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杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
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中国，已经成为 AI 技术浪潮中最瞩目的参与者和贡献者。
作为最能洞悉 AI 前沿技术方向的国际顶会，它的影响力就不容小觑。
如今，越来越多的中国企业在国际顶会中 “秀肌肉”，以此证明自己真正的技术实力。
随着技术的不断深耕，国内已经出现一些企业，足以跟国外顶尖科技企业相媲美。
甚至在一些落地领域已经处于领军地位。
比如百度。
最近一个月，百度就在三个国际顶会、12 场比赛中获得冠军。单就在刚刚落幕的 CVPR 上，就在 10 个赛道上夺冠，堪称CVPR 十冠王。
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而且更关键的是，还都覆盖了各种不同的领域，包括自动驾驶、智慧城市、语义分割、人体解析、医疗放射……
一方面这样的赛事成绩，远远只是百度 AI 的冰山一角。
另一方面还看到，除了骨子里的技术派之外，百度在行动上，也就是落地速度上也处于行业领先。
能够如此制霸国际赛场、快速应用落地，保持源源不断的技术创新与动力，百度 AI 究竟有何秘籍？
且听今日慢慢道来。
<h1>全栈实力霸榜国际赛场</h1>
如何评价百度的 AI 实力？
全栈，最为贴切。
灼识咨询曾这样评价百度：“百度是迄今为止，唯一开发全栈 AI 能力的中国公司”。
“全栈” 二字背后的付出，可想而知。
作为多年出征 AI 顶会的老兵，的确所言非虚。
仅此次 CV 领域中的表现，就是例证。
去年在 CVPR 上获得八个冠军的百度，此次就再下两城。
另外，还有 22 篇论文入选 CVPR，涵盖图像语义分割、文本视频检索、3D 目标检测、风格迁移、视频理解、迁移学习等多个研究方向。
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CVPR 举办同期，百度还联合悉尼科技大学和美国北卡罗来大学举办 CVPR 2021 NAS workshop，并举办首届轻量级 NAS 国际竞赛。
结果就吸引了全球有 600 多支队伍参加，并汇集在一起百花齐放。
如此影响力，也大抵只有百度这类学霸才可以做到。
再如百度深耕最久、实力最强悍的 NLP 领域。
今年正是百度深耕第 11 个年头，2010 年，作为 NLP 领域最负盛名的国际顶会ACL，第一次迎来中国互联网企业代表。
而那个代表，正是百度。同年，百度 NLP 部门，正式成立。
因此有人说，百度在 NLP 深耕十年，也就是中国 ACL「破圈」十年。
另外，百度 NLP 代言人——文心 ERNIE，也以屠龙刀一般的技术，霸占各个榜单。
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比如，在全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 2020 中，文心 ERNIE 就一口气斩获 5 项世界冠军。
首次惊艳亮相，当属 2019 年 12 月登顶 GLUE。
GLUE 就是自然语言处理领域的权威排行榜之一，一直以来被视作评估 NLP 研究进展的行业标准。
那一次，文心 ERNIE 首次突破 90 分大关，甚至超越人类 3 个百分点，创下榜单新纪录。结果就在前不久，它再次摘得榜首，登顶 GLUE。
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仅去年一年，百度就在诸如 CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH 等全球顶级的人工智能学术会议和相关竞赛上，百度 AI 问鼎冠军30 余次。
在 AI 专利方面，百度在国内人工智能领域，也已经取得了连续三年总申请量、授权量第一的成绩。
可以看到的是，仅仅在学术方面，百度就已经展现了“AI 头雁”的功力。
更别提在昆仑芯片、深度学习平台、自动驾驶，还有各种 AI 布局和落地，从广度和深度，都无一不展现着百度的全栈 AI 能力。
<h1>各行业施展内功</h1>
学术强悍还不够，还要接地气、真正深入到各个行业场景，才是技术实现的价值与意义。
不往远了说，单就拎这个月的成绩单，就足以见到百度往各行业施展的内功。
拿自动驾驶来说。
今年在 CVPR 十冠里，语义分割、高分辨率人体解析、雾天环境检测赛道的三项冠军，就能直接助力百度的自动驾驶能力。
另外，目标检测作为核心模块之一，对检测算法的精度和稳定性要求只会越来越高。
在第四届 nuScenes 三维目标检测挑战赛中，百度提出了一种多模态和多任务的信息融合框架，并添加了多模型融合、半监督学习、测试阶段数据增强等技术。
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最终，他们在三维物体检测任务的多项评价指标中荣获第一，并将关键指标 nuScenes Detection Score (NDS) 从上一届的 71.4% 提升至 74.9%，全类平均正确率从上一届冠军的 67.1% 提升至 72.4%。
当然你可能会说，百度的自动驾驶本身实力就很强，如此成绩自不必说。
那就来说下，医学放射报告领域。
就在今年 6 月初，百度在 MEDIQA 2021 医学放射报告摘要国际评测冠军获得了冠军。
这项技术有何意义呢？
医学放射报告，即放射性检查后的影像报告，包括基本信息、影像表现和诊断印象三部分。
