英伟达 CEO 黄仁勋称，计算技术正在蓬勃发展，推动这枚火箭的引擎是加速计算，燃料则是 AI；英伟达正不断推出新的芯片，来推动计算技术的发展。
在 9 月 20 日周二的 GTC 2022 活动上，英伟达 CEO 黄仁勋发布了英伟达新一代游戏显卡 RTX40 系列。此外，他的演讲还谈及探索英伟达在 AI、虚拟协作、图形及更多领域的最新突破如何加速当今各行各业中的实际成果。
黄仁勋表示，计算技术正在蓬勃发展，推动这枚火箭的引擎是加速计算，燃料则是 AI；英伟达正不断推出新的芯片，来推动计算技术的发展。
英伟达发布三款新显卡，采用全新 RTX 架构
本次英伟达共发布了三款显卡，分别是 RTX 40 系旗舰显卡 RTX 4090 与定位高端的 RTX 4080 16GB、RTX 4080 12GB。
RTX 40 系列显卡采用了全新的第三代 RTX 架构，计算能力再次实现跨越式发展。而光追技术的全新升级与 DLSS3 的加入，也为将为游戏玩家全新的升级体验。
RTX 4090 显卡将在 10 月 12 日上市，而 RTX 4080 显卡则将在 11 月上市。
新一代 RTX 以世界上第一位计算机程序员 Ada Lovelace 的名字命名，黄仁勋在演讲中表示，得益于英伟达与台积电的紧密合作，专为 GPU 制造优化的 4N 工艺让 Ada Lovelace 架构能够集成 760 亿个晶体管和超过 18000 个 CUDA 核心，较上一代 Ampere 架构多 70%，能耗比相较 Ampere 则提升一倍。
采用了 Ada 架构的 40 系显卡在性能表现上远远超过前辈 30 系显卡。
英伟达表示，在强大硬件指标的加持下，RTX 4090 显卡即使在 4K 分辨率下，依然可以获得超过 100FPS 的流畅游戏体验。
能效方面，RTX 4090 功率为 450W，与 RTX 3090Ti 保持一致，但英伟达称在同样功率下，4090 的游戏表现较 RTX 3090Ti 提升一倍。
定位低一档的 RTX 4080 则有 16GB 与 12GB 两个显存版本，16GB 版本集成了 9728 个 DUDA 核心。英伟达称 RTX 4080 16GB 的游戏性能两倍于 RTX 3080，并超过了上一代旗舰 RTX 3090 Ti。
而 12GB 版本的 RTX 4080 则集成了 7680 个 CUDA 核心，理论性能也超越了上一代旗舰 RTX 3090 Ti。
全新架构还搭载了 Opacity Micromap 引擎，将光线追踪的 Alpha-Test 集合性能提升 2 倍。全新的 Micro-Mesh 引擎则能够在不带来更多的 BVH 构建和存储资源消耗的前提下提升图形的丰富度。
最后，全新 Tensor Core 新增了 Hooper FP8 Transformer Engine 可以提供 1.4 petaFLOPS 张量处理性能。
在性能获得巨大升级的同时，这一代英伟达游戏显卡的价格也再创新高。RTX 4090 建议零售价为 1599 美元起。RTX 4080 建议零售价为 899 美元起。
为 3D 世界搭桥：Omniverse 平台更新
除了三款 GPU 新品，英伟达今日还更新了用于构建和操作工业元宇宙的应用程序 Omniverse。黄仁勋称，Ada 对游戏玩家而言是一次巨大飞跃，其也是在为 Omniverse 等全模拟仿真世界的创作者铺平道路。
黄仁勋指出，Omniverse 的其中一项重要用途就是机器人开发，这是 AI 的新一波浪潮。在此领域，AI 将与物理世界交互。
Omniverse 是一个实时的大型 3D 数据库，一个可以共享的 3D 世界。其基于 USD 构建的网络，它连接了 3D 世界。黄仁勋进一步表示，Omniverse 还是一个计算平台，开发者可以编写在 Omniverse 上运行的应用，这些应用如同进入 Omniverse 虚拟世界的门户。
今日，英伟达也发布了 Omniverse 的重大更新，即支持 Ada Lovelace GPU，在光线追踪和大型场景性能方面实现巨大飞跃，基于 GAN 和扩散模型的新型神经渲染工具 OmniGraph 是一个图形执行引擎，可通过程序化的方式控制行为、动作和行动；另外，还有全新的 Cloud XR，支持在 VR 中实现 Ada 强大的光线追踪功能。
黄仁勋说：
Omniverse 是一个企业平台，该平台适用于从产品设计和造型到工程策划、制造、营销和运营的整个生命周期。无论是制作电影或游戏，生产汽车或任何消费品，还是建立和运营工厂和仓库，其核心都是超级复杂的 3D 制作流程。正如互联网连接了各个网站，Omniverse 连接了 3D 世界，它能让创作者更加高效的协作和管理工作。
黄仁勋称，未来所有的产品都将具有数字孪生，制造商利用数字孪生模拟产品在物理世界中的作用和性能，如果不对软件的数字孪生版本进行测试，则无法大规模部署该软件所运营的物理产品。目前，一些电信运营商和数据分析平台公司正在利用 Omniverse 整合和优化所需要的数字孪生模型。