“用户现在查找蛋白质的 3D 结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易”。
去年，谷歌 AlphaFold 人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构，这意味着人工智能（AI）开始攻克生物科学和医学领域的重大难题。
如今，这家谷歌旗下的人工智能公司 DeepMind 又进一步破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其 AlphaFold 算法构建的数据库中如今包含了超过 2 亿种已知蛋白质结构。
2 亿种蛋白质结构是什么概念？相当于涵盖了地球上几乎所有已对其基因组进行测序的生物。这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。
要知道，仅从 DNA 序列预测蛋白质的结构一直是生物学面临的最大挑战之一。此前，科学家们为了确定单个蛋白质结构，需要在实验室中花费数月甚至是数年的时间，因此长久以来只有大约 19 万个蛋白质结构得到破解，而这仅为目前已知数量的 0.1%。
而现在，通过预测几乎所有已知的蛋白质结构，人工智能已经超越了此前的科学极限，这一突破还将显著减少发现生物所需的时间。
DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 对此表示：
自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的 3D 结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。
此外值得一提的是，在上述蛋白质结构预测软件的基础上，科学家们又研究出了利用人工智能设计新蛋白质。通过设计自然界中尚不存在的蛋白质，能够变革抗癌药和疫苗的研发工作。
密歇根大学的蛋白质研究科学家 Yang Zhang 对此表示：
这（设计新蛋白质）是对人工智能的一次完美利用。尽管研究人员使用计算机和其他手段设计新蛋白质已经有几十年了，但是像这项新研究提出的人工智能方法很可能会增加实验的成功率。