研究发现，受 AI 影响最大的岗位实际上是那些只需要常识性认知、对灵活性和创造力要求较少的岗位。由于目前的自动化程度还没有完全，AI 无法进行观察和细节处理，如清理货架等体力劳动则相对不受影响。
研究表明，IBM、高通、英伟达等科技公司的员工更容易被 AI 所取代，而星巴克、麦当劳、沃尔玛等零售消费公司的员工相对安全。
当地时间 5 月 9 日，Andrea L. Eisfeldt、Gregor Schubert 和 Miao Ben Zhang 三位研究人员在一篇论文中表示，在美国的大型公司中，相对于对生成式 AI 敞口较低的公司劳动力，敞口较高公司的劳动力所负责的工作更容易被生成式 AI 应用完成，即更容易被 AI 所取代。
华尔街见闻此前提及，在这篇论文中，研究人员衡量了公司每种职位与生成式 AI 的交叉程度，再用公司的职位结构数据，取相应的加权平均值来衡量公司对生成式 AI 的敞口，即与该技术的关联度。
在研究人员列出的 15 家对 ChatGPT 敞口最大的公司中，IBM 名列榜首，接下来的四家分别是金融软件公司 Intuit、高通、金融技术服务商 Fiserv 和英伟达。
IBM 首席执行官 Arvind Krishna 承认，这一风险 “很大”。他本月在接受彭博采访时表示，在该公司的 26 万名员工中，很容易看到，其中 30% 的员工在五年内将被 AI 和自动化所取代。
数据显示，AI 对白领工作的取代是颠覆性的，对 AI 的运用能够使公司运营更有效率，许多此前被裁掉的岗位可能永远不会恢复。Employment America 的一份分析报告显示，在截至今年 3 月的一年中，失业白领人数增加了约 15 万人，其中包括专业服务、管理、计算机职业、工程和科学家。一些专家因此预计劳动力需求将发生永久性的转变。
微软在生成式 AI 敞口最大的公司中排名第九。根据 Business Insider 公布的一份备忘录，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）今年将冻结其全职员工的工资，理由是有必要投资于 “人工智能新时代的重大平台转型”。
而这类敞口最小的前五家公司分别为星巴克、麦当劳、折扣零售商达乐（Dollar General）、塔吉特和沃尔玛。研究认为，这些公司的劳动力较不易被 AI 所取代。
研究发现，受 AI 影响最大的岗位实际上是那些只需要常识性认知、对灵活性和创造力要求较少的岗位。由于目前的自动化程度还没有完全，AI 无法进行观察和细节处理，如清理货架等体力劳动则相对不受影响。
从行业来看，根据 ChatGPT 对各种职业所执行任务的评估，在对生成式 AI 敞口最高的 15 家美国大公司中，有 8 家在信息行业，6 家在制造行业；标普全球、博通 Broadcom、威瑞森通信和 3M 跻身前十。在敞口最小的 15 家公司中，有 2 家在食品服务行业，7 家在零售贸易行业，3 家在运输和仓储行业，2 家在制造业。
研究人员 Eisfeldt 向巴伦周刊表示，从公司层面来看，AI 的价值是积极的还是消极的，取决于劳动力与 AI 的交互程度，以及现有公司与未来的新公司能够如何利用技术改进。
研究还发现，对生成式 AI 敞口较高的公司可能会拥有更高的现金流、更低的劳动力成本和更高的市场估值。劳动力成本与生成式 AI 更具互补性的公司现金流更高，因为技术改进与他们的劳动力是互补的。
研究人员写道：“虽然我们不认为生成式 AI 能够替代或补充具有较高风险敞口的劳动力，但我们的研究表明，在各种行业中，那些对 AI 劳动力敞口较高的公司企业价值也相对更高。” 换句话说，生成式 AI 可以通过对企业劳动力投入对企业价值产生巨大影响。
研究还表明，AI 对对其敞口更高的公司有利，但它对员工的影响，即 AI 是否真的能取代这些行业的劳动力，仍有待观察。Eisfeldt 表示，AI 可以帮助员工提高工作效率：“尽管这些公司可能正在重组劳动力，但对整体劳动力的最终影响整体上仍可能是积极的。”
她表示：
对于许多工作来说，AI 工具可以很好地覆盖掉机械或重复的任务，使员工能够将精力集中在具有创造力和洞察力的领域。
因此，只要员工愿意适应工作责任的变化，一些工作可能会对员工更有吸引力，对公司也更有价值。