Crushing Seedance 2.0, Alibaba Announces: "HappyHorse" Video Model Undergoing Internal Testing

阿里巴巴正式 “認領” 在 AI 圈引發廣泛猜測的神秘視頻生成模型 HappyHorse，這一舉動標誌着阿里在視頻 AI 賽道取得迄今最強成績，也是其全面加速 AI 戰略的最新註腳。

阿里 ATH 方面 4 月 10 日確認，HappyHorse 是旗下創新事業部研發的模型，目前正處於內測階段，並將於近期開放 API 訪問，據悉 API 開放時間定於 4 月 30 日。

該模型此前以匿名形式登頂全球知名 AI 評測平台 Artificial Analysis 的文生視頻榜單，將字節跳動旗下 Seedance 2.0 擠至第二位，在 AI 圈和投資者社區引發大規模猜測。

HappyHorse 的橫空出世直接提振了阿里股價——消息發酵期間，阿里股價盤中上漲逾 4%。Jefferies 分析師 Thomas Chong 在研報中寫道，HappyHorse 對阿里而言"是一次成功"。

榜單登頂，成績碾壓同行

HappyHorse-1.0 的亮相方式頗為罕見：沒有發佈會，沒有技術博客，沒有任何公司背書，直接以匿名形式出現在 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單並登頂。

榜單數據顯示，在文本生視頻（不含音頻）賽道，HappyHorse-1.0 的 Elo 得分達到 1379 分，較 Seedance 2.0 高出 106 分，也高於崑崙萬維旗下 SkyReels V4 及快手旗下可靈 AI 3.0 等主流產品。在圖像生視頻（不含音頻）賽道，該模型跑出 1411 分，超越 Seedance 2.0 的 1356 分和 xAI 旗下 grok-imagine-video 的 1331 分。據華爾街見聞報道，圖像生視頻賽道的得分刷新了該榜單歷史紀錄。

值得注意的是，在包含原生音效的"視頻 + 音頻"綜合排名中，HappyHorse 屈居第二，略低於 Seedance 2.0。

Artificial Analysis 的榜單採用盲測機制，讓全球真實用户在不知模型來源的情況下對生成視頻進行對比選擇，並通過類似國際象棋的 Elo 評分系統匯總結果。相較於廠商自報成績的傳統評測方式，該機制被認為能提供更客觀的模型質量信號。不過，由於新模型樣本量相對有限，其 Elo 分數的波動性通常大於老模型；此外，Elo 屬於相對評分，業界普遍認為約 60 分的差距才代表穩定的勝率優勢。

爭議與質疑並存

HappyHorse 的異軍突起並非沒有爭議。部分觀察人士指出，Artificial Analysis 的盲測樣本中人像生成、口播類內容佔比超過 60%，而 HappyHorse 在人像場景上具備天然優勢，這可能在一定程度上造成評測分數與實際綜合能力之間的落差。

在社交平台 X 上，討論者分成兩派：懷疑派認為 HappyHorse 與 Seedance 2.0 在人物細節、動態連貫性上仍存在可見差距；支持者則對其潛力寄予厚望，尤其期待其能解決多鏡頭序列中畫質一致性這一行業痛點。

ATH 事業羣：阿里 AI 加速的新引擎

HappyHorse 背後的阿里 ATH 事業羣，全稱為 Alibaba Token Hub 事業羣，於今年 3 月 16 日正式成立。據澎湃新聞報道，阿里巴巴 CEO 吳泳銘發佈內部公告，宣佈成立該事業羣，以"創造 Token、輸送 Token、應用 Token"為核心目標，由吳泳銘直接負責。

4 月 8 日，吳泳銘再次發佈內部信，宣佈阿里在集團層面設立技術委員會，由其本人擔任組長，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛。其中，周靖人擔任首席 AI 架構師，李飛飛負責阿里雲技術及 AI 雲基礎設施建設，吳澤明負責集團業務技術平台及 AI 推理平台建設。與此同時，通義實驗室升級為通義大模型事業部，由周靖人負責。

據彭博報道，阿里此前旗下的 Wan 品牌視頻生成器在 Artificial Analysis 榜單上的最高排名約在第 20 位左右，HappyHorse 的登頂代表着阿里視頻 AI 能力的顯著躍升。阿里方面表示，2026 年是阿里 AI 加速發展的關鍵一年，從成立 ATH 事業羣到最新模型 Qwen 3.6 Plus 問鼎 OpenRouter 全球大模型周調用量冠軍，近期阿里在 AI 領域的新動作持續湧現。

目前，視頻生成是 AI 開發者競爭最為激烈的賽道之一，也是少數已被證明能夠實現可靠商業化的方向。隨着 OpenAI 上月退出該賽道，中國公司的機遇進一步擴大，Artificial Analysis 榜單上的主要產品目前大多來自中國公司。

阿里 ATH 方面表示，HappyHorse 是其探索 AI 時代全新交互方式計劃的一部分，後續將陸續推出更多產品。API 的開放將允許外部開發者接入該模型，進一步檢驗其在真實應用場景中的商業潛力。