SAM 作为开源且更通用 AI 系统的强大组件，赋能工业、煤矿、电力、自动驾驶、安防监控等多场景。
智通财经 APP 获悉，天风证券发布研究报告称，Meta 发布 SAM 智能抠图，可以用于识别图像和视频中的物体，甚至是人工智能从未被训练过的物品。利用类 NLP 技术路线，完成 CV 底层技术突破，并且具有广泛的通用性。SAM 作为开源且更通用 AI 系统的强大组件，赋能工业、煤矿、电力、自动驾驶、安防监控等多场景。关注视觉领域技术型公司、多模态公司，此外，关注煤矿、电力、自动驾驶等工业应用类公司。
投资建议：关注视觉领域技术型公司、多模态公司：关注虹软科技 (688088.SH)、当虹科技 (688039.SH)、万兴科技 (300624.SZ)、千方科技 (002373.SZ)、佳都科技 (600728.SH) 等;关注煤矿、电力、自动驾驶等工业应用类公司：关注云鼎科技 (000409.SZ)、智洋创新 (688191.SH)、北路智控 (301195.SZ)、梅安森 (300275.SZ) 等。
天风证券主要观点如下：
Meta 发布 SAM 智能抠图，CV 领域或迎来颠覆式技术创新
Meta 研究部门发布了一篇名为其 “SegmentAnything” 的论文，文中介绍了一个全新的 SegmentAnythingModel(SAM)，可以用于识别图像和视频中的物体，甚至是人工智能从未被训练过的物品。利用类 NLP 技术路线，完成 CV 底层技术突破，并且具有广泛的通用性，足以涵盖各种用例，不需额外训练就可开箱即用地用于新的图像领域，并具备零样本迁移的能力。
Meta 同时发布了迄今为止最大的分割数据集 SA-1B，由 1100 万张图像及 11 亿个掩码组成
该数据集由 1100 万张多样化、高分辨率、保护隐私的图像，以及 11 亿个高质量分割掩码组成。SAM 模型收集新的分割掩码速度较以往任何时候都要快，交互式标注一个掩码只需要大约 14 秒。与以前的大规模分割数据收集工作相比，SAM 模型比 COCO 完全手动的基于多边形的掩码标注快 6.5 倍，比以前最大的数据标注工作快 2 倍。此外，SA-1B 比任何现有的分割数据集多出 400 倍的掩码。并且通过研究证实，这些掩码具有高质量和多样性。
SAM 作为开源且更通用 AI 系统的强大组件，赋能工业、煤矿、电力、自动驾驶、安防监控等多场景
与专门为一组固定任务训练的系统相比，基于 prompt 工程等技术的可组合系统设计将支持更广泛的应用，可以预计，在未来，在任何需要在图像中查找和分割对象的应用中，都有 SAM 的用武之地。SAM 可以成为 AR、VR、内容创建、科学领域和更通用 AI 系统的强大组件。
风险提示： CV 技术发展不及预期;应用落地不及预期;国内技术跟进不及预期;行业竞争加剧。