NVIDIA rises nearly 2% in pre-market trading: Reports indicate the company is developing new proprietary AI models

英偉達正大力押注自研開源人工智能模型，試圖以此擴大 GPU 需求，但這一戰略也使其與部分重要客户和投資對象形成競爭關係。

The Information 11 日報道稱，英偉達正在開發其 Nemotron 4 系列中規模最大的模型，目標是使其性能與全球最優秀的開源 AI 模型比肩。與此同時，英偉達已大幅增加用於訓練自有模型的算力支出——截至今年 4 月，其多年期雲服務承諾金額已升至 280 億美元，約為一年前的三倍。

隨着高質量開源模型的普及，更廣泛的企業用户將被引導使用並構建 AI 應用，從而帶動對英偉達硬件的需求增長。AI 模型評測機構 Arena 的首席執行官 Anastasios Angelopoulos 表示，"無論哪家公司做出優秀的開源模型，英偉達都是贏家。"

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千億參數目標，算力投入三倍躍升

據多名參與 Nemotron 項目的員工透露，英偉達計劃開發的最大規模 Nemotron 4 模型參數量至少達到 1 萬億，約為其今年 6 月發佈的現有最大模型 Nemotron 3 Ultra 的兩倍。該模型參數規模仍將遠低於中國頭部開源模型，但英偉達同時強調其壓縮技術可使較小模型實現超越性的性能表現。

在算力投入方面，英偉達通過向購買其芯片的雲運營商租回 AI 服務器獲取計算資源。截至今年 4 月，英偉達多年期雲服務承諾金額已增至 280 億美元，覆蓋至 2031 年初，遠高於一年前的水平。其中，相當部分算力將專門用於 Nemotron 模型訓練。

據悉，英偉達已就 Nemotron 4 最大模型的預訓練數據和架構做出部分決策，但尚未確定最終規格和發佈日期，最終訓練運行也尚未啓動，該過程可能耗時數月。多名員工預計該模型最早將於今年秋季末發佈，另有員工認為時間可能更晚。

開源戰略背後：分散客户集中風險

英偉達當前的芯片需求高度依賴少數幾家前沿 AI 實驗室和雲運營商，包括 OpenAI、微軟和 SpaceX，而這些客户中部分正在自研 AI 芯片。英偉達推進 Nemotron 的核心邏輯，在於通過培育開源生態，吸引從初創企業到大型傳統企業的更廣泛用户羣體，從而降低對少數大客户的依賴。

英偉達生成式 AI 副總裁 Kari Briski 在一封郵件中表示，"英偉達投資 Nemotron，是因為我們相信每家公司、每個國家都需要可獲取的前沿開源模型，以強化安全保障、加速創新，並提供可跨代際依賴的基礎。"

英偉達應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 今年 1 月在一檔播客中也表示，投資 Nemotron"對我們公司的未來至關重要"。

在商業落地方面，Nemotron 模型已獲得部分企業採用，其中包括 Palantir——該公司今年 6 月宣佈與英偉達合作，將 Nemotron 模型用於美國政府客户。不過，目前 Nemotron 3 Ultra 在 Arena 及 Artificial Analysis 等機構的多項性能基準測試中，在美國開源模型中僅排名第二，在全球所有模型中排名落在前 40 名之外。

與客户競爭的兩難處境

英偉達的開源押注使其陷入微妙處境：一方面與自身已投資的開源初創企業形成競爭，另一方面也對其最大客户構成潛在威脅。

英偉達已向 OpenAI 投資 300 億美元，後者是其芯片需求的最重要驅動力之一。與此同時，英偉達還對多家美國開源公司進行了大額投資，包括 Reflection AI 和 Thinking Machines Lab，這些公司本身也在爭取企業客户使用自有模型。

儘管如此，英偉達仍通過構建"Nemotron 聯盟"尋求協同效應。該聯盟成員包括 Reflection、Cursor、Thinking Machines 和 Mistral，這些公司在開發自有開源項目的同時，也為 Nemotron 4 貢獻訓練數據、評估支持和模型設計建議。初創公司 Prime Intellect 為模型訓練貢獻了 30 萬個模擬環境；AI 編程工具初創公司 Cognition 已就向英偉達提供編碼訓練數據進行了討論，但其參與情況尚未正式公佈。

Prime Intellect 首席執行官 Vincent Weisser 將這一聯盟定位為抵抗"單一'神'模型"壟斷格局的集體行動，而非爭奪最佳開源模型頭銜的競賽。

地緣博弈加劇，開源成國家利益議題

英偉達的開源轉型也折射出 AI 競爭的地緣政治維度。據兩名員工透露，英偉達去年初意識到美國開源模型已大幅落後，出於對自身商業價值的判斷，決定推動彌合這一差距。

在資金規模上，英偉達 2028 財年的雲服務承諾金額約為 70 億美元，與 OpenAI 和 Anthropic 的支出規模相比仍有差距，但已超過大多數頭部開源實驗室的歷史累計融資總額。一名員工透露，英偉達正在努力爭取為 Nemotron 項目獲取更多算力。

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