NVIDIA splashes out $26 billion to enter the AI model arena, directly challenging OpenAI

英偉達宣佈未來五年斥資 260 億美元開發開源 AI 大模型，這家全球最大 AI 芯片製造商正式向前沿模型實驗室轉型，直接挑戰 OpenAI、Anthropic 與 DeepSeek 的市場地位。

據《連線》（WIRED）11 日獲得的英偉達 2025 年財務文件及高管訪談，這筆鉅額投入已獲公司管理層確認。與此同時，英偉達週三發佈其迄今最強開源模型 Nemotron 3 Super，並聲稱在多項基準測試中超越 OpenAI 的開源模型 GPT-OSS。

這一舉措對市場的影響不容低估。英偉達的芯片始終是訓練大型 AI 模型的行業標準，而其開源模型專門針對自家硬件進行優化，有助於進一步鞏固其在 AI 算力市場的主導地位。

從更宏觀的視角來看，此次投資標誌着英偉達的戰略重心發生深刻轉變——從單純的硬件與軟件棧供應商，演變為能夠與頂級 AI 實驗室直接競爭的全棧 AI 企業。

Nemotron 3 Super：性能指標直追頂級模型

英偉達最新發布的 Nemotron 3 Super 擁有 1280 億參數，規模與 OpenAI GPT-OSS 的最大版本大體相當。英偉達聲稱，在人工智能指數（Artificial Intelligence Index）綜合評分中，Nemotron 3 Super 獲得 37 分，而 GPT-OSS 僅為 33 分——儘管該公司同時承認，部分中國模型的得分高於這一水平。

此外，英偉達表示 Nemotron 3 Super 參與了名為 PinchBench 的新型基準測試，該測試專門評估模型對 OpenClaw 的控制能力，Nemotron 3 Super 在該測試中位列第一。

在技術層面，英偉達公開了訓練該模型所採用的多項創新方法，涵蓋提升模型推理能力、長上下文處理能力及強化學習響應能力的架構與訓練技巧。英偉達應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 表示："英偉達正在對開源模型開發給予遠比以往更高度的重視，我們正在取得大量進展。"

Catanzaro 還透露，英偉達近期已完成一個 5500 億參數模型的預訓練工作。英偉達自 2023 年 11 月發佈首個 Nemotron 模型以來，已陸續推出面向機器人、氣候建模及蛋白質摺疊等垂直領域的專用模型。

硬件與模型雙輪驅動的戰略邏輯

英偉達此舉並非單純的模型競爭，更是一項深度綁定硬件路線圖的戰略佈局。英偉達生成式 AI 軟件企業業務副總裁 Kari Briski 表示，公司未來的 AI 模型將不只服務於芯片研發，還將用於優化超算級數據中心的整體架構。"我們構建這些模型是為了拉伸我們的系統，不僅測試計算能力，還包括存儲和網絡，進而構建硬件架構路線圖，"她説。

開源策略對英偉達還具有更長遠的商業意義。英偉達的模型發佈時會公開權重及技術細節，方便初創公司和研究人員在其技術基礎上進行修改和創新，這有助於形成圍繞英偉達硬件生態的開發者網絡，進一步強化其芯片的市場黏性。

Catanzaro 表示："幫助生態系統發展符合我們的利益。"他於 2011 年加入英偉達，並主導推動了公司從遊戲顯卡向 AI 芯片的歷史性轉型。

行業人士高度評價其戰略意義

研究界對英偉達此次佈局反應積極。艾倫人工智能研究所（Ai2）AI 研究員、美國真正開源模型（ATOM）項目負責人 Nathan Lambert 表示自己是"Nemotron 的鐵桿支持者"，並呼籲美國政府也應為開源模型提供資金支持。

專注推動 AI 開放性的非營利機構 Laude Institute 創始人、計算機科學家 Andy Konwinski 則將英偉達的這筆投資定性為里程碑式信號。"他們處於眾多開放與封閉 AI 項目的前沿交匯點，"Konwinski 表示，"這是他們對開放性信念的一次史無前例的表態。"