馬化騰還是急了

作者 | 黃昱

編輯 | 張曉玲

五月份説不急於把通用大模型 “半成品” 拿出來的馬化騰，還是急了。

在首批國產 AI 大模型陸續向公眾開放後，慢了一拍的騰訊終於出手了。

9 月 7 日舉辦的 2023 騰訊全球數字生態大會上，騰訊雲揭開了其自主研發的通用大模型——混元的神秘面紗。

此時距離國內率先發布的百度文心一言已經晚了半年，混元大模型也還不能稱得上是一個完全成熟的大模型。當然，沒有哪家大模型公司有底氣給出肯定的答案。

騰訊集團副總裁蔣傑也坦言：“我們現在推出的這個混元大模型版本也只是可用、可實踐。”

此番發佈也只是一個開始，混元大模型目前仍只是通過騰訊雲向產業開放，還沒有對外開放 ToC 的業務。

這次發佈，在騰訊內部看來，是其今年整個 To B 業務最重要的一次動作，意味着騰訊佈局多年的轉型，在 AI 的加持下，又來到一個新的節點。顯然，騰訊沒有風花雪月的心情，混元大模型能力的準確性和商業價值的硬核，才是其最關注的。

務實者

姍姍來遲的騰訊混元大模型，十分強調實用性，稱自己是 “從實踐中來，到實踐中去” 的實用級大模型。

這是晚到者騰訊的自覺，也是大模型熱潮褪去後的發展趨勢。

據賽迪顧問數據，截至 2023 年 7 月，中國累計已經有 130 個大模型問世。“百模大戰” 下，只有真正具有實用價值的大模型才能脱穎而出，最終被人們所接受。

應用場景是決勝的關鍵因素，這也是騰訊這樣的互聯網巨頭的優勢所在。

目前，混元大模型已經接入騰訊 50 多個業務並取得初步效果，包括騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ 瀏覽器等業務和產品。

據瞭解，混元大模型將作為騰訊雲 MaaS 服務的底座，客户不僅可以直接通過 API 調用混元，也可以將混元作為基底模型，為不同產業場景構建專屬應用。

騰訊更推出了 “騰訊雲 MaaS 服務”，在騰訊雲行業大模型精選商店中，不僅提供混元大模型，還上架了 20 多種行業最新、最流行的開源通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、零售、政務、醫療、教育等 20 多個領域的行業大模型。

不難發現，大部分科技公司在將通用大模型面向行業開放前，會先把 Chat 能力開放出來做長時間的外部驗證，同時可以積累用户數據以幫助大模型迭代 。如 OpenAI 就是在推出向普通消費者的 ChatGPT 一段時間後，才在近期推出了 ChatGPT 企業版。

騰訊推出的混元大模型則似乎走了一條完全不同的路。

蔣傑認為，測試大語言模型的途徑有很多，其中一種是通過 Chat 來驗證，這是一個比較好的體感。Open AI 是一個創業公司，但騰訊有海量的用户，可以選擇結合騰訊海量的應用去做一些測試，也許是更有效果的。

因此可以看到，選擇跳過外部驗證階段的騰訊混元大模型，在首次亮相時也更強調在產業方面的應用。

正如蔣傑所言，騰訊做混元大模型一定先是服務騰訊本身，再是通過騰訊雲對外開放，對外服務客户和生態合作伙伴。

這是騰訊所選擇做通用大模型的模式。至於 C 端，騰訊混元大模型則暫時沒有開放的計劃。在騰訊的規劃中，向 C 端開放混元大模型的能力，是要通過微信、QQ 來實現的。不過，現在騰訊也還沒有拿到向 C 端開放的批文。

在蔣傑看來，只要騰訊的通用大模型具備了足夠的能力，能否向 C 端開放只是按下 “開關” 的一個過程。

在互聯網時代，騰訊在新產品上的試水上一向不願落於人後。現在進入 AI 時代，騰訊反而成了 BAT 三巨頭中最 “謹慎” 的一家。

然而，AI 時代分秒必爭。就在騰訊混元大模型還在內部的應用做磨鍊時，行業又迎來了關鍵時刻。

8 月 31 日，包括百度、商湯、智普、MiniMax 等在內的多家 AI 大模型廠商，同時官宣了面向全社會上線大模型產品。沒多久後，360 智腦以及科大訊飛 “訊飛星火認知大模型” 也陸續開放。

騰訊和馬化騰，也不得不出手了。

焦慮感

無論是混元還是文心一言、通義千問，互聯網大廠們紛紛押注大模型，背後都不過是主營業務見頂，未來如何增長的焦慮，以及害怕被時代拋棄的恐懼，這與微軟投資 Open AI 沒有本質不同。

在拼多多和抖音電商的夾擊下，阿里 2023 財年來自中國零售商業的收入下降 2%。客户管理收入同比下降 8%。

騰訊營收和淨利潤在 2022 年雙跌，作為老牌搖錢樹的遊戲業務收入也下滑了 2%，首次被金融科技與企業服務業務超過。

無論是老一代的 BAT，還是後來的字節、快手，中國互聯網公司在 B 端謀求第二增長曲線，似乎是逃不開的宿命。

但這門生意也越來越不好做了。佔大頭的 IaaS（基礎設施即服務）領域同質化嚴重，價格戰打得幾敗俱傷，更有國資雲、運營商雲迅速崛起、攻城略地。

去年，領頭羊阿里雲市場份額由 36.7％縮水至 31.9％，騰訊雲的份額從 11.1% 減到 9.9%，排名則從第二位掉到了第四位。

如何尋找新的增長點、如何售賣高利潤率的產品，是騰訊雲必須回答的問題。

藉助 AI 重塑 To B 業務，便是互聯網大廠們給出的共同答案。行業大模型也應運而生，通常介於通用大模型的基礎層和更具體的 AI 應用服務層之間。

在騰訊混元之前，阿里雲已經展示了 “通義千問”，其行業大模型分為電商、醫療、娛樂、設計、金融等十多個領域。

百度 “文心一言” 則通過百度智能雲對外提供服務，幫助企業構建自己的模型和應用，已經在電力、金融、媒體等領域發佈了十多個行業大模型。

相比起上一波 “元宇宙” 熱點的宏大與抽象，在這一輪 AI 浪潮中，ChatGPT 已經親身示範了一場量變引發質變的實踐。這給了各行各業更大的落地熱忱，也帶給雲計算逃離內卷的想象——憑藉 AI 服務能力，從紅利耗盡的互聯網客户邁向更廣闊的實體經濟，邁入產業數字化的深水區。

但若無互聯網大廠於主營業務增速放緩、於雲服務深陷內卷的困境，大洋彼岸刮過來的這陣 “G 風”，或許還不會如此強勁。

他們紛紛將大模型應用於各行各業好無疑是這種壓力的迴響。

C 端流量見頂，作為 “第二增長引擎” 的 ToB 業務，已經沒有退路。

從這個意義上來説，互聯網大廠們的 “大模型發佈指數”，或許是一種 “增長焦慮指數”。

這是個新的時代，所有人又站到了同一起跑線上。