Apple AI does not follow the old path of burning money in Silicon Valley: self-developed models paired with NVIDIA and Google's dual infrastructure, with privacy-first becoming a differentiated ace

智通財經 APP 獲悉，週一，蘋果公司 (AAPL.US) 在加利福尼亞州庫比蒂諾舉辦的年度全球開發者大會 (WWDC) 上披露了其在人工智能領域的研發進展。

本屆 WWDC 上，蘋果展示了經過重新設計的 Siri 演示版，新版 Siri 可與用户進行多輪對話，相較此前版本實現重大升級。在一段演示中，Siri 不僅能查詢演唱會日期、設置購票提醒，甚至還能規劃路線，在前往演唱會場館的途中順路接朋友。

不過本次發佈也凸顯了蘋果與多數硅谷競爭對手截然不同的戰略選擇：公司並未斥資數十億美元押注基礎設施與超大規模先進模型，而是面向潛在用户主打隱私優勢與便捷性。蘋果高管在週一的發言中，着重強調了這一差異化路線。

蘋果軟件工程高級副總裁 Craig Federighi 在發佈會上表示：“部分企業似乎在一味向前衝刺，為了 AI 而追求 AI，卻並未真正關注這項技術最終要服務的對象——也就是我們所有人。”

蘋果高管週一在公司總部向媒體透露，兩大傳統 AI 巨頭谷歌 (GOOGL.US) 與英偉達 (NVDA.US)，正協助蘋果打造其最先進的模型——Apple Foundation Model Cloud Pro。儘管蘋果與谷歌早在今年 1 月就宣佈了針對 Apple Intelligence 的合作，但這是公司首次官方確認，部分 Apple Intelligence 功能將依託英偉達芯片運行。

蘋果 AI 業務高管 Amar Subramanya 表示，AFM Cloud Pro 的能力可與谷歌 Gemini 前沿模型相媲美。蘋果官方稱，該模型將在雲端依託英偉達 GPU 運行，而這些 GPU 屬於蘋果私有云算力基礎設施的一部分。

Subramanya 表示：“我們與谷歌和英偉達合作，將私有云算力基礎設施拓展至谷歌雲中的英偉達 GPU，同時維持蘋果無可比擬的隱私保障標準。”

蘋果軟件副總裁 Sebastian Marineau-Mes 表示，蘋果希望採用英偉達的最新芯片，但同時要求芯片以更注重隱私的方式配置，確保英偉達無法讀取服務器上的數據。

Marineau-Mes 稱，英偉達近期推出的 “模糊機密計算” 等技術改進，讓蘋果與谷歌得以搭建符合其標準的系統。“我們希望利用英偉達的最新技術，因此着手將私有云算力拓展至第三方雲平台。” 他補充道。

蘋果正通過強調軟件的隱私優勢，與其他在 AI 領域大舉投入的企業形成差異化：公司不會像 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等網頁端 AI 那樣收集大量數據，而是利用本地存儲的用户信息 (如日曆、短信) 來實現 AI 功能的個性化。

週一的技術溝通會上，Federighi 及其團隊成員介紹了蘋果打造 Siri AI 與 Apple Intelligence 技術層的方式，以及該方案與消費者熟悉的其他 AI 產品的差異。

蘋果高管介紹了該軟件的架構：蘋果的操作系統與軟件中設有一個名為 “系統編排器 (system orchestrator)” 的模塊，可根據 AI 請求所需的算力與個人數據量，將請求路由至合適的模型——無論是端側模型還是雲端模型。

Federighi 表示，系統編排器是 “我們整個系統隱私架構的核心”。

本次溝通會還披露了更多蘋果與谷歌合作的細節。

Federighi 稱，搭載於蘋果設備的 AI 軟件 Apple Intelligence 採用的是蘋果自研模型，而非科技界此前普遍猜測的、與公開版谷歌 Gemini 相同的模型;他同時表示，蘋果也未直接使用谷歌現成的雲基礎設施。谷歌的技術被用於協助打造蘋果自研模型，尤其是週一發佈的、為雲端打造的第三代 AFM 模型，這些模型經過專門設計與優化，可在蘋果芯片上運行。

Subramanya 表示：“我們剛剛介紹的這四款模型——AFM Core、Core Advanced Cloud 以及 Cloud Image，均為針對蘋果芯片定製打造，採用自有數據通過強化學習訓練，並基於 Gemini 前沿模型的輸出結果進行優化。”