竟然在最应该擅长的学科 “偏科” 了，为什么？
近日一份内部文件显示，ChatGPT 成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪 18.3 万美元的 L3 工程师 offer。虽然 L3 只是谷歌工程团队的最入门级别，但这仍是一众普通程序员难以企及的水平。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Christian Terwiesch 近期进行的一项研究发现，Chat GPT-3 能够通过该学院 MBA 的期末考试，并获得 B 到 B-左右的综合成绩，在某些问题上，这个聊天机器人甚至给出了 A+ 级别的回答。
此外，根据一项最新的研究，明尼苏达大学的法学教授让 ChatGPT 尝试了一下他们学校四门课程的研究生考试题，最终机器人以 C+ 的综合成绩通过了所有考试。
从写稿、编程、到教育，再到商业管理和法律，Chat GPT 展现出来的 “逆天” 能力一次次震撼所有人，也让不少人担心，在不久的未来，自己的岗位将被 ChatGPT 取代。
但有一个领域的从业人员似乎还不用担心被 Chat GPT 代替：ChatGPT 在数学方面表现得相当糟糕。
计算机竟然不会计算？
据媒体当地时间周五报道，德克萨斯大学数据科学和统计学教授 Paul von Hippel 表示： “我没有听到数学老师对（被 ChatGPT 替代）表示担忧。”
曾就 ChatGPT 的数学局限性写过文章的 von Hippel 说：“我不确定它是否擅长数学，这感觉很奇怪，因为数学是计算设备的首个应用领域。”
虽然计算机可以正确地处理许多基本的算术问题，但当这些问题是用自然语言阐述的时候，机器人就会犯错误。
例如，有媒体问 ChatGPT：“如果一个香蕉重 0.5 磅，我有 7 磅香蕉和 9 个橙子，那么我共有多少个水果？”
机器人迅速回复：“你一共有 16 个水果，7 个香蕉和 9 个橘子。”
当你问一个小学生同样的问题，他给出的答案十有八九会是 “23”。
如果你问聊天机器人，奥尼尔和姚明谁高？它会毫不犹豫地告诉你，奥尼尔更高。（姚明身高 2.26 米，奥尼尔身高 2.16 米）
除此以外，在计算大数字的平方根时，ChatGPT 会犯错，在对稍微复杂的计算题进行分解计算时，它也会犯错，如 2x300=500。
其实只是一个擅长扯淡的艺术家？
面对这样小学级别的数学问题，身为计算机程序的 ChatGPT 为什么会如此自信地胡说八道？按照一般人的想法，数学本应该是它的 “看家本领”。
实际上，数学是 ChatGPT 这种被称为大型语言模仿人工智能与生俱来的弱项。
开发人员通过扫描网络上的大量文本，并开发出一个模型，用于判断一个句子中哪些单词可能会跟随其他单词。当你在设备上输入 “我想” 后， “与某人跳舞”，“知道什么是爱” 或 “永远在你身边” 等词汇可能自动补全。类似 ChatGPT 这种大型人工智能拥有更为复杂的自动补全功能。
也就是说，ChatGPT 实际上更擅长模仿，而非计算。它可以写出一篇符合语法的论文，但却不一定能正确地解决数学问题。
这也是 ChatGPT 的致命弱点: 它用一种看上去很权威的语言给出语法正确但数字错误的答案。
对此，von Hippel 表示：
它表现得像个专家，有时可以提供一个令人信服的答案。但它往往是一种擅长扯淡的艺术家，把真相、错误和虚假信息混合在一起，听起来很有说服力，但其实只有具备相关专业知识的人才能辨明真伪。
至于为什么一些简单问题的回答是对的，而另一些则完全错了，搜索引擎工程师 Debarghya Das 告诉媒体：
也许正确的比方是，如果你问一屋子不知道数学是什么，但读过很多象形文字的人，‘2+2 的后面是什么，他们可能会说 ‘通常，我们看到的是 4’，这就是聊天机器人 GPT 正在做的。
但是数学不仅仅是一系列象形文字，它是计算。
Chat GPT 背后的公司 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 去年 12 月在 Twitter 上表示：
ChatGPT 的能力极其有限，但在某些方面足以让人产生对伟大的误解。现在依赖它做任何重要的事情都是错误的。
当您开始与 ChatGPT 对话时，它会提前发出警告：“虽然我们有适当的安全措施，但系统偶尔可能会发出不正确或具有误导性的信息。”
不过谁也不能保证，在未来，也许是下一代人工智能，能将 ChatGPT 强大的语言技能与搜索引擎 Wolfram Alpha 的数学功能结合起来。到那时，它给出的答案不仅是自信的，而且是准确的。