亚马逊特别强调了其生成式 AI 产品的准确性，称将确保其自研的 Titan 模型给出高质量的回应；此外，亚马逊还格外强调了注重保护用户隐私，客户将可以使用自己的数据定制 Titan 模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练 Titan 模型，此举旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。
正当微软和谷歌在生成式 AI 的竞争如火如荼之际，亚马逊成为了新进场的玩家。
4 月 13 日周四，亚马逊旗下的云计算部门 AWS 发布了其自己的两种大型语言模型，一种用于生成文本，另一种可以帮助推动网络搜索个性化等。亚马逊的新品发布并没有包含谷歌或微软的那种聊天机器人。
亚马逊称，其名为 Titan 的大型语言模型接受了大量文本的训练，以总结内容、撰写博客文章草稿或参与开放式问答环节。除了 Titan 之外，AWS 还在其新推出的 AI 平台 BedRock 上为用户提供来自初创公司 AI21 和谷歌支持的 Anthropic 的语言模型。
亚马逊此举正值人工智能初创公司 OpenAI 推出 GPT-4 之际。一个月前，OpenAI 发布了为聊天机器人 ChatGPT 提供动力的最新版大型语言模型 GPT-4。而作为亚马逊云业务的最大竞争对手，微软对 OpenAI 投资了数十亿美元，并通过其 Azure 云服务为 OpenAI 提供计算能力。
不过，微软当前在 AI 领域似乎遭遇一些困境，除了各国监管机构表示将对 AI 技术加强监管之外，整合了 ChatGPT 技术的微软必应搜索引擎在测试过程中出现了一系列问题，如信息不准确等。而亚马逊云业务副总裁 Bratin Saha 在周四表示，亚马逊特别关心准确性问题，将确保 Titan 模型给出高质量的回应。
亚马逊还格外强调了注重保护用户隐私。该公司称，客户将可以使用自己的数据定制 Titan 模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练 Titan 模型，此举旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。
亚马逊并未透露 BedRock 服务的费用，因为目前尚处于 “有限的” 试用阶段。但亚马逊表示，AWS 使用的自研芯片，包括 Inferentia2 和 Trainium，可以帮助客户在进行自己的机器学习工作时保持低成本。亚马逊一发言人称，客户现可以将自己添加到等待名单中。相比之下，微软和 OpenAI 已经宣布了使用 GPT-4 的价格，起价为每 1000 个 Token（一个 Token 相当于四个英文字符）为几美分。同样，谷歌也尚未公布其 Palm Language 模式的定价。
亚马逊在人工智能方面的研发已经进行了 20 多年，旗下 AWS 云服务已经积累了超过 10 万名人工智能客户。亚马逊也一直在使用经过微调的 Titan 版本，通过其主页提供搜索服务。
周四稍早些时候，亚马逊 CEO Andy Jassy 在其 2022 年度股东信中称，亚马逊正大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。
AWS 数据库、机器学习和分析副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，亚马逊长期以来一直致力于大型语言模型。 它们已经被用来帮助购物者在亚马逊的零售网站上寻找产品，并为 Alexa 语音助手等应用程序提供动力：
亚马逊在这个领域的投资已经有一段时间了。