MLOps 将帮助组织提升 AI 落地质量和效益。
据中国信通院公众号消息，为系统梳理 MLOps（人工智能研发运营体系）工具链组成部分，中国信息通信研究院现已启动《MLOps 工具图谱》编制工作。
同时，中国信通院还联合算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）共同发起 “INC Ready” 项目，开展在网计算产品及方案行业基准能力评估工作，旨在形成创新性技术及关键产品研发能力，促进在网计算产业生态健康发展。
中证报指出，当前，随着人工智能、高性能计算、5G 等领域快速发展，数字化、智能化、多样化的应用不断涌现，对算网基础设施数据计算处理及网络传输能力提出了更高的需求。作为人工智能工程化的重要组成部分，人工智能研发运营体系（MLOps）面向 AI 模型全生命周期建设标准化、一体化、体系化的生产运营体系，推动模型生产从分散的小作坊模式过渡到规模化有序的工厂流水线模式，帮助组织提升 AI 落地质量和效益。
公司方面，中证报表示主要包括：
启明信息：公司现有基于云原生的 MLOps 敏捷 AI 平台，帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的 AI 模型。
东方国信：公司在互动平台表示，公司的人工智能平台数据科学云平台 Data Science Cloud 就是一套 MLOps 工具。
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