中国 AIGC 创投现状:稀缺项目分分钟独角兽,能做大模型 500 万年薪,还有创业公司成了 OpenAI 炮灰

Wallstreetcn
2023.04.06 00:35
portai
I'm PortAI, I can summarize articles.

创业分明是艰苦的选择,但技术人才前赴后继,跑得快的公司已然完成天使轮甚至 Pre-A、Pre-A+ 轮融资,新的入场者还在源源不断涌来。

GPT 狂飙,AI 投资突进,整个创投市场都热得发烫。

稀缺的公司分分钟独角兽,做大模型的人才出 500 万年薪也难招,但与此同时,有的创业公司还没来得及在市场上露出锋芒,就已经被一日千里的 OpenAI拍倒在 PPT 阶段,难以翻身。

除了算力、数据和资金,AIGC 初创公司还迫切需要什么?

元宇宙、虚拟人转型,到底有没有路可以走?

面对 GPT-4 的颠覆性技术引发创业赛道和商业逻辑的变化,投资人们既担心汹涌的剧变,又对新机遇感到欣喜和好奇。

不瞒诸位,量子位跟国内最头部 VC 的几位投资人畅聊了 AIGC 创投圈现象,一起来 “八卦” 一下。

稀缺的公司分分钟独角兽,合适的人才年薪 500 万

量子位获悉,一家 AI 大牛组建的 AIGC 创业公司,已经在进行新一轮融资,最新估值 6-7 亿人民币。

就在不久前,这家公司刚刚完成了数亿元天使轮融资。

遭遇哄抢的不只这一家。目前市面上,此前几年间就已经在大模型层深耕的 AI 公司,各自身价都翻了 2-3 倍,有的已经摸到独角兽门槛,最新一轮融资几乎接近 10 亿美金。

借此机会,一些老牌公司也开始下场。最新消息是,它们中不少都开始尝试从内部转化,或用老队伍成立一个 AIGC 方向的新公司,既有垂域场资深自身老玩家,也有高校产学研转换出的学院派 AI 公司。

虽然大模型方向公司身价倍增,但投资方也毫不掩饰地朝狂喜的技术从业者泼了盆冷水,那就是市面上其实没早两年那么多钱

当然,金钱的限制范围很少包含有能力的大牛,无论是带队创业者,还是单纯的技术人员。于是大模型相关的技术从业者的身价也水涨船高。

一些初创公司也给出高薪,四处搜罗大模型研发人才——

计算机领域博士,只要做过 AI 大模型研发的人就可以,国外的华人最合适。如果是作为总负责人,领导一个由研究员和工程师组成的团队,从 0-1 搭建一个 AI 实验室,年薪在 500 万左右,具体还能再谈

等着集成创新,被 OpenAI 杀死在 PPT 阶段

市面上普遍的 AIGC 创业归于两派:大模型底层AIGC 应用

哪一方更受青睐?并没有一个统一的答案。

看模型层更多的投资人眼中,应用层创业面临的最大风险就是美国硅谷推进太快,无论国内外,很多做应用层的创业公司都活不过 OpenAI 一次迭代

比如 OpenAI 对 ChatGPT 代码解释器的推出,就杀死了一个刚刚获得 1000 万美元种子轮融资的公司 LangChain,它的创业思路是利用语言模型 APi 快速构建应用程序的 Python 框架。

国内也不例外,量子位获悉,本想在 AIGC 大展身手的某医疗领域玩家,在 GPT-4 发布后,再也不提此前 “要融 7 个亿” 的豪言壮语;2 个月前还拿着 PPT 和投资人激情对话的团队,已经有好几家的原项目因为 OpenAI 新动作几近流产,不得不谋求新的故事来讲。

网友对 ChatGPT 推出代码解释器的评论

看应用层更多的投资人则解释道,模型层大多是大厂的机会,“应用层很谨慎,但模型层更不敢跟。”

相比于前者认为 Canva、Grammarly、Jasper.ai 的场景太薄,可能经受不住微软连续冲击,更把重点放在应用层的投资人认为做应用的创业公司,在 SaaS 这条路上用户需求做到极致,就还有产业价值可以做。

