大模型賽道正 “熱”：卷場景、卷芯片、卷人才

比五一假期還要火熱的，只有大模型賽道了。

ChatGPT、AIGC、算力、雲計算、人工智能……只要與這幾個關鍵詞掛鈎，就能堂而皇之均冠以 “大模型” 之名，資本為之側目，股價隨之而漲。 

據中新經緯不完全統計，截至目前中國已有超過 40 家公司、機構發佈了大模型產品或公佈了大模型計劃。而在這些公司裏，不乏百度、阿里巴巴、字節跳動、華為、小米等互聯網大廠。 

就連早已宣佈退休的美團聯合創始人王慧文、創新工場董事長李開復等名人，也忍不住 “重出江湖”，聲勢浩大地殺進大模型賽道。 

恍惚間，又回到 2021 年元宇宙的狂熱。 

誰靠大模型賺到錢了？

2 月初，東方財富上 “ChatGPT” 板塊還只有 29 支股票，如今已經達到 61 支，數量還在不斷攀升中。 

百度是國內大模型賽道第一個吃螃蟹的選手，3 月 16 日，百度發佈 “文心一言”，作為罕見的創始人親抓業務，李彥宏對文心一言極為有信心，公開表示：“文心一言的期望值是要對標 ChatGPT，甚至要對標 GPT-4。” 

作為國內第一款官宣的大模型產品，據百度披露數據顯示：發佈會後一小時內，申請文心一言的企業用户已達 3 萬多家；截至 3 月 27 日，文心一言已收到 12 萬家企業申請測試。 

就在百度發佈文心一言之後，國內大模型瞬間遍地開花。

3 月 29 日，周鴻禕展示 “360 版本的 GPT”； 

4 月 7 日，阿里雲正式推出大語言模型 “通義千問”； 

4 月 10 日，商湯宣佈推出大模型 “商湯日日新”； 

4 月 10 日，崑崙萬維和奇點智源合作發佈 “天工” 3.5； 

4 月 13 日，知乎聯合面壁智能發佈中文大模型 “知海圖 AI”； 

5 月 6 日，科大訊飛宣佈推出 “星火認知大模型”； 

…… 

整個 4 月像是大模型的誕生季，每天都有不同公司的發佈會宣佈自家的大模型產品的問世。 但，無論噱頭多麼花哨，迴歸商業本質，仍要得到市場的認可。只是市場是否會為互聯網大廠的 AI 大模型新故事買單？

作為誕生時間過於短暫的新項目，唯一的市場反饋只能通過股價來進行直觀的參考。 

李彥宏和文心一言

文心一言發佈會當天，百度港股股價跌近 8%，但在第二天，百度港股又大漲 13.67%；3 月 30 日，360 發佈大模型次日股價高開 5.53%，隨後 4 月 3 日再次漲停；4 月 11 日，崑崙萬維繼發佈當日暴跌超過 17% 之後，次日強勢反彈大漲 9.5%，盤中最高上漲近 16%；科大訊飛發佈星火之後，股價隨之大漲，最新市值達到了 1484 億元。 

除了股價之外，大模型目前唯一落地的項目就是辦公場景。

和 To B 高度關聯的辦公場景，高度符合大廠的產業互聯網戰略。在今年 3 月，微軟把 GPT-4 整合進 Office 全家桶，將辦公作為大模型落地的第一站。有了微軟和 OpenAI 引路，國內大廠迅速跟進，開始挖掘大模型的第一桶金。 

阿里雲大模型 “通義千問”，在鏈接釘釘之後，用户可以在文檔中生成文字或圖片，在羣聊裏快速總結並生成摘要和待辦，在視頻會議裏生成核心紀要，還可以只靠一張圖 “拍照生成應用”。 

百度智能雲六大產品系列將基於文心一言進行升級，應用在辦公、政務、電商、金融、旅行等場景，幫助使用者生成 PPT 內容大綱、撰寫報告等。 

在阿里和百度的領頭下，越來越多辦公 AI 開始出現。如金山的 WPS AI、飛書智能 AI 助手 “My AI”、印象筆記的 “印象 AI”…… 

比起難以琢磨的股價，具體落地的項目更能帶動市場對大模型的信心。 

缺芯問題延續到大模型

雖然大模型新項目一個接一個，但已經可以上手使用了嗎？ 

過去幾年，半導體芯片一直是卡住我國科技發展的攔路石。不論是智能手機，還是新能源汽車，一直都處於嚴重缺芯的動盪。 

如今的大模型也重蹈覆轍。

據瞭解，AI 大模型需要極高的算力來訓練，如同搭建城堡，基石直接決定城堡的成敗，在大模型裏，芯片的等級和數量就是那一塊塊基石。 

根據英偉達公佈的信息，訓練一次 1750 億參數的 GPT-3 需要 34 天、使用 1024 張 A100 GPU 芯片；同時，OpenAI 可能至少需要 32400 張 A100 芯片用於日常推理，顯著高於此前訓練底層模型時的用量，以此推算，ChatGPT 硬件成本達 8 億美元以上。

