微软正在与 AMD 合作开发自研 AI 芯片，项目代号为 Athena。该项目预计投入 20 亿美元，专为大型语言模型等训练软件而设计。市场上所使用的 AI 芯片几乎全部来自英伟达，由于产能的限制，英伟达的 AI 芯片经常短缺且价格昂贵，这迫使微软等公司生产自己的 AI 芯片。微软计划与英伟达保持密切合作，英伟达芯片是训练和运行 AI 系统的主力军。微软不是唯一尝试开发自己的 AI 芯片的公司，亚马逊和谷歌母公司 Alphabet 也有自己的训练芯片。
在 AI 热潮中，微软正筹备和 AMD 联手，自研 AI 芯片。
5 月 4 日周四，据媒体援引知情人士的话说，微软正在提供财务支持以加强 AMD 研发 AI 芯片的努力，并与之合作开发代号为 Athena 的自研 AI 芯片，这是微软在自研 AI 芯片方面多管齐下、多重下注的一部分。
消息传出后，AMD 盘中一度大涨超过 12%，盘中一度站上 90 美元关口上方。
英伟达股价则延续早盘跌势，跌幅超 1%。
在 ChatGPT 等生成式 AI 聊天机器人和其他基于该技术的服务出现爆炸式增长后，市场对 AI 芯片的需求量很大。微软既是云计算服务的顶级供应商，也是 AI 使用的推动力。
有分析认为，此举反映了微软对芯片行业的介入持续深化。在过去几年里，该公司一直在英特尔前高管 Rani Borkar 的领导下建立一个芯片部门，该部门目前拥有近 1000 名员工。据其中一位知情人士称，其中数百名员工正在从事 Athena 项目，微软已在该项目上投入了约 20 亿美元。
但这并不预示着微软和英伟达的分裂。微软打算与英伟达保持密切合作，该公司的芯片是训练和运行 AI 系统的主力军。微软还试图获得更多英伟达芯片，这凸显了微软和其他公司面临的 AI 芯片的紧迫短缺。
4 月中旬，据媒体援引两位知情人士的话说，微软早在 2019 年就开始开发内部代号为 Athena 的 AI 芯片。其中一位知情人士称，一些微软和 OpenAI 的员工已经开始测试并使用这些芯片。微软希望该芯片的性能优于目前从其他供应商处购买的芯片，从而节省其在昂贵的 AI 业务上的时间和成本。
微软的这些芯片专为大型语言模型等训练软件而设计。在当前，市场上所使用的 AI 芯片几乎全部来自英伟达，而受制于产能的限制，英伟达的 AI 芯片时常短缺而且价格昂贵，这迫使微软等公司生产自己的 AI 芯片。微软曾表示，为了支撑 ChatGPT，需要数千块英伟达的 AI 芯片。
Forrester Research 的高级云分析师 Tracy Woo 表示，人工智能的繁荣给云提供商带来了越来越大的压力，这迫使相关厂商开发自己的芯片：
云计算公司当然可以从英伟达那里购买芯片，但是对谷歌、亚马逊这样的巨头来说，他们有足够的资金来研发自己的芯片。
AMD 如今已经是微软以及其他云服务商，如谷歌和甲骨文的芯片供应商。AI 芯片领域也是 AMD 的一个关键优先事项。
AMD 首席执行官 Lisa Su 在本周二的电话会上说：
我们对 AI 领域的机会感到非常兴奋——这是我们的首要战略重点，我们正处于 AI 计算时代的早期阶段，其采用和增长速度比近代以来任何其他技术都要快。
Su 还表示，AMD 有机会为其大客户制造部分定制的芯片，以用于他们的 AI 数据中心。
知情人士说，即使该项目制定了时间表，日后推出的第一版芯片也只是一个起点。制造一个好的芯片需要数年时间，而英伟达已经取得了巨大的领先优势。英伟达是许多生成式 AI 供应商的首选芯片供应商，包括亚马逊公司的 AWS 和谷歌云，马斯克也已经为其刚刚起步的 AI 业务买下了一万个英伟达的 AI 芯片。
微软并不是唯一一家尝试开发自己的 AI 芯片的公司。微软在云计算领域的竞争对手亚马逊于 2016 年收购了 Annapurna Labs，并开发了两种不同的 AI 芯片；谷歌母公司 Alphabet 也有自己的训练芯片。