不过,无论是底层模型还是应用层创业,如果以上述的一年半为期限,都充满着难以预估的变数

第一波投资以一年半为周期

抓紧把国内科技媒体通刷一遍,生怕对国内外 AIGC 的大事小情有所遗漏。

但因为从 PC 到 TMT 再到自动驾驶送走了太多赛道,再高的热度也不会让投资人们轻易押注——持续跟进,保持观望才是他们的态度。

如果将当下 AIGC 和大模型层面的投资热度看作 10 成,预估明年此时,热度将下降到只有 3-4 成,“也不代表公司和赛道不行,只是是阶段性的。”

大多数投资人的看法是,目前市场上的的 AIGC 初创公司,尤其是做模型层的,大多还在讲故事、拉团队,没有真东西拿出来,因此还要等待相对漫长的研发周期,以及找准商业化落地的具体方向。

换句话说,现在的 AIGC 创业公司(哪怕由老牌 AI 公司转化而来),除了需要算力、数据和资源,更需要的是时间

业内普遍估计,这波钱投下去,一年半之内未必能见到什么拿得出手的成果。

项目没法聊太细

“敢跟几轮?”

量子位提出的这个问题,得到的答案里多的是“3”(天使轮、Pre-A、Pre-A+ 轮),更保守的回答是“2”

原因很简单:

后面阶段太贵,又要拿东西出来;前面阶段现在又没东西,怕站岗。

但新赛道不能不投,所以降低单笔投资金额成为了大多数 VC 的选择。

而前几轮的跟进主要看人靠不靠谱。简单来说,一看创始人或创始团队过去的简历背书,二看之前和 VC 机构是否有过既有项目合作

红杉资本塔尖孵化杨植麟,经纬创投参投衔远科技(周伯文)数亿元天使轮,创新工场继续跟投澜舟科技(周明),都可以清晰看到这样的思路。

这样的现状,加上暂无成果或产品可看,其实给投资人聊项目带来了比较大的困难,具体来说就是项目没法聊太细,只能大谈过往成就、基础路线和后面的 milestone 计划,以至于有投资人跟量子位打比方到,“现在好像在干猎头干的活。”

当然,也有部分原因是怕聊太细,被人抄(狗头)。

元宇宙、虚拟人纷纷转型?

上一位顶流元宇宙那边,也有不少目光和精力转投 AIGC 领域。

最积极的是虚拟人技术方,AIGC 技术能提升虚拟人对话能力、形象生成、内容生产效率,在运营、产出、虚拟场景模拟方面也拓展了空间。

而且,在市场里打滚了一两年,这些公司已经有能够看的产品,甚至还有不错的应用场景。

即便如此,投资人普遍对它们也持保留态度

一方面,过去几年里,市场已经证明了目前虚拟人能够落地的应用场景,用户不太买账。如果不改变电影、电商等原有的商业模式,虚拟人赛道终究缺乏放量

另一方面,硬件方面始终在供应和市场方面都受到限制。

所以现在虚拟人入局 AIGC,做 3D 生成,有没有投资人愿意投?也是有的,前两轮融资情况可能也不错,500 万人民币以内,应该是没问题。

总之,关于 2023 年开年至今的 AIGC 创投市场,量子位听闻的故事大体可以这样勾勒:

创业分明是艰苦的选择,但技术人才前赴后继,跑得快的公司已然完成天使轮甚至 Pre-A、Pre-A+ 轮融资,新的入场者还在源源不断涌来。

投资方颇有耐心,项目看得飞起,整体谨慎观望的同时,对于牛人和好的技术项目,仍然愿意砸钱,甚至再投二轮。

日新月异的 AIGC 还有啥进一步的新鲜事可说可讲?

本文来源:量子位,原文标题:《中国 AIGC 创投现状:稀缺项目分分钟独角兽,能做大模型 500 万年薪,还有创业公司成了 OpenAI 炮灰》

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