崑崙萬維集團 CEO 方漢也表示：“超過千億級別的大模型，它的訓練大概需要 1000-2000 張 A100 的卡，沒有 2000 張 A100 的卡，實驗都做不了；硬件成本約 5000 萬美金，加上人力、電力、網絡支出，一年需要 5000 萬美金到 1 億美金的投入。” 

Nvidia Grace 超級 AI 芯片 

目前最適合 ChatGPT 的芯片為英偉達的旗艦芯片 H100 和次旗艦芯片 A100。因為市場需求量過大，這兩款芯片的售價早早開始水漲船高。 

在短短三個月多時間裏，H100 芯片暴漲近 7 萬元人民幣，售價普遍高達 30 萬元左右；A100 芯片從 6 萬元一路漲至 9 萬元，漲幅超過 50%。 

同時，美國針對中國的出口管制政策依然適用於 AI 芯片。從去年 8 月開始，美國政府發佈出口管制政策，禁止英偉達將 A100、H100 兩款芯片售往中國。 

在 A100、H100 芯片被美國受限後，很多公司不得不使用 “閹割版” 的 A800、H800。 但閹割版芯片的數據因為傳輸速率低，內存小，直接影響到大模型的訓練速度。

中國企業目前能採購的 A800 芯片實測性能比 A100 芯片低 5%-10%；最新應用 GPT-4 的英偉達 H100 芯片，更是比中國特供版 H800 的性能差距超過 60%。 

據鈦媒體報道，目前國內擁有英偉達 A100/A800 的廠商只有阿里、騰訊、字節跳動等幾家科技巨頭，大部分企業對高端 GPU 並沒有直接採購需求，而是用更經濟的調用雲服務商的雲計算能力，或是租用 GPU 芯片等硬件設備。 

但就算是閹割版的芯片，也被一搶而空，交付日期不斷後延。 

有心殺賊，奈何缺芯，缺乏硬件的現實問題讓中國大模型的未來蒙上一層陰影。

搶人、搶人、搶人

除了應用場景、芯片之外，大模型賽道的內卷已經卷到人的身上。 

隨着大模型項目一個一個成立，頂尖算法工程師成了新的兵家必爭之地。據瞭解，目前市場上已經存在幾十個大模型項目，國內能夠進行相關技術研發的人才卻不超過 1000 人。 

據脈脈高聘人才智庫最新調研數據，今年 1-2 月 AIGC 人才需求逆勢上漲，崗位數量同比增長 31.3%，創下歷史新高。就連脈脈 CEO 林凡都忍不住在社交媒體上喊話：“ChatGPT 帶動的 AIGC 創業熱潮要來了！獵頭已經開出 10 萬月薪搶人。” 

美團聯合創始人王慧文發佈 “AI 英雄榜” 稱：將拿出新公司光年之外 75% 的股份用於邀請頂級研發人才，並承諾解決項目資金問題；“放心施展你的才華，雜事交給我來打理”。 

李開復在朋友圈公開招聘：“我正在親自籌組 Project AI 2.0，這是一家由技術願景驅動，擁有卓越中國工程底藴的創新企業，在全球範圍號召世界級的人才，加入我們一起打造這個世界級的公司！” 

李開復朋友圈 

搜狗創始人王小川發佈公開信表示：“我們呼喚中國的領軍人物、行業產品經理和遠在美國的同仁加入”，並一舉為 00 後至 80 後的技術人才列出 5 個招聘郵箱。 

在知名企業家的搖旗吶喊中，不但 AIGC 崗位數量同比增長 35%，就連圖像識別、算法研究員、深度學習等崗位的年薪均大幅度劇增，已達百萬元。 

在如今的草莽階段，龍蛇起陸，速度意味着勝利，早一分時間集齊人才、算力、資金等資源，就意味着多佔一分勝算與先機。

市場的燥熱只是前奏曲，大模型賽道的競爭只會愈演愈烈。 

本文作者：孫鵬越，來源： “鋅財經”，原文標題：《大模型賽道正 “熱”：卷場景、卷芯片、卷人才》