
In the Era of "Coding for All", New Apps on Apple's App Store Soar 84% in a Single Quarter
AI 編程工具正顛覆應用開發格局。蘋果 App Store 今年 Q1 新應用同比暴增 84%,扭轉 2016 至 2024 年累計下滑 48% 的頹勢。以 Claude Code、Codex 為代表的” vibe coding” 工具極大降低了開發門檻,但蘋果正在出手加大對 vibe coding 應用的管控。
沉寂多年的蘋果應用商店,正在經歷一場由 AI 驅動的新應用爆發。
據市場研究機構 Sensor Tower 數據,2026 年第一季度,蘋果 App Store 全球新上架應用數量同比激增 84%,達到 235,800 款,延續了 2025 年以來的強勁反彈勢頭。
這一增速標誌着應用商店徹底扭轉了長達近十年的頹勢——新應用數量在 2016 年至 2024 年間曾累計下滑 48%。
此番增長的主要驅動力,指向以 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 為代表的 AI 輔助"vibe coding"工具。這類工具使非專業程序員只需通過文字提示即可生成可用的應用程序,同時大幅提升了專業開發者的編程效率。
與此同時,蘋果公司已對部分原生 vibe coding 應用採取管控措施,同時阻止 vibe coding 應用在上架後更新功能。
十年下行趨勢驟然逆轉
新應用數量的驟然反彈,與此前漫長的低迷形成鮮明對比。
根據 Sensor Tower 數據,在過去相當長的時間內,蘋果 App Store 每年新上架應用數量持續萎縮。2016 年至 2024 年間,累計跌幅高達 48%。
然而自 2025 年起,這一趨勢出現根本性轉變:2025 年全年新上架應用數量同比增長 30%,接近 60 萬款;進入 2026 年,增勢進一步加速,第一季度同比增幅擴大至 84%。
Sensor Tower 高級分析師 Abraham Yousef 表示:"過去一年,我們看到新應用出現了爆炸式增長,這與一批能夠消除應用開發門檻的智能編程工具的廣泛落地高度吻合。"
AI 編程工具打開開發者"水龍頭"
此輪新應用激增,背後是 vibe coding 工具的迅速普及。
所謂 vibe coding,是指藉助 AI 模型通過自然語言提示自動生成代碼的編程方式。
其中,Anthropic 旗下的 Claude Code 於 2025 年 2 月以受限預覽形式發佈,同年 5 月面向更廣泛用户開放;OpenAI 的 Codex 則於 2025 年 5 月推出受限預覽版,當年 10 月正式擴大開放範圍。
這類工具的核心價值在於降低開發門檻:非程序員可以直接通過文字描述生成可運行的應用,而已具備編程基礎的開發者則能夠以遠超手動編寫的速度產出代碼。
儘管目前難以精確統計其中使用 AI 工具開發的應用比例,但考慮到相關工具的高速普及,主流判斷認為多數新應用均依賴 AI 輔助完成。
蘋果出手管控,限制 vibe coding
新應用潮湧而來,也給蘋果的生態管理帶來新挑戰。
據 The Information 此前率先報道,蘋果已開始對允許用户在 iOS 設備上直接進行 vibe coding 的原生應用採取限制措施:Replit 的 vibe coding 應用被阻止更新,另一款名為 Anything 的應用更遭直接下架。
對此,蘋果方面表示,上述行動並非專門針對 vibe coding 應用,而是在執行現有審核規則——該規則禁止應用在未經審核團隊批准的情況下,以實質性改變其功能的方式重寫代碼。
蘋果的管控措施並未從根本上遏制新應用的湧現——vibe coding 工具同樣可在個人電腦上運行。
據 Replit 發言人透露,過去幾個月間,Replit 用户已通過該平台構建併發布了近 5,000 款 App Store 應用;Anything CEO Dhruv Amin 亦表示,自上線以來,已有數千款應用藉助該工具發佈至 App Store。
數量激增背後:質量隱憂浮現
應用數量的快速擴張,並未必然帶來整體質量的同步提升。
開發者和消費者對低質量應用大量湧入 App Store 的擔憂正在升温。大批低質內容堆積,使用户發現高質量應用的難度隨之增加。
專注於幫助開發者整合蘋果 AI 工具的顧問 Matthew Cassinelli 指出:"應用數量大幅增加,但用户每天能夠使用的時間並不會因此變多。大多數人實際上只會固定使用少數幾款應用。"
此番新應用激增的戲劇性,在歷史背景下尤為突出。分析人士指出,此前數年的低迷,源於 vibe coding 工具出現之前高質量應用開發成本的持續攀升,以及 Meta、字節等大型平台的壟斷效應對中小開發者形成的擠出壓力。
如今,AI 工具重新拉平了競爭起跑線,但如何在數量膨脹與質量保障之間取得平衡,將成為蘋果生態下一階段面臨的核心命題。
