
Wall Street Debates Intensely: Is It Right That Storage Giants Are Valued So Low?
憑藉 AI 驅動的需求浪潮,三星、SK 海力士等存儲巨頭利潤暴增,但市盈率不足 6 倍,遠低於英偉達等 AI 龍頭。多頭認為 AI 重塑行業邏輯,降低了週期性,低估值極具吸引力;空頭則堅信週期魔咒難破,擔憂供給過剩風險。市場仍需即將發佈的財報等更多數據來驗證其盈利的持續性。
存儲芯片巨頭正憑藉人工智能驅動的需求浪潮創下歷史性利潤,但其股票估值卻仍遠低於其他 AI 芯片龍頭。這一顯著落差,正在華爾街引發一場關於存儲行業是否已進入"超級週期"的激烈辯論。
三星電子今年淨利潤預計增長 400%,SK 海力士增幅接近 300%,均大幅領先台積電約 50% 的增速。然而,這兩家存儲巨頭的遠期市盈率不足 6 倍,而台積電接近 20 倍,英偉達則高達 22 倍。這種利潤與估值之間的剪刀差,正是爭議的核心所在。
4 月 22 日,據彭博報道,多頭認為,AI 對存儲的需求已從高帶寬內存蔓延至 DRAM、閃存等通用產品,供應短缺與價格飆升並存,存儲行業正在進入結構性新範式;空頭則堅持認為,存儲盈利歷來隨經濟週期大幅波動,低估值是對這一歷史規律的合理定價,市場需要更多證據才會給予更高溢價。
分析人士指出,SK 海力士將於本週四公佈財報,三星緊隨其後。兩家公司的最新業績數據,或將成為這場估值辯論的下一個關鍵節點。
利潤爆發,估值卻"原地踏步"
存儲股的股價表現已相當亮眼。自去年 8 月底以來,三星股價累計上漲約兩倍,SK 海力士漲幅更達三倍,而同期台積電漲幅約為 77%。

然而,估值倍數的差距依然懸殊。三星與 SK 海力士的遠期市盈率均低於 6 倍,美國存儲芯片製造商美光科技(Micron Technology Inc.)以及日本鎧俠控股(Kioxia Holdings Corp.)的遠期市盈率也均低於 10 倍。相比之下,台積電約為 20 倍,英偉達約為 22 倍。
從絕對盈利規模來看,存儲巨頭的體量同樣不容小覷。三星今年淨利潤預計達 1510 億美元,SK 海力士預計為 1150 億美元,均超過台積電預計的 810 億美元。分析認為,利潤規模更大,估值卻更低——這正是多頭眼中最具吸引力的投資邏輯所在。
多頭:AI 重塑存儲行業底層邏輯
支持存儲股重估的投資者認為,AI 的崛起從根本上改變了這一行業的商業模式。
Roundhill Investments 首席執行官 Dave Mazza 表示,存儲"如今已與 AI 加速器的技術路線圖深度綁定,協同設計直接嵌入其中"。
他進一步指出,存儲公司正越來越多地與超大規模雲計算廠商簽訂長期合同,"這從根本上改變了這門生意的週期性特徵"。
總部位於德克薩斯州的 Yacktman Asset Management 總裁 Molly Pieroni 持有三星優先股,並因估值過高而未持有英偉達。
她表示,對於三星而言,"即便結果並不出色,也足以支撐當前估值",即便股價再翻一倍,"相對於其他公司,估值依然非常有吸引力"。
AI 驅動的旺盛需求已從高帶寬內存向更廣泛的 DRAM、閃存等產品蔓延,引發供應短缺和價格飆升,進一步強化了多頭對需求持續性的信心。
空頭:週期魔咒難以打破
然而,懷疑者並不買賬。
他們的核心論點在於:存儲行業的盈利歷史上極度依賴宏觀經濟週期,一旦需求放緩,供給往往已大幅擴張,從而引發價格崩塌。
管理逾 400 億美元資產的 Polar Capital 全球新興市場及亞洲業務主管、駐倫敦的 Jorry Noeddekaer 承認存儲行業正處於"某種新範式",但同時明確表示:
"存儲永遠不會再出現週期性波動——這種説法我們不認同。"
他的基金已在近期強勁反彈中削減了部分存儲倉位,認為當前的風險回報比不如週期早期那般吸引人,並指出台積電具備"更具結構性的底層增長"且競爭壓力更小。
Ariel Investments 新興市場股票投資組合經理 Christine Phillpotts 同樣保持警惕。
她表示,"歸根結底,爭議在於供給擴張的速度能否匹配需求",並指出在以往週期中,需求走弱時供給往往已搶先擴張,"這絕對是我們密切關注的風險"。
市場需要時間"相信"
即便是相對中立的觀察者,也認為存儲股的估值重塑需要時間積累。
紐約 Aperture Investors 投資組合經理 Tom Tully 指出,"縱觀存儲行業的歷史,盈利的週期性實在太強了",他認為"市場需要時間,才能真正相信這些回報能夠持續"。
部分投資者認為,一旦市場看到存儲盈利增長更具結構性而非週期性的實質證據,估值有望逐步向其他 AI 芯片股靠攏。
分析認為,SK 海力士與三星即將發佈的財報,將是檢驗這一邏輯的重要窗口——但要徹底扭轉市場對存儲行業"大宗商品"的根深蒂固印象,或許還需要更多輪數據的持續驗證。
