OpenAI Reportedly Developing Smartphones in Partnership with MediaTek and Qualcomm: Is Apple in Danger?

知名蘋果供應鏈分析師郭明錤最新產業調查顯示，OpenAI 正佈局自研智能手機，意圖以 AI agent 為核心重新定義移動終端的交互邏輯，並已在硬件層面展開實質性動作。

據郭明錤披露，OpenAI 目前正與聯發科及高通合作開發手機處理器，立訊精密為獨家系統協力設計與製造商，整體項目預計於 2028 年進入量產階段。規格與供應商的最終確認預計在 2026 年底至 2027 年第一季度完成。

郭明錤表示，聯發科與高通長期可望受惠於由此帶動的換機需求；立訊精密則有望藉助提前佈局，在下一個手機世代躋身領先受益者行列，戰略意義顯著。

郭明錤同時發佈了一張 AI agent 手機界面概念設計圖，用以展示這一新形態手機與現有產品在交互邏輯上的根本差異——用户不再是打開一堆應用程序，而是通過手機直接執行任務、滿足需求。

但這對於蘋果來説可能不是個好消息。分析人士表示，蘋果最引以為傲的護城河——軟硬件一體化生態系統——正在遭受來自 AI 新勢力的直接挑戰與威脅。

OpenAI 為何要做手機

郭明錤從三個維度闡釋 OpenAI 切入硬件終端的戰略邏輯。

其一，唯有完全掌控操作系統與硬件，才能提供全面性的 AI agent 服務，平台獨立性是能力邊界的前提。其二，手機是當前唯一能夠持續感知用户全部當下狀態（state）的設備，而這正是實時 AI agent 推理服務最關鍵的輸入信息。其三，在可預見的未來，手機仍將是全球數量規模最大的消費終端。

郭明錤認為，OpenAI 的核心優勢在於消費端品牌積累、多年沉澱的用户數據以及領先的 AI 模型能力。由於手機硬件供應鏈已高度成熟，OpenAI 可直接與供應鏈合作完成開發，無需從零搭建制造體系。商業模式上，OpenAI 可能將訂閲制與硬件捆綁銷售，並圍繞 AI agent 生態吸引開發者合作。

處理器設計：雲端與端側高度整合

在處理器架構層面，郭明錤指出，持續理解用户上下文（context）所帶來的功耗管理、內存分層調度及基礎小模型的本地運行，將是芯片設計的核心挑戰；而更復雜或高強度的任務則將交由雲端 AI 執行，形成端雲協同的推理架構。

郭明錤以聯發科與 Google 合作的 TPU Zebrafish 項目作為參照，指出單顆 AI 芯片的營收約等同於 30 至 40 顆 AI agent 手機處理器。他進一步估算，若初期鎖定全球每年 3 至 4 億部的高端機型市場，由此帶動的換機潮將成為聯發科與高通的強力業績驅動力。

立訊精密在此次供應鏈格局中的角色尤為值得關注。郭明錤明確指出，無論立訊如何努力，在蘋果供應鏈的整機組裝地位上都很難超越鴻海；正因如此，獲得 OpenAI 手機獨家系統協力設計與製造商身份，對立訊具有非同尋常的戰略價值。郭明錤認為，立訊有望憑藉此次提前佈局，在下一個手機世代確立領先的受益者地位，實現蘋果供應鏈之外的重要增長支點。

受利好消息提振，週一立訊精密觸及漲停，成交額 170.11 億元。

市場人士分析：蘋果護城河面臨直接衝擊

市場分析人士與資深投資者紛紛發表解讀。知名科技投資博主 @The_AI_Investor 表示，OpenAI 跨界硬件領域有助於其實現 AI 能力的閉環落地。而蘋果最引以為傲的護城河——軟硬件一體化生態系統——正在遭受來自 AI 新勢力的直接挑戰與威脅。

分析人士 Jukan 認為，OpenAI 若成功推出以 AI Agent 為核心的新形態手機，或許對蘋果構成潛在利空。