Meta 曾斥巨资开发的 AI 语言大模型 Galactica，最终以惨败收场。
在硅谷这场愈演愈烈的 AI 大战中，Meta 哪儿去了？
近期，作为深度学习三巨头之一、图灵奖得主的 Meta 首席 AI 科学家——Yann LeCun，在 Collective Forecast 组织的在线讨论中说表示，就底层技术而言，ChatGPT 并不是多么了不得的创新:
虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。ChatGPT 绝不是一种开拓式的创新。
2 月 4 日，LeCun 再次发推，更加直白地表示 “在通往人类级别 AI 的道路上，大型语言模型（Large language model）就是一条歪路”，LeCun 解释称：
我们的思维方式和对世界的感知让我们能预想即将发生的事物，这是我们获得常识的基础，而 LLM 并没有这种能力。
对于 LeCun 对于 ChatGPT“不屑一顾” 的态度，媒体分析认为，那都是因为 Meta 曾经开发的 AI 语言大模型 Galactica 以惨败告终，让 LeCun“酸了”。
Meta 失败的大型语言模型探索路
媒体称，近十年来，Meta 已斥资约数十亿美元打造新型人工智能，早在 2013 年，首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 就将 Meta 成为人工智能领域的先行者视为使命，聘请了包括 Yann LeCun 博士在内的数百名顶级人工智能研究人员，并在构建人工智能系统所需的大量算力上花费了数亿美元。
去年 11 月 15 日，由 Meta AI（前身为 Facebook 人工智能研究院）开发的 AI 语言大模型 Galactica 曾短暂上线过，旨在运用机器学习来 “梳理科学信息”，结果却大量散布了错误信息，仅 48 小时，Meta AI 团队火速 “暂停” 了演示。
LeCun 也曾在 Twitter 上发文盛赞，称这是一个基于学术文献训练出的模型，给它一段话，它就能生成结构完整的论文。
媒体分析称，就在 Meta 因 Galactica 的失败而 “一蹶不振” 后，其他硅谷互联网巨头则先后斥巨资加入这场 “生成式 AI” 热潮中，让 Meta 追赶乏力。
周一，谷歌表示基于大型语言模型 LaMDA 的聊天机器人 Bard将向可信赖的测试者开放，并准备在 “未来几周内” 更大范围地提供给公众。周二，已向 OpenAI投资 130 亿美元的微软，宣布推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必应）搜索引擎和 Edge 浏览器。
对于 ChatGPT 的爆火，LeCun 再次发推表明态度，称网友对于 ChatGPT 远比对于 Meta 的 Glacatica 更宽容：
我从来没说大型语言模型没用，其实我们 Meta 也推出过 Galactica 模型，只是它不像 ChatGPT 那么好命罢了。
Meta 想要将 AIGC 融入到元宇宙中
在此前的在线讨论中，当被问及 Meta 将如何部署聊天机器人和其他生成式 AI 技术时，LeCun 博士表示，它们可以帮助企业在 Facebook 上制作广告，并称一旦人们进入元宇宙，他们将需要生成式 AI 来创建虚拟物品。
媒体分析认为，Meta 如何将 AI 技术转化成产品成了现在该公司面临的重要问题，在上周发布四季度财报后的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着 Facebook 和 Instagram 的许多最重要的功能，包括向用户推荐 Reels 视频、照片及帖子等。
最终，扎克伯格希望将这些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中，并将发展生成人工智能作为公司的首要任务：
“我现在对于 Meta 的一个重要目标是，在我们现在的研究基础上成为生成式 AI 领域的领导者。”
根据最新公布的财报显示，扎克伯格近两年执意发展的元宇宙部门 RealityLabs 全年亏损额达到 137 亿美元，同比增长 34.57%。
不过，在 2022 年股价暴跌 64% 之后，Meta 终于回心转意，宣布计划回购股票 400 亿美元，并下调了 2023 年度的费用和资本支出指引，这被外界视为 Meta 有意减少在元宇宙上大肆 “烧钱” 的迹象。股票回购计划以及 “提高效率” 的承诺，助推 Meta 股价大幅回升，今年到目前为止涨幅近 54%。
