微軟砸下 25 億美元、調配 6000 名專家，押注 “前線部署 + 持續優化” 企業 AI 模式

當地時間 7 月 2 日，微軟宣佈成立全新 AI 業務實體 Microsoft Frontier Company，計劃投入 25 億美元，並調配 6000 名行業及工程專家，聚焦企業級 AI 的規模化商業落地。

新公司將協助客户完成 “Frontier Transformation”，即通過深度融合行業知識、AI 工程化能力與持續優化機制，為企業設計、部署及迭代 AI 系統，確保實現可量化的業務回報。

微軟商業業務 CEO Judson Althoff 指出，當前企業客户關注重心已從 AI 技術試驗轉向投資回報，核心訴求在於放大自身知識資產的同時，嚴格保障數據安全與知識產權。公司致力於幫助企業在 AI 應用過程中持續構建差異化競爭優勢，避免核心知識資產被模型同質化或吸收。

對微軟而言，新實體的成立標誌着其企業 AI 戰略正從提供平台與模型能力，向深度服務模式延展，即直接參與客户 AI 系統的設計、部署與持續運營，進一步鞏固其在企業級 AI 服務市場的競爭壁壘。

投入 25 億美元，打造微軟最大 AI 工程組織

根據微軟公佈的信息，Microsoft Frontier Company 將成為一家專注於企業 AI 轉型的新運營業務。

微軟計劃向該業務投入 25 億美元，並安排 6000 名行業專家及工程師深入客户現場，與企業共同設計、開發、部署並持續優化 AI 系統。

微軟表示，這一模式不僅涵蓋傳統意義上的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程），而是將行業經驗、變革管理、持續改進能力以及企業級 AI 工程整合在一起，目標打造業內規模最大、以業務成果為導向的 AI 工程組織。

微軟認為，企業客户已經從驗證 AI 可行性進入追求實際商業價值的新階段，因此需要長期持續優化 AI 系統，而不僅僅是一次性的模型部署。

聚焦 “Intelligence + Trust”，強調企業數據不會用於訓練模型

Judson Althoff 在文章中表示，企業部署 AI 主要圍繞兩項核心訴求：提升自身智能（Intelligence）以及建立可信環境（Trust）。

微軟提出，企業應建立屬於自己的 “Intelligence Platform”，讓企業專有數據、專業知識、業務流程及決策能力不斷積累，並通過不同模型持續增強企業自身競爭優勢。與此同時，還需要建立可信平台，對 AI 系統進行治理、安全管理及成本管理，並利用 FinOps 評估 AI 投資回報。

微軟特別強調，客户的數據、知識產權以及競爭優勢不會被用於訓練模型，不會因為部署 AI 而削弱企業自身差異化能力。

Judson Althoff 援引微軟 CEO Satya Nadella 此前的觀點稱，“社會不會接受一種吞噬企業自身智慧的 AI 未來”，而 Microsoft Frontier Company 的目標正是避免這一情況發生。

推多模型開放平台，賦能企業靈活部署 AI

微軟表示，其新業務將基於開放、多模型、異構 AI 平台展開。根據規劃，企業可根據不同業務場景，靈活選擇 OpenAI、Anthropic、Microsoft AI、開源模型或行業專用模型，無需綁定單一提供商。微軟認為，這一模式能讓企業在保留數據控制權的前提下，依據成本、性能和應用需求靈活部署 AI 能力，從而提升業務效率。

目前，微軟 AI 工程團隊已與多家大型企業合作，並取得初步成果。例如，在與 LSEG（倫敦證券交易所集團）的合作中，微軟將 AI 能力嵌入 LSEG Workspace，幫助金融專業人士快速檢索和分析結構化和非結構化數據，並通過客户反饋和實時測試持續優化模型。

為進一步擴大業務覆蓋，微軟計劃聯合全球合作伙伴共同推進，包括 Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwC 等系統集成商，以加速 AI 解決方案在多行業、多場景中的落地與推廣。