英伟达四季度游戏业务反弹,一季度收入指引优于预期,盘后一度涨超 8% | 财报见闻

Wallstreetcn
2023.02.22 23:04
portai
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四季度英伟达总营收和 EPS 盈利同比下降均较预期缓和,虽然最大收入源数据中心的收入增长超预期放缓至 11%,但游戏收入同比增长降幅不及预期,环比增长 16%,一季度总营收指引高于预期。赶 ChatGPT 风潮,英伟达称,其 AI 云服务可帮助企业定制 AI 模型。更新中

刚刚过去的一个季度,美国芯片巨头英伟达的最大收入源数据中心业绩增长超预期放缓,但此前持续拖累公司的另一核心业务游戏的相关收入有所回升,本季度的业绩指引优于市场预期。

财报公布后,周三收涨近 0.5% 的英伟达股价在美股盘后迅速拉升,盘后涨幅一度超过 8%。

四季度营收和 EPS 盈利同比下降均较预期缓和 毛利率高于预期

美东时间 2 月 22 日周三美股盘后,英伟达公布,在截至公历 2023 年 1 月 29 日的 2023 财年第四财季(下称四季度),营业收入和每股收益(EPS)都高于华尔街预期:

  • 四季度营业收入 60.5 亿美元,同比下降 21%,环比前一季度增长 2%,处于公司指引区间 60 亿美元的正负浮动 2% 水平,分析师预期为 60.2 亿美元,此前一个季度、即第三财季同比下降 17%;全财年营收 269.7 亿美元,略高于 2022 财年的 269.1 亿美元。
  • 四季度非 GAAP 口径下调整后 EPS 为 0.88 美元,同比下降 33%,环比增长 52%,分析师预期为 0.80 美元,第三财季同比下降 50%;全财年 EPS 为 3.34 美元,较 2022 财年下降 25%。
  • 四季度非 GAAP 口径下调整后毛利率为 66.1%,符合公司指引 66%(上下浮动 50 个基点),同比 2022 财年四季度的 67% 回落 0.9 个百分点,环比第三财季的 56.1% 增长 10 个百分点,分析师预期毛利率为 65.8%;全财年毛利率 59.2%,较 2022 财年下降 7.6 个百分点。
  • 四季度调整后营业利润 22.2 亿美元,同比下降 40%,仍高于分析师预期的 21.6 亿美元;全财年营业利润 90.4 亿美元,较 2022 财年下降 29%。
  • 四季度自由现金流 17.4 亿美元,同比下降 37%,低于分析师预期的 21.6 亿美元。
  • 四季度研发费用 19.5 亿美元,同比增长 33%,调整后营业费用 17.8 亿美元,同比增长 23%,均持平分析师预期。

英伟达同时公布,四季度通过派息和股票回购回馈股东 11.5 亿美元,全财年合计回馈 104.4 亿美元。

四季度数据中心收入同比增长超预期放缓 游戏收入环比猛增

分业务看,四季度英伟达的两大核心业务——数据中心和游戏的收入分别保持了各自的增长和下降势头,但数据中心增长放缓程度超过市场预期,游戏的收入同比下降程度不及预期,环比还有 10% 的增长。全年数据中心总收入两位数猛增,游戏收入剧减近 30%。

  • 四季度数据中心的收入为 36.2 亿美元,同比增长 11%,第三财季同比增长 31%,分析师预期 38.6 亿美元。
  • 数据中心全财年的营收达到创纪录的 150.1 亿美元,较 2022 财年增长 41%。
  • 四季度游戏的收入为 18.3 亿美元,同比下降 46%,环比增长 16%,第三财季同比下降 50%,分析师预期 16 亿美元。
  • 游戏业务全财年营收 90.7 亿美元,较 2022 财年下降 27%。

一季度整个营收指引区间高于市场预期

业绩指引方面,英伟达预计,2024 财年第一财季,营收为 65 亿美元,正负浮动 2%,相当于在 63.7 亿到 66.3 亿美元之间,整个指导区间都高于市场预期的 63.5 亿美元。

英伟达还预计,第一财季 GAAP 和非 GAAP 口径下的毛利率为 64.1% 到 66.5%,各自上下浮动 50 个基点;GAAP 和非 GAAP 口径下的营业费用料将分别为 25.3 亿和 17.8 亿美元。

赶 ChatGPT 风潮 英伟达 AI 云服务可帮助企业定制 AI 模型

最近 ChatGPT 掀起新的一波人工智能(AI)热潮,让之前就在开拓 AI 计算市场的英伟达也成为受益者。发布财报的同时,英伟达本周三介绍了旗下 AI 云服务产品。

英伟达表示,公司在和云服务巨头合作,提供人工智能即服务(AIaaS),让企业客户能利用英伟达的全球领先 AI 平台。客户将能够将能使用英伟达 AI 的每一层作为云服务使用,包括 AI 超级计算机、GPU 加速的软件库、预训练的生成式 AI 模型。

通过自己的浏览器,企业客户将能够通过英伟达 DGX Cloud 使用英伟达 DGX AI 超级计算机,英伟达 DGX Cloud 已经在甲骨文的 Oracle Cloud Infrastructure 上提供,微软云 Azure、谷歌云平台等和其他云预计很快也会提供。

在 AI 平台的软件层,客户将能够访问英伟达 AI Enterprise,训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作。在 AI 模型即服务层,英伟达将为希望构建专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供,可定制的 NeMo 框架和 BioNeMo 框架 AI 模型。