在美联储下次会议前一周，摩根大通推出了一个人工智能驱动的模型，旨在破译美联储的信息并发现潜在的交易信号。摩根大通包括约瑟夫•勒普顿（Joseph Lupton）在内的经济学家根据联储 25 年来的声明和官员讲话，采用了一种基于 ChatGPT 的语言模型来检测政策信号的基调，并根据摩根大通所谓的 “鹰鸽得分”（Hawk-Dove Score）对政策信号进行了从宽松到严格的评级。经济学家们将该指数与一系列资产表现对比后发现，人工智能工具在预测政策变化方面可能很有用，并发出可交易的信号。
在美联储下次会议前一周，摩根大通推出了一个人工智能驱动的模型，旨在破译美联储的信息并发现潜在的交易信号。
摩根大通包括约瑟夫•勒普顿（Joseph Lupton）在内的经济学家根据联储 25 年来的声明和官员讲话，采用了一种基于 ChatGPT 的语言模型来检测政策信号的基调，并根据摩根大通所谓的 “鹰鸽得分”（Hawk-Dove Score）对政策信号进行了从宽松到严格的评级。
经济学家们将该指数与一系列资产表现对比后发现，人工智能工具在预测政策变化方面可能很有用，并发出可交易的信号。例如，他们发现，当模型显示美联储发言人在会议间隙的鹰派立场上升时，下一次政策声明就会变得更加鹰派，一年期国债的收益率就会上升。
勒普顿和他的同事写道，该模型的 “初步应用令人鼓舞。”
该工具是华尔街永无止境地寻求交易优势的又一尝试，也是最早采用 OpenAI 开发的技术的工具之一。本月早些时候公布的一项研究显示，ChatGPT 可以在与市场相关的任务中增加价值，比如解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，或者确定头条新闻对一只股票是好是坏。
根据摩根大通的模型，虽然近几个月美联储声明的鹰鸽指数有所波动，官员们讲话的鹰鸽指数也呈下降趋势，但两者仍徘徊在二十年来的最高水平附近，这是鹰派立场持续存在的一个明显迹象。
按照摩根大通的模型，美联储鹰鸽指数每上升 10 个百分点，就意味着下次政策会议加息 25 个基点的可能性大约上升 10 个百分点，反之亦然。
摩根大通表示，对欧洲央行和英国央行也可以使用该模型来分析，预计未来几个月将扩大到全球 30 多家央行。
责任编辑：于健 SF069