传统诊疗方式中，诊疗印象需要由放射科医生根据影像表现人工总结完成。
这种方式耗时耗力，还容易出错。
而放射报告的自动摘要技术，则可以根据影像表现并结合患者的基本信息，自动生成诊断印象。
这样极大地解放了人力，提升了医疗智能化水平。
而百度基于在医学语言理解和知识图谱领域的深耕，在 MEDIQA 2021 医学放射报告主指标 ROUGE-2 上超出第二名近 3 个百分点，以绝对优势夺冠。
另外，还同时包揽全部 9 项测试指标的第一名。
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还有像此次在 AI CITY 挑战赛的两个任务——车流统计任务和异常事件检测赛道夺冠，当中的关键技术就已经应用到了百度的智能交通、智慧城市的系统当中。
要知道这样一个智慧系统，一定是集多重 AI 技术于一身。
仅视觉相关，就整合了检测、跟踪、3D 定位、分割、身份重识别、事件分析在内的技术。
这对一般的技术公司就挑战不小。
但百度不仅做到了，还做到了处处落地开花。
还有在 SoccerNet-v2 挑战赛拿下双料冠军的 AI 能力，也已经基于智能创作平台进行落地。
百度也已经有了相应的工具，比如自定义足球精彩集锦生成、足球图文战报一键转换视频等。
自动驾驶、医疗诊断、智慧城市、智慧创作……种种应用，不胜枚举。
百度不光学术实力很强，还能迅速注入各个领域场景，而背后的秘诀其实早已公开。
无他，云智一体化。
<h1>秘诀已公开</h1>
所以，什么是云智一体？
云，云计算、云边端一体化能力；智，AI 能力，两者之间形成某种耦合关系，就是云智一体。
对于百度来说，智，即百度大脑。
经过十余年积累，百度大脑已经进化成软硬件一体的 AI 大生产平台，成为行业智能化背景下赋能各行业的新型基础设施。
这当中包括飞桨深度学习平台、百度昆仑芯片以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等技术和平台。
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而云，则是专为 AI 打造、作为 AI 输出载体的云计算架构，来满足产业智能化应用的规模化生产，提升企业的 AI 开发效率。
这样的云智一体，究竟何以成为百度 AI 领军全球的战略核心？
首先，AI 和云计算之间的融合，本身就是时代之势。
各个行业、各个企业都在寻求智能化、数字化转型，这当中 AI 充当着核心驱动引擎，自然摆在了重中之重的位置。
如何快速、高效、低成本的进行，就需要云计算的加持。
最懂 AI 的百度，自然要率先开启融合之路。
就比如工业质检，就已经看到百度由单点及面，形成自己的工业版图。
其中的载体——开物。
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从点上看，它可以针对产线的工艺质量环节进行优化。
比如，通过 AI 技术对机器进行自动调参，大批量的精准质检，进而实现降本增效。
而从广义上，它更作为百度工业互联网品牌，利用自身业务优势，面向制造、能源、电力等工业企业推出 AI+ 工业互联网整体解决方案。
目前，百度已经与重庆、贵阳和济南达成合作，根据不同城市特点推出相应的产业赋能方案，形成了自己的智造版图。
还有像智慧城市的建设中，与北京、福建、广西、云南等地区都有多项合作。
<ul>
<li>北京海淀城市大脑、云南丽江城市大脑，就是百度联合合作伙伴共同打造；</li>
<li>福建福州，有百度的产业智能化项目落地；</li>
<li>百度还跟广西壮族自治区签署战略合作协议，围绕政府智能体、智慧政务服务、智慧旅游、智慧交通、智慧边防、城市智慧基座、数字产业园、工业互联网等方向，全方位助力广西打造新型智慧城市。</li>
</ul>
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一个个智慧城市正在打通，百度在用自己的方式助力数字中国的建设。
通过云智一体，百度正在打造 AI 基建，推动行业更多的智能化创新。
而从多个产业落地来看，百度的 AI 能力已经从单点模块化发展，拓展到多业务场景的技术开发和应用。
<h1>百度 AI 实力能否复制？</h1>
百度 AI 的技术实力确实很强，那到底能否 “复制”？
在我看来，亦不能，亦能。
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技术是一个企业良好发展的核心引擎，也是企业的“独家秘籍”。
百度 AI 的技术实力并非一日之功，无论是在技术硬实力还是应用体验上，都奠定了一定的基础与口碑，是无法复制的。
正是如此，目前百度大脑的基础底座——飞桨已经凝聚了 320 万开发者，服务 12 万企业，创建 36 万个模型，涉足医疗、金融、娱乐、环境、能源、工业制等诸多领域。
再加上前不久Robotaxi商业化的最后一道难关也被百度 Apollo 攻破——单车成本仅 48 万。
再一次坐实了百度技术实力，其他企业想复制都难。
但这个世界上没有什么东西是不会被复制的。任何企业、任何产品都有可能被复制，复制才能产生规模效应。
这种 “复制” 其实并非复制核心技术，而是复制其成功路径以及方法论。
从底层来说，成功的模式一样的，发现新需求，解决新需求，从而获得成功。
但与此同时，过程中企业积累的资源、经验都是存在差异的，这才造就了百度 AI 的核心技术实力的领先性。
正如兵仙韩信的背水之战，一直被模仿从未被超越，只因它不可复制。

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百度 AI 技术进入收获期：一个月拿下十多项国际顶赛冠军