在如今的草莽阶段，龙蛇起陆，速度意味着胜利，早一分时间集齐人才、算力、资金等资源，就意味着多占一分胜算与先机。
比五一假期还要火热的，只有大模型赛道了。
ChatGPT、AIGC、算力、云计算、人工智能……只要与这几个关键词挂钩，就能堂而皇之均冠以 “大模型” 之名，资本为之侧目，股价随之而涨。
据中新经纬不完全统计，截至目前中国已有超过 40 家公司、机构发布了大模型产品或公布了大模型计划。而在这些公司里，不乏百度、阿里巴巴、字节跳动、华为、小米等互联网大厂。
就连早已宣布退休的美团联合创始人王慧文、创新工场董事长李开复等名人，也忍不住 “重出江湖”，声势浩大地杀进大模型赛道。
恍惚间，又回到 2021 年元宇宙的狂热。
谁靠大模型赚到钱了？
2 月初，东方财富上 “ChatGPT” 板块还只有 29 支股票，如今已经达到 61 支，数量还在不断攀升中。
百度是国内大模型赛道第一个吃螃蟹的选手，3 月 16 日，百度发布 “文心一言”，作为罕见的创始人亲抓业务，李彦宏对文心一言极为有信心，公开表示：“文心一言的期望值是要对标 ChatGPT，甚至要对标 GPT-4。”
作为国内第一款官宣的大模型产品，据百度披露数据显示：发布会后一小时内，申请文心一言的企业用户已达 3 万多家；截至 3 月 27 日，文心一言已收到 12 万家企业申请测试。
就在百度发布文心一言之后，国内大模型瞬间遍地开花。
3 月 29 日，周鸿祎展示 “360 版本的 GPT”；
4 月 7 日，阿里云正式推出大语言模型 “通义千问”；
4 月 10 日，商汤宣布推出大模型 “商汤日日新”；
4 月 10 日，昆仑万维和奇点智源合作发布 “天工” 3.5；
4 月 13 日，知乎联合面壁智能发布中文大模型 “知海图 AI”；
5 月 6 日，科大讯飞宣布推出 “星火认知大模型”；
……
整个 4 月像是大模型的诞生季，每天都有不同公司的发布会宣布自家的大模型产品的问世。 但，无论噱头多么花哨，回归商业本质，仍要得到市场的认可。只是市场是否会为互联网大厂的 AI 大模型新故事买单？
作为诞生时间过于短暂的新项目，唯一的市场反馈只能通过股价来进行直观的参考。
李彦宏和文心一言
文心一言发布会当天，百度港股股价跌近 8%，但在第二天，百度港股又大涨 13.67%；3 月 30 日，360 发布大模型次日股价高开 5.53%，随后 4 月 3 日再次涨停；4 月 11 日，昆仑万维继发布当日暴跌超过 17% 之后，次日强势反弹大涨 9.5%，盘中最高上涨近 16%；科大讯飞发布星火之后，股价随之大涨，最新市值达到了 1484 亿元。
除了股价之外，大模型目前唯一落地的项目就是办公场景。
和 To B 高度关联的办公场景，高度符合大厂的产业互联网战略。在今年 3 月，微软把 GPT-4 整合进 Office 全家桶，将办公作为大模型落地的第一站。有了微软和 OpenAI 引路，国内大厂迅速跟进，开始挖掘大模型的第一桶金。
阿里云大模型 “通义千问”，在链接钉钉之后，用户可以在文档中生成文字或图片，在群聊里快速总结并生成摘要和待办，在视频会议里生成核心纪要，还可以只靠一张图 “拍照生成应用”。
百度智能云六大产品系列将基于文心一言进行升级，应用在办公、政务、电商、金融、旅行等场景，帮助使用者生成 PPT 内容大纲、撰写报告等。
在阿里和百度的领头下，越来越多办公 AI 开始出现。如金山的 WPS AI、飞书智能 AI 助手 “My AI”、印象笔记的 “印象 AI”……
比起难以琢磨的股价，具体落地的项目更能带动市场对大模型的信心。
缺芯问题延续到大模型
虽然大模型新项目一个接一个，但已经可以上手使用了吗？
过去几年，半导体芯片一直是卡住我国科技发展的拦路石。不论是智能手机，还是新能源汽车，一直都处于严重缺芯的动荡。
如今的大模型也重蹈覆辙。
据了解，AI 大模型需要极高的算力来训练，如同搭建城堡，基石直接决定城堡的成败，在大模型里，芯片的等级和数量就是那一块块基石。
