
AI 競爭白熱化,谷歌再出大招!合併旗下 DeepMind 和谷歌大腦

市場認為,谷歌的這兩個專注於 AI 的團隊合併後,將有助於該公司在 AI 的競爭中取得優勢。谷歌大腦和 DeepMind 合併之後,將專注於人工智能和機器學習。谷歌研究院將繼續在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康和負責任的人工智能等領域開展工作。
正當美國科技公司在 AI 領域的競爭如火如荼之際,谷歌母公司 Alphabet 將合併旗下谷歌大腦(Google Brain)和 DeepMind,以便於這兩個專注於 AI 的團隊合併後,幫助該公司在人工智能領域的競爭中取得優勢,其中,谷歌大腦當前是谷歌研究院的一部分。
谷歌在 2014 年以 5 億美元的價格收購了 DeepMind,直到現在它一直作為一個獨立部門運營。DeepMind 一直是 Alphabet 的 “other bets” 之一,從事包括 AI 在內的創新研究。2015 年,谷歌聯合創始人 Larry Page 宣佈成立 Alphabet,目的是讓新業務獨立於谷歌運營,Alphabet 將這些新業務叫作 “other bets”,它們仍然隸屬於谷歌公司。
Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 在 4 月 20 日週四表示:
將所有這些人才整合到一個專注的團隊中,在谷歌計算資源的支持下,將顯著加快我們在 AI 領域的進步。
目前領導谷歌 AI 工作的 Jeff Dean 將獲得晉升,並獲得谷歌首席科學家的頭銜,直接向 Pichai 彙報工作。他將領導與 AI 相關的 “最關鍵和戰略性” 技術項目,其中第一個項目將是搭建一系列強大的多模式 AI 模型。
此舉標誌着繼 OpenAI 去年底推出聊天機器人 ChatGPT 之後,谷歌為應對人工智能的快速發展而進行的最新重組。此前,谷歌重組了其 Assistant 業務的組織,以優先發展該公司的 AI 聊天機器人 Bard。
DeepMind 獨立於谷歌的核心研究運作,使其能夠更快地取得突破,例如其研發的 AlphaFold,它可以預測蛋白質結構的 3D 模型。此前,DeepMind 和谷歌的研發部門的關係一度緊張,這也迫使 DeepMind 尋求更多的獨立性。
谷歌大腦和 DeepMind 合併之後,將專注於人工智能和機器學習。此外,谷歌研究院將繼續在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康和負責任的人工智能等領域開展工作。
Pichai 發給谷歌員工的內部信全文如下:
大家好!
自 2016 年以來,我們一直是一家以人工智能為先的公司,因為我們將人工智能視為實現使命的最重要方式。從那時起,我們就使用人工智能來改進我們的許多核心產品,從搜索、YouTube 和 Gmail 到 Pixel 手機中的內置相機。我們幫助企業和開發者通過谷歌雲來利用人工智能的力量,我們展示了人工智能解決健康和氣候變化等社會問題的潛力。
一路走來,我們很幸運擁有兩個世界一流的研究團隊,通過基礎性突破引領整個行業向前發展,開創了人工智能的新時代。
現在的進步速度比以往任何時候都快。為了確保通用人工智能的大膽和負責任的發展,我們正在創建一個部門來幫助我們更安全、更負責任地構建功能更強大的系統。
這個名為 Google DeepMind 的新團隊將彙集谷歌研究院下的谷歌大腦團隊和 DeepMind 團隊。將所有這些人才組合成一個專注的團隊,以谷歌的計算資源為後盾,將大大加快我們在人工智能方面的進步。
作為新部門的首席執行官,Demis Hassabis 將領導我們最有能力和負責任的通用人工智能系統的開發——這將有助於推動我們下一代產品和服務的研究。Jeff Dean 將擔任谷歌首席科學家職位,向我彙報工作。以此身份,他將兼任谷歌研究院和新成立的 Google DeepMind 團隊的首席科學家。Jeff 將幫助設定我們人工智能研究的未來方向,並領導那些與人工智能相關的最關鍵和最具戰略意義的技術項目——第一個項目將是一系列強大的多模態人工智能模型。
此舉彙集了我們在人工智能領域的兩個領先研究小組。 他們在過去十年中在人工智能領域的集體成就涵蓋了 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、深度強化學習和分佈式系統和軟件框架,如 TensorFlow 和 JAX,用於表達、訓練和部署大規模語言模型。
Google DeepMind 將作為一個靈活、快節奏的部門運作,與谷歌研究院和其他部門有明確的聯繫和協作點。
隨着這一變化,James Manyika 現在將與他現有的技術與社會團隊一起監督谷歌研究。研究院的許多技術進步已經塑造了 Alphabet 的核心產品和功能,並將繼續如此。Jeff 作為首席科學家,將和谷歌研究院繼續密切合作,繼續專注於廣泛的基礎研究和應用研究。這其中包括破解計算機科學(包括人工智能和機器學習)中看似不可能的、基礎的和長期的挑戰,應對這些挑戰有益於世界各地人們的生活,從算法和理論到隱私和安全,再到量子計算、健康、負責任的人工智能等等。
我們今天宣佈這些變化,並將在接下來的幾周內讓新團隊就位。
請和我一起祝賀 Demis、Jeff 和 James 擔任新角色並繼續合作。谷歌研究院和 DeepMind 團隊奠定了將我們帶到這個轉折點的基礎。
我為這一旅程的下一階段感到非常興奮,我們在實現使命方面取得的進展,以及我們將通過越來越有能力和負責任的人工智能幫助人們發揮更大潛力。
