Six CICC Analysts Transform into Skills: Brokerage AI Competition Accelerates

6 月 1 日，中金點睛宣佈新增上線 6 位分析師 Skill，並在 Agent 模式中開放調用；

用户完成註冊後，只需在中金點睛輸入 “/”，即可直接與分析師數字分身對話，獲取服務。

這意味着中金的分析師 Skill 體系，開始從單一試點走向矩陣化擴容。

事實上，中金對於分析師 Skill 的探索早在半個月前便已啓動：

5 月 18 日，中金點睛首次上線 “分析師.Skill” 功能，並推出以計算機行業首席分析師於鍾海為原型打造的數字分身 “老於”；

根據官方披露，“老於” 基於 30 萬字以上研究資料及 12 萬多個專屬數據指標訓練形成，內化了假設—驗證—估值—風險投研框架，可針對熱點事件、財報影響以及個股邏輯進行結構化分析。

此後，中金又進一步推出個股核心假設分析、盈利預測分析、估值分析等多個投研 Skill，並提出未來將持續擴展分析師 Skill 體系。

值得一提的是，中金並非金融分析 Skill 賽道的唯一入局者。

今年 3 月，東方財富率先推出資訊搜索、金融數據、智能選股等金融 Skills 體系，並同步建設妙想大模型能力庫；

此後，又將金融數據、行情資訊、投研分析、組合管理等能力封裝為 8 個標準化 Skills，接入華為小藝 Claw 平台。

5 月 20 日，東方財富妙想投研助理進一步以 ClawBot 數字員工形式上線阿里雲 JVS Claw 數字員工廣場，成為該平台首個金融數字員工 Bot，用户可通過自然語言調用選股、研報搜索、財報解讀、基金診斷等能力，完成完整的投研任務流程。

國泰海通證券、國信證券、廣發證券等機構也開始集中推出金融 Skill 產品。

其中，國泰海通上線研報搜索、實時行情、金融數據、市場熱榜、智能選股、自選管理等 6 項靈犀 Skills；

國信證券推出智能選股、ETF 篩選、基金對比、宏觀經濟數據等 6 類投研 Skills；

廣發證券則將龍虎榜分析、ETF 篩選、資金異動等能力封裝為標準化插件，並在內部構建覆蓋投研、財富管理和運營支持的 Skill 體系。

從時間線看，券商 Skill 競爭已經出現明顯升級。

3 月至 4 月階段，行業主要圍繞行情查詢、數據調用、研報搜索等工具型 Skill 展開佈局；

5 月開始，東方財富率先嚐試數字員工形態，中金則將分析師本人封裝為可調用的 AI 能力。

這種變化背後，反映的是券商 AI 競爭重心的遷移。

過去一年，各家券商大多完成了大模型底座建設，自研模型與外部模型之間的能力差距逐漸縮小，在此背景下，真正形成壁壘的已不再是模型本身，而是券商長期積累的數據資產、研究框架以及分析師經驗。

分析師 Skill 本質上正是在將這些資源產品化。

過去，明星分析師的影響力主要通過研報、路演和電話會議輸出；

而在 Skill 模式下，其研究框架、行業認知和分析邏輯被封裝為可複用、可調用的數字能力，並能夠實現 7×24 小時在線服務。

某種意義上，券商正在把研究員從內容生產者轉變為能力提供者。

對於研究業務而言，這也意味着新的商業化可能。

長期以來，券商研究所最核心的資產並非單篇研報，而是分析師積累的行業認知和方法論。隨着 Skill 形態成熟，這些原本依賴人工交付的能力，開始被轉化為標準化數字產品。

不過，多家機構也強調，目前分析師 Skill 更多定位於研究輔助工具，由於大模型仍存在幻覺和隨機性問題，其輸出結果難以完全替代專業研究員判斷。