根据英伟达公布的信息，训练一次 1750 亿参数的 GPT-3 需要 34 天、使用 1024 张 A100 GPU 芯片；同时，OpenAI 可能至少需要 32400 张 A100 芯片用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，以此推算，ChatGPT 硬件成本达 8 亿美元以上。
昆仑万维集团 CEO 方汉也表示：“超过千亿级别的大模型，它的训练大概需要 1000-2000 张 A100 的卡，没有 2000 张 A100 的卡，实验都做不了；硬件成本约 5000 万美金，加上人力、电力、网络支出，一年需要 5000 万美金到 1 亿美金的投入。”
Nvidia Grace 超级 AI 芯片
目前最适合 ChatGPT 的芯片为英伟达的旗舰芯片 H100 和次旗舰芯片 A100。因为市场需求量过大，这两款芯片的售价早早开始水涨船高。
在短短三个月多时间里，H100 芯片暴涨近 7 万元人民币，售价普遍高达 30 万元左右；A100 芯片从 6 万元一路涨至 9 万元，涨幅超过 50%。
同时，美国针对中国的出口管制政策依然适用于 AI 芯片。从去年 8 月开始，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将 A100、H100 两款芯片售往中国。
在 A100、H100 芯片被美国受限后，很多公司不得不使用 “阉割版” 的 A800、H800。 但阉割版芯片的数据因为传输速率低，内存小，直接影响到大模型的训练速度。
中国企业目前能采购的 A800 芯片实测性能比 A100 芯片低 5%-10%；最新应用 GPT-4 的英伟达 H100 芯片，更是比中国特供版 H800 的性能差距超过 60%。
据钛媒体报道，目前国内拥有英伟达 A100/A800 的厂商只有阿里、腾讯、字节跳动等几家科技巨头，大部分企业对高端 GPU 并没有直接采购需求，而是用更经济的调用云服务商的云计算能力，或是租用 GPU 芯片等硬件设备。
但就算是阉割版的芯片，也被一抢而空，交付日期不断后延。
有心杀贼，奈何缺芯，缺乏硬件的现实问题让中国大模型的未来蒙上一层阴影。
抢人、抢人、抢人
除了应用场景、芯片之外，大模型赛道的内卷已经卷到人的身上。
随着大模型项目一个一个成立，顶尖算法工程师成了新的兵家必争之地。据了解，目前市场上已经存在几十个大模型项目，国内能够进行相关技术研发的人才却不超过 1000 人。
据脉脉高聘人才智库最新调研数据，今年 1-2 月 AIGC 人才需求逆势上涨，岗位数量同比增长 31.3%，创下历史新高。就连脉脉 CEO 林凡都忍不住在社交媒体上喊话：“ChatGPT 带动的 AIGC 创业热潮要来了！猎头已经开出 10 万月薪抢人。”
美团联合创始人王慧文发布 “AI 英雄榜” 称：将拿出新公司光年之外 75% 的股份用于邀请顶级研发人才，并承诺解决项目资金问题；“放心施展你的才华，杂事交给我来打理”。
李开复在朋友圈公开招聘：“我正在亲自筹组 Project AI 2.0，这是一家由技术愿景驱动，拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，在全球范围号召世界级的人才，加入我们一起打造这个世界级的公司！”
李开复朋友圈
搜狗创始人王小川发布公开信表示：“我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁加入”，并一举为 00 后至 80 后的技术人才列出 5 个招聘邮箱。
在知名企业家的摇旗呐喊中，不但 AIGC 岗位数量同比增长 35%，就连图像识别、算法研究员、深度学习等岗位的年薪均大幅度剧增，已达百万元。
在如今的草莽阶段，龙蛇起陆，速度意味着胜利，早一分时间集齐人才、算力、资金等资源，就意味着多占一分胜算与先机。
市场的燥热只是前奏曲，大模型赛道的竞争只会愈演愈烈。
本文作者：孙鹏越，来源： “锌财经”，原文标题：《大模型赛道正 “热”：卷场景、卷芯片、卷人才》