
NVIDIA's bold bet on the AI "trillion-dollar era": Jensen Huang claims chip revenue expectations have "strong visibility," and the target will continue to expand
黃仁勳稱,超 1 萬億美元的預期僅包含 Blackwell 和 Rubin 兩大核心架構產品線的收入,還不包括即將發佈的新品,也不包括新增的地區和市場。
在 AI 算力需求持續爆發之際,英偉達 CEO 黃仁勳給出了一個遠超市場預期的判斷,認為公司先進芯片創收超 1 萬億美元的預期很可能實現,並暗示,隨着公司進軍新市場,整體營收將超越這一水平。
美東時間 17 日週二,在英偉達年度開發者大會 GTC 期間,黃仁勳表示,他本週一公佈的 1 萬億美元以上收入預期具有強烈的 “能見度”。英偉達預計將達成、入賬並交付價值超過 1 萬億美元的業務,對於實現 “超過 1 萬億美元” 的目標抱有 “堅定信心”。
黃仁勳指出,這樣的預期僅包含 Blackwell 和 Rubin 兩大核心架構產品線的收入,還不包括即將發佈的新品,也不包括新增的地區和市場。這意味着,英偉達潛在的整體 AI 業務規模可能進一步超出當前測算範圍。
黃仁勳稱,1 萬億美元這個目標將繼續膨脹。季度預期可以超過市場預期。客户希望確保能獲得充足的供應。
本週一,在 GTC 開幕當天發表主題演講時,黃仁勳透露,預計到 2027 年底,英偉達新一代 AI 加速芯片架構 Blackwell 與下一代 Rubin 產品累計將創造至少 1 萬億美元收入。這一數字是黃仁勳四個月前所説 5000 億美元預測的兩倍。
去年 10 月末的 GTC 大會上,黃仁勳説,英偉達對 2025 至 2026 年期實現累計 5000 億美元數據中心業務收入具備 “可見性”,該預期涵蓋 Blackwell 及 Rubin 架構產品。
黃仁勳本週有關萬億美元收入預期的表態不僅強化了市場對 AI 基礎設施長期景氣度的信心,也進一步凸顯英偉達在全球算力競賽中的核心地位。從 5000 億美元到 1 萬億美元,英偉達的芯片收入預期翻倍背後是 AI 需求曲線的陡峭上行。
本週一,在透露至少 1 萬億美元的收入預期後,黃仁勳説:“事實上,我們甚至會供不應求。我確定,實際的計算需求會比這高得多。” 他指出,如今的英偉達系統已經證明自己是全球 “成本最低的基礎設施”。由於英偉達能運行幾乎所有領域的 AI 模型,這種通用性使客户投入的這 1 萬億美元能夠被充分利用、並保持長久的生命週期。
“萬億收入” 預期的三大支撐
分析認為,黃仁勳的 “萬億收入” 預期背後有三大支撐。
- 訂單可見性極高,供不應求仍是主線
黃仁勳強調,目前客户最核心的訴求是 “確保獲得足夠供應”,而非價格。這反映出 AI 算力市場仍處於典型的供給瓶頸階段。
他進一步指出,來自雲廠商及 AI 企業的大規模採購,使公司訂單、預定與發貨形成高度確定性,這也是其敢於給出 “強能見度” 判斷的關鍵原因。
從行業角度看,包括 OpenAI、Meta、微軟等在內的科技巨頭正持續加碼 AI 數據中心建設,推動算力需求呈指數級增長 。
- AI 進入 “推理時代”,需求曲線再度抬升
與過去兩年以 “模型訓練” 為核心不同,黃仁勳在大會上反覆強調,AI 行業已進入 “推理拐點”。
所謂推理,是指 AI 模型在實際應用中的實時計算需求,這一階段對應的是用户規模擴張與商業化落地,算力需求遠高於訓練階段。
英偉達預計,這一趨勢將成為推動萬億美元市場的核心動力,並帶動芯片、CPU 以及整套 AI 系統的全面增長。
- 產品迭代 + 平台化,拉長增長週期
此次預期的 1 萬億美元規模,僅覆蓋 Blackwell 與下一代 Rubin 架構芯片,而 Rubin 預計將在 2026 年開始大規模部署。
與此同時,英偉達還在推進更遠期的 Feynman 架構,並強化 CPU、網絡及軟件生態,試圖從 “賣芯片” 轉向 “賣 AI 工廠”。
分析人士指出,這種平台化戰略意味着英偉達未來收入不再侷限於單一 GPU,而是擴展至完整數據中心繫統,從而顯著放大收入天花板。
市場反應:預期已高,但邏輯更強
雖然 “萬億美元” 的收入目標極具衝擊力,但資本市場的反應相對剋制。
本週一黃仁勳公佈至少 1 萬億美元的收入後,英偉達股價漲幅先刷新日高,日內漲幅擴大到約 4.8%,後很快回吐過半漲幅,最終收漲 1.65%。週二股價高開低走,盤初曾漲近 1.2%,早盤轉跌,收跌約 0.7%。
部分分析認為,英偉達此前已大幅上漲,市場對高增長已有較充分定價。
不過,多數機構仍認為,這一預測強化了一個核心邏輯:AI 基礎設施建設仍處於早期階段,需求不僅沒有見頂,反而正在加速從訓練走向更廣泛的應用部署。
正如分析人士所言,黃仁勳描繪的並不僅是芯片銷售增長,而是一個正在形成的 “AI 工業時代”。
評論認為,黃仁勳的最新表態釋放出明確信號:AI 算力競賽遠未結束,甚至剛剛進入更大規模的商業化階段。
對英偉達而言,這不僅意味着業績增長空間的再度打開,更意味着其正在從一家芯片公司,逐步演變為 AI 時代的基礎設施提供者。
