开放、开源才是正解？
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当地时间 4 月 25 日，AI 社区 Hugging Face（抱抱脸）发布了聊天机器人 HuggingChat，该机器人基于 300 亿参数的 LLaMA 模型，号称 “开源版 Android 应用商店”。
HuggingChat 不仅开源，而且免费，点进网页即可实现与 HuggingChat 丝滑畅聊。
谈到 HuggingChat，不得不提 Hugging Face，实际上这家 AI 开源平台本来就是以聊天机器人起家，Hugging Face 是如何 “火” 起来的？HuggingChat 相比 ChatGPT 又有什么过人之处？
起底Hugging Face
Hugging Face 成立于 2016 年，与其他同期创业公司类似，成立初期奔跑在聊天机器人赛道。
最初，Hugging Face 推出一款面向青少年的聊天机器人 APP，其用 AI 技术生成的表情和笑话，旨在为青少年提供情感疏导、娱乐服务。
例如，当用户发送自拍照，或者是一个悲伤的表情时，聊天机器人能够做出相应的反应。
然而，公司发展并没有很大起色，苦于破局的创始人转向训练聊天机器人的 NLP 能力，同时构建了一个底层库来容纳各种机器学习模型和数据集，并且作为开源项目公开发布。
无心插柳柳成荫，Hugging Face 迅速走红。
如今，聊天机器人早已从 App Store 中下架，而 Hugging Face 却成为 GitHub 史上增长最快的机器学习库，其 Transformer 开源库累计有 96302 个 Star 和 20000 多个分支。此外，Hugging Face 提交共享了 166894 个训练模型，26900 个数据集。
成立六年多时间里，Hugging Face 估值一路冲高。
在去年的 C 轮融资中，公司估值达 20 亿美元，由 Lux Capital 领投，红杉基金等跟投，NBA 球星杜兰特也入股了。
值得一提的是，Hugging Face 在 2021 年才开始初步探索商业化，现在已经拥有 5000 多家公司客户，其中包括英特尔、微软、制药巨头辉瑞等，且自 2021 年以来一直处于正现金流状态。
至于公司的创始人，个个都是硅谷创业老兵。
公司首席执行官 Clément Delangue 曾创立过笔记平台 VideoNot，首席技术官 Julien Chaumond 大学毕业就在硅谷创业，2015 年结束创业生涯从事起了 AI 开发，首席科学家 Thomas Wolf 则是一名自然语言处理界的大牛。
对于取得的这些成绩，Clément 在机器学习播客中表示：
Hugging Face 之所以快速增长是缘于弥补了科学与生产之间的鸿沟，通过搭建平台为开源界和科学界赋能，所产生的价值比通过搭建专有工具产生的价值要高上千倍。
某种程度上，Hugging Face 是在构建人工智能领域的 “GitHub”，让其成为一个由社区开发者驱动的开源平台。
“重操旧业” 为开源而战
了解完 Hugging Face 的发展史，可以看出，这次 Hugging Face 推出 HuggingChat，可以说是 “重操旧业”。
HuggingChat 在亚马逊 AWS 云服务平台运算，允许人们与 “开放助手”（Open Assistant）的开源聊天助手互动，这两种模型的语言系统都是基于参数达 300 亿个的 LLaMA 模型。
与 Alpaca 或 Vicuna 一样，这些模型是经过指令微调的，而且与 ChatGPT 不同，没有通过人类反馈的强化学习（RLHF）进行改进。
接下来，赶紧来实测一下 HuggingChat。
乍一看，界面与 ChatGPT 非常相似。左边是一个有最新聊天记录的栏，浏览器窗口的大部分被当前的聊天记录所占据。目前，用户不用注册可以直接用，但不能保存对话纪录。
与 ChatGPT 一样，HuggingChat 可以根据要求生成自然语言或特定格式的文本，代码也可以。
而且，HuggingChat 的响应速度很快。
美中不足的是，HuggingChat 中文水平不咋地，处理英文的能力要比中文好。
那么，来 HuggingChat 它几个问题，看看它表现如何？
首先是 HuggingChat 的 “自我介绍”，可以看出，回答简明扼要。
当问及自身的优势时，OpenAssistant 逻辑没有硬伤，抓的点也比较准：开源、免费、轻量级。
作为一个由 LAION AI 制作的开源项目，我的主要优势之一是可以免费使用和修改。这意味着研究人员、开发人员和其他任何人都可以很容易地在我的代码库基础上进行开发，并为其发展做出贡献。此外，由于我的设计是轻量级的，这使得没有强大硬件的人有可能在他们自己的设备上运行。此外，作为一个免费的替代方案，我为那些买不起像 ChatGPT 这样昂贵的付费模式的人提供了一个更方便的选择。
那再来看看它的数能力什么样，结果太不准确。
其他的能力有待大家自己实测。
网友是怎么看的？
其中不乏溢美之词，Nvidia AI 科学家 Jim Fan 在推特上说：
下一步必须是 HuggingChat Apps，我认为 HuggingFace 正处于成为安卓应用商店的绝佳位置。事实上，HF 甚至比 OpenAI 更有优势：应用程序可以是 HF 上已有的其他多模态模型。
有网友指出，HuggingChat 很擅长生成长故事。
也有网友称，在写代码的时候会有 bug。
还有，关于 2020 年美国总统竞选的获胜者，它的回答模棱两可。
此外，它还编造了一些关于自己的离奇事实。
不过，Hugging Face 认为，HuggingChat 并不是故事的终点，最终该平台希望通过一个中心来集成所有 “高质量的聊天模型”。
开放、开源才是正解？
自 ChatGpt 爆火以来，AI 赛道风起云涌。各大科技巨头争先恐后入局，抢夺领先地位。
在这一背景下，Hugging Face 扛起了 “开源” 的大旗，推出开源版 HuggingChat，打破闭源模式 ChatGPT 的主导地位。
在发布 HuggingChat 的当天，Julien Chaumond 发推文称：
有人说封闭的 API 正在获胜，但我们永远不会放弃为开源 AI 而战；
今天是一个重要的日子，我们推出了开源的 ChatGPT 替代品。
分析指出，Hugging Face 平台提供了大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程度地惠及全社区，极大地降低了人工智能的技术门槛，让 AI 更加平民化，能够惠及更多普通大众。
事实上，一直有公司提出收购 Hugging Face，Clément Delangue 表示自己曾拒绝了多个 “有意义的收购要约”，并且不会像 GitHub 对微软那样出售自己的业务。
Clément Delangue 认为：
你也不需要从创造的价值中获取 100% 的红利，而是可以只将其中 1% 的价值变现，维持公司的经营。但即便只是 1%，也足够让你成为一家高市值的公司。
Elastic 和 MongoDB 都是以开源为核心，也都成功发展起来了，最近复旦 MOSS 大模型也开源上线。
关于未来，Clément Delangue 曾提到上市的想法：
我们希望成为第一家以表情符号上市的公司，而不是三个字母的股票代码。
