谷歌母公司 Alphabet 在量子计算领域取得重要进展，找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。量子计算相比普通计算机可以在短时间内处理更多计算，但很容易受到干扰，并易出错。在谷歌之前的研究者用纠错码的方法对机器进行纠错，但改进有限。谷歌通过改进量子比特质量到控制软件及用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备，将错误率降低到足够低的水平，并将系统规模增加而出错率没有指数级上升。这一突破为构建实用量子计算机提供了基础，也将进一步拓展材料科学、数学和电气工程等领域的发展。
当市场都在围着 ChatGPT 转、纷纷议论谷歌正在输给微软之际，谷歌在科技界的 “圣杯” 量子计算领域取得了重要的进展。
最近，谷歌母公司 Alphabet 找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。
和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。
在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。
因此，纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。
在谷歌之前，一些研究人员用一种叫 “纠错码” 的方法来对机器进行纠错，但这带来的改进十分有限。因为纠错方面迟迟未出现有意义的进展，越来越多人对量子计算机的未来感到悲观。
谷歌的研究人员表示，他们可以将量子计算机处理的信息通过多个量子比特传播，这意味着，即使单个量子比特脱离了它们的量子态，整个系统依然可以保留足够的信息来完成计算。
克服这一纠错障碍，标志着量子计算机进入到新的发展阶段。
谷歌量子研究负责人 Hartmut Neven 表示，该研究结果标志着 “我们构建实用量子计算机之旅的一个里程碑”。他认为纠错是 “任何量子计算技术都必须经历的过程”。
不过，根据《自然》杂志文章，采用谷歌新纠正方法的量子计算机，出错率仅下降了 4%。研究人员解释称，这是第一次增加系统规模没有导致错误率上升，表明谷歌已经找到了一个 “平衡点”。
谷歌研究人员 Julian Kelly 表示，在纠错方面取得突破，是因为谷歌对其量子计算机的所有部件进行了改进，从量子比特的质量到控制软件，再到用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备。
Kelly 补充说，这已经将错误减少到足够低的水平，因此系统规模增加而出错率没有呈指数级上升。
谷歌认为，这一突破只是构建实用量子计算机六个步骤中的第二步。下一步涉及完善工程学，这样它只需要 1000 个量子位就可以创建一个逻辑量子位（一个建立在不完美的物理量子位之上的抽象概念），使系统可以正常工作。
谷歌表示，一旦它找到了如何构建并将 1000 个逻辑量子位连接到一个单一系统的方法，它就会造出一台实用的量子计算机。
更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个飞速提升的基础包括材料科学、数学和电气工程的进一步拓展都可能需要建立在量子计算机取得实际应用的基础上。
但就像 ChatGPT 等 AI 工具一样，证明它们有效只是解决这些难题的一部分。量子计算的高精度和低错误率仍然难以捉摸。在这方面的改进是量子计算和人工智能的共同主要目标，OpenAI 本周表示，其新的 GPT-4 在准确性方面已经比前身高 40%。
尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如 AI 智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。