高通的人工智能 (AI) 芯片在三项能效指标中有两项击败了英伟达，而来自中国台湾的 Neuchips 公司在余下一项指标中胜出。
智通财经 APP 获悉，MLCommons 周三发布的测试结果显示，高通 (QCOM.US) 的人工智能 (AI) 芯片在三项能效指标中有两项击败了英伟达 (NVDA.US)，而来自中国台湾的 Neuchips 公司在余下一项指标中胜出。
具体来看，高通的 AI 100 在图像分类方面击败了英伟达的旗舰芯片 H100。高通芯片的服务器查询次数达到每瓦 197.6 次，而英伟达为每瓦 108.4 次。Neuchips 以每瓦 227 次查询的速度位居榜首。
在目标检测方面，高通也击败了英伟达，其芯片得分为每瓦 3.2 个，而英伟达芯片为每瓦 2.4 个。目标检测可用于分析零售商店的视频等应用程序，以查看购物者最常去的地方。
然而，在一项自然语言处理测试中，英伟达在绝对性能和能耗效率方面都获得了第一名。自然语言处理是聊天机器人等系统中应用最广泛的人工智能技术。英伟达达到每瓦 10.8 个样本，Neuchips 以每瓦 8.9 个样本排名第二，高通以每瓦 7.5 个样本排名第三。
据报道，MLCommons 是一个衡量人工智能处理速度的第三方组织，旗下 MLPerf 是权威性最大、影响力最广的国际 AI 性能基准测试。
英伟达在拥有海量数据的人工智能模型训练市场占据主导地位。这些人工智能模型经过训练后，会被广泛应用于所谓的 “推断”，比如执行对提示生成文本响应等任务。
分析人士认为，随着企业将人工智能技术应用到其产品中，数据中心推断芯片的市场将迅速增长，但谷歌等公司已经在探索如何控制因此而增加的额外成本。
其中一项主要成本是电力，高通利用其为智能手机等电池驱动设备设计芯片的历史，开发了一款名为 Cloud AI 100 的芯片，旨在降低功耗。