 模型的訓練。
Meta 將自身定位為數據中心的超大規模運營商之一,用於訓練和運行 AI 模型,儘管公司本身並非雲計算服務提供商。
此前數週,Meta 已相繼與芯片市場領導者英偉達及其競爭對手 AMD 達成大規模採購協議,用於支撐 AI 工作負載所需的芯片與設備供應。
Susan Li 強調,Meta 採取的是差異化的芯片採購策略,根據不同應用場景選擇最合適的處理器。她説:
基於我們目前掌握的信息和當前需求,我們認為哪款芯片最適合每一種應用場景?定製芯片是其中的關鍵一環。
分析認為,Meta 並非以自研芯片取代外購,而是構建一套混合供應體系。外部採購滿足當下規模化需求,自研芯片則針對高度定製化的內部工作負載進行優化,以提升效率並控制長期